company_banner
  • Go для больших данных

    • Перевод

    В этом посте мы расскажем об использовании библиотеки ускорения аналитики данных Intel Data Analytics Acceleration Library (Intel DAAL) с языком программирования Go для пакетной, интерактивной и распределенной обработки.
    Читать дальше →
  • Компьютерное зрение. Задайте вопрос эксперту Intel

      Далеко не все ответы можно найти в Интернет. Особенно если вопрос ваш относится к достаточно узкой или новой области — тут необходима консультация гуру, Владельца Тайного Знания. В традициях блога Intel — проведение блого-семинаров, построенных на вопросах читателей. На эти вопросы отвечают эксперты Intel, принимавшие непосредственное участие в создании технологий и продуктов — кому, как не им знать все детали?

      В этом месяце место на трибуне предоставлено создателям библиотеки компьютерного зрения OpenCV (Open Source Computer Vision Library), бывшим сотрудникам компании Itseez, вошедшей в состав Intel — Вадиму Писаревскому и Анатолию Бакшееву. Итак, если у вас назрел вопрос об OpenCV, машинном зрении, распознавании образов и других смежных темах, но вы не знали, кому его задать — приглашаем вас в комментарии и личку. Вопросы принимаются до 24 сентября. Автор лучшего вопроса получит приз от Intel* — набор фирменных принадлежностей для уютного отдыха.
      * — Приз доставляется из Москвы в пределах РФ

      Под катом — краткая информация о наших экспертах.
      Читать дальше →
    • BigDL: глубинное обучение — к услугам пользователей больших данных и исследователей данных

      • Перевод
      Большие данные и их анализ играют важнейшую роль в современном мире, где повсеместно используются сети и электронные устройства. Идет непрерывное объединение возможностей больших данных, аналитики и машинного/глубинного обучения. В декабре 2016 года мы создали BigDL — распределенную библиотеку глубинного обучения с открытым исходным кодом для Apache Spark. Цель создания этой библиотеки — объединение сообщества глубинного обучения и сообщества больших данных. Далее в этой статье приводится описание недавних усовершенствований в выпуске BigDL 0.1.0 (а также в предстоящем выпуске 0.1.1).


      Читать дальше →
    • Coco Framework — блокчейн по-крупному

        Технология блокчейн получила широкую известность в связи с быстро набравшими популярность криптовалютами. Однако её возможности куда шире. Благодаря своей децентрализованности и прозрачности, блокчейн может стать удобным средством для построения профессиональных и корпоративных информационных средств – любых, где требуется самоконтролируемый обмен сообщениями о транзакциях.



        Однако для того, чтобы стать профессиональным инструментом, блокчейн должен соответствовать жестким требованиям по производительности и безопасности, иметь хорошую репутацию и открытый код. Осознавая это, два компьютерных гиганта, Intel и Microsoft, решили «с нуля» создать принципиально новую блокчейн-систему, Coco Framework. Ее принципиальная особенность – поддержка технологии Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) для аппаратного ограничения доступа к данным блокчейна и ускорения процесса их обработки.

        По обещаниям разработчиков, исходный код Coco Framework будет выложен на GitHub в начале 2018 года. Под катом вы найдете инфографику о преимуществах Intel SGX с точки зрения блокчейна.
        Читать дальше →
      • Интеграция Intel Threading Building Blocks в ваш CMake проект

        • Tutorial


        Привет, уважаемые читатели habrahabr. В этом блоге мы хотели бы анонсировать, что теперь у нас появились CMake модули, которые позволяют скачивать, собирать и просто использовать Intel Threading Building Blocks (Intel TBB) в ваших CMake проектах. Модули доступны в репозитории проекта Intel TBB на GitHub, а также в бинарных пакетах для Linux* OS, Windows* OS и macOS*, начиная с релиза Intel TBB 2017 Update 7.
        Читать дальше →
      • Deep Learning, теперь и в OpenCV



          Данная статья является кратким обзором возможностей dnn — модуля OpenCV, предназначенного для работы с нейросетями. Если вам интересно, что это такое, что оно умеет и как быстро работает, добро пожаловать под кат.
          Читать дальше →
        • Наслаждайтесь миллиардами цветов с 10-битным HEVC

          • Перевод
          Человеческий глаз способен видеть намного больше цветов, чем показывают ему современные видео дисплеи. Каким бы навороченным не был компьютер, он все равно может воспроизвести лишь конечное количество цветов. В этой статье мы расскажем об использовании 10-битной глубины цвета в сравнении с 8-битной, исходя из функционала процессоров Intel Core седьмого поколения и оптимизирующих возможностей Intel Software Tools. В статье вы также найдете ссылку на пример программы, реализующей 10-битное HEVC кодирование.


          Читать дальше →
        • Новые «плюшки» компилятора – безопасней, быстрее, совершеннее


            Как говорилось во всеми нами любимом фильме: «Налетай, торопись, покупай живопись». Последняя, конечно, тут ни при чем, а вот «налетать» на новую Бета версию компилятора уже пора. Сегодня я расскажу о том, что нового появилось в пакете Intel Parallel Studio XE 2018 Beta, и в частности, в компиляторной её составляющей. А там действительно много что добавилось, ведь стандарты не стоят на месте — C++14, C++17, Fortran 2008, 2015, OpenMP 4.5 и 5.0, а компилятор должен не только их поддерживать, но и генерировать совершенный, производительный и безопасный код. Кроме этого, новые наборы инструкций AVX512, позволяющие «снимать сливки» с последних процессоров Skylake и KNL, всё больше входят в арсенал современных компиляторов. Но а самое вкусное — новые ключи, которые позволяют получить ещё больше производительности «не напрягаясь». Итак, поехали!
            Читать дальше →
          • Intel и Facebook совместно повышают производительность библиотеки Caffe2


              Каждый день окружающий нас мир генерирует все больше и больше информации — текстовой, графической, мультимедийной и т.д. За последние годы технологии искусственного разума и глубокого изучения сумели улучшить ряд приложений, которые помогают людям лучше воспринимать эту информацию, обогатив их возможностями распознавания речи, видео, изображений, а также функционалом рекомендаций.
              Как Intel и Facebook ускоряют deep learning
              • +10
              • 3,7k
              • 6
            • Deep Learning против рака. Конкурс Intel



                Рак шейки матки — страшное заболевание, ежегодно уносящее сотни тысяч жизней. Но еще страшнее то, что большинство этих жизней можно было спасти. Рак шейки матки развивается очень медленно, и в случае обнаружения опухоли в первые 5 лет после ее появления шанс выживания практически 100%. Таким образом, регулярные обследования могут извести это заболевание на корню. К сожалению, 85% женщин Земли регулярная медицинская помощь недоступна. Их могут спасти технологии машинного распознавания фотоснимков, снижающие требования к квалификации врачебного персонала и увеличивающие процент правильных диагнозов. Именно такие алгоритмы распознавания и создаются в рамках конкурса программистов Intel & MobileODT Cervical Cancer Screening, в котором мы приглашаем вас поучаствовать.
                Читать дальше →
              Самое читаемое