company_banner

Приглашаем на Data Fest 5 и 6 марта



    5 и 6 марта в московском офисе компании Mail.Ru Group состоится Data Fest2 — двухдневная серия митапов российских Data Science-сообществ Moscow Data Fest и Moscow Data Science. Data Fest2 — это конференция, на которой участникам представится возможность познакомиться с разными направлениями в современном анализе данных: от сугубо практических вопросов внедрения результатов исследований до самых последних теоретических разработок в анализе текстов и глубоком обучении.

    В рамках конференции также пройдут два мероприятия, где все участники смогут проявить себя: хакатон для желающих посоревноваться друг с другом в предсказании исхода турнира по Dota 2 и питч-постер сессия для исследователей, где можно будет представить результаты своих исследований и разработок.

    Среди приглашенных спикеров:

    • Михаил Бурцев, МФТИ, основатель DeepHack
    • Дмитрий Кропотов, ВМК МГУ, Группа Байесовских Методов
    • Татьяна Ландо, Яндекс, AINL, NLPseminar
    • Сергей Николенко, Deloitte Analytics Institute, Высшая Школа Экономики
    • Peter Clark, Allen AI Institute
    • Александр Щусь, Mail.Ru Group
    • Владимир Гулин, Mail.Ru Group
    • Александр Семенов, МТС, Высшая Школа Экономики
    • Ростислав Яворский, Высшая Школа Экономики
    • Дмитрий Бугайченко, Одноклассники

    Состав спикеров и участников панельных дискуссий постоянно расширяется, следите за нашими новостями!

    Программа мероприятия


    5 марта

    11:00 Сбор участников

    12:00 Спортивный анализ данных

    В формате Kaggle-тренировки участники обсудят решения последних Kaggle-конкурсов, а многократные победители соревнований поделятся с присутствующими своим опытом.

    14:00 Панельная дискуссия «Особенности найма Data Scientist-ов»

    В течение часа представители технологических компаний и университетов будут обсуждать, что стоит ожидать от кандидатов на должность Data Scientist и как следует формировать команды аналитиков.

    15:00 Перерыв

    15:30 Анализ данных на практике: Moscow Data Science meetup

    В ставшем уже традиционном формате Московских Data Science-встреч исследователи и инженеры расскажут о практических задачах, с которыми они сталкиваются в своей работе.

    18:00 Сетевой анализ. Social network analysis meetup

    На секции, посвященной анализу сетевых данных и социальных сетей, специалисты и исследователи расскажут о результатах своих исследований в социологических задачах и прикладных проектах.

    20:00 Ночной хакатон. Dota Science challenge

    В ночь с 5 на 6 марта пройдет финал турнира по популярной игре Dota 2 «The Shanghai Major 2016». Участникам хакатона будут предложены идущие в режиме реального времени данные по матчам, на основе которых потребуется предсказать их исход. Дополнительную информацию по хакатону можно найти на сайте. В течение ночи прямые трансляции матчей будут транслироваться в кинозале офиса Mail.Ru Group.

    6 марта

    11:00 Итоги хакатона по Dota 2. Награждение победителей

    По окончании хакатона определятся не только лучшие команды в Dota 2, но и лучшие аналитики этой игры, точнее всего предсказавших исход матчей. Победителей ждут приятные призы от организаторов.

    12:00 Исследовательский фестиваль. Питч-постер сессия

    Участники секции в формате 5+5 минут расскажут результаты своих исследований по темам Data Science, а также разместят постеры своих работ. Приглашаем поучаствовать студентов, аспирантов и исследователей. Заявки с абстрактами исследований и драфтами постеров отправляйте на anatekin@deloitte.ru. 10 лучших заявок будут определены голосованием 1 марта в сообществе OpenDataScience #slack.

    14:00 Панельная дискуссия «Внедрение исследований в production»

    На этой панельной дискуссии представители компаний будут обсуждать лучшие практики того, как перенести результаты исследований в рабочие решения и продукты.

    15:00 Перерыв

    15:30 Глубокое обучение. Moscow Deep Learning meetup

    Глубокое обучение открывает все новые возможности для множества приложений. На этой секции исследователи представят результаты своих исследований, а также обзоры последних результатов в задачах, связанных с глубоким обучением.

    18:00 Анализ текстовых данных. Natural language processing meetup

    В заключительной секции программы, посвященной анализу и обработке естественного языка, исследователи расскажут о тематическом моделировании, а также о последних разработках в вопрос-ответных системах.

    Регистрация на Data Fest2 проводится через портал IT.Mail.Ru. Он создан для тех, кто увлекается IT и стремится профессионально развиваться в этой сфере. Для участия в хакатоне, пожалуйста, зарегистрируйтесь отдельно. Обращаем внимание, количество мест на хакатоне ограничено.

    Приходите, будет интересно!

    Партнеры проекта: Mail.Ru Group, Deloitte, OpenDataScience.

    Адрес: офис компании Mail.Ru Group, Ленинградский проспект, 39, стр. 79.
    • +10
    • 7,3k
    • 6

    Mail.Ru Group

    965,00

    Строим Интернет

    Поделиться публикацией

    Похожие публикации

    Комментарии 6
      0
      На сайте http://datafest.ru/ не работают ссылки ни на регистрацию, ни на скачивание данных. По крайней мере на данный момент. Как можно зарегистрироваться только на онлайн-этап?
        0
        Привет! Организаторы хакатона подсказывают:

        1. актуальный сайт — dotascience.com
        2. ссылки будут пофикшены завтра, сейчас выкачиваются свежие данные по ночным матчам
        3. на онлайн этап можно регистрироваться на сайте и делать сабмиты. однако online этап нужен только для ознакомления с данными — все самое интересное будет на offline и online этап нужен только для подготовки к нему.
        0
        Используй все свои навыки в программировании и machine learning чтобы раньше других диагностировать раков в Шанхае.

        Раков? 0_о
          +2
          Имелись в виду те, кто хуже всего играет, вестимо.
          0
          Регистрация уже закрыта только на хакатон или целиком на мероприятие? Есть еще шанс записаться?
            0
            Регистрация закрыта полностью.

          Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

          Самое читаемое