company_banner

Курс по Machine Learning от Почты Mail.Ru

    27 сентября начинается курс по машинному обучению от Почты Mail.Ru. Занятия будут проходить два раза в неделю в офисе Mail.Ru Group в течение трех месяцев. Регистрация открыта для студентов московских ВУЗов.

    В ходе курса специалисты Почты и Антиспама Mail.Ru расскажут об ML-технологиях, которые применяются для того, чтобы сделать Почту еще более удобным и современным продуктом. Под катом подробности о курсе: формат, программа, авторы и перспективы для выпускников.



    Формат


    Курс состоит из 20 занятий: 18 лекций и 2 экзамена (промежуточный и финальный). Каждое занятие содержит теоретическую и практическую части; в ходе практической части слушатели разработают несколько классификаторов, основательно поработают с текстом и реализуют базовые алгоритмы, понимание которых необходимо в работе.

    Также участников ждет 5 практических домашних заданий. По словам авторов, «сложность будет подобрана так, чтобы над задачей нужно было поломать голову, но не в ущерб учебе в университете».

    Программа


    1. Регрессия от одной переменной и нескольких переменных. Переобучение и способы борьбы с ним.
    2. Логистическая регрессия. Бинарная и многоклассовая классификация. Классификатор kNN.
    3. Метод опорных векторов.
    4. Работа с текстом: препроцессинг и векторное представление, задачи классификации.
    5. Тематическое моделирование: pLSI, LDA.
    6. Векторное представление текста: word2vec, fastText.
    7. Алгоритмы понижения размерности: PCA, LSH.
    8. EM-алгоритм, k-means и s-means алгоритм.
    9. Иерархические алгоритмы кластеризации. Метрики оценки кластеризации.
    10. Деревья решений. Ансамбли деревьев: случайный лес.
    11. Градиентный бустинг над деревьями: xgboost.
    12. AB-тестирование.
    13. Интервальные оценки качества классификаторов в production.

    Занятия будут проходить два раза в неделю (вторник, четверг) с 18:00 до 21:00 в офисе Mail.Ru Group с 27 сентября по 11 декабря.

    Курс разработан для того, чтобы подробнее рассказать, как машинное обучение используется в реальных задачах. В отличие от большинства курсов по ML, в данном сделан упор на практику, а не на академическую составляющую. Главная цель авторов заключается в том, чтобы после прохождения курса студенты могли решать типовые практические задачи.

    Стажировка после обучения


    Выпускникам будет предложена оплачиваемая стажировка в командах машинного обучения Почты и Антиспама, где методами ML решаются такие задачи, как фильтрация нежелательного трафика, определение взломов, отделение важных писем от неважных, классификация смысловой направленности писем и др. Видео о команде Почты.

    Стажеры работают над боевыми задачами, их единственное отличие от опытных коллег — возможность выстроить гибкий график, работая 20 часов в неделю. На стажировку можно попасть только после завершения образовательных проектов компании Mail.Ru Group.

    Как поступить на курс


    Курс рассчитан на старшекурсников и аспирантов технических ВУЗов, обучающихся на математическом или физико-техническом направлении.

    Чтобы попасть на курс, необходимо зарегистрироваться по ссылке до 10:00 (мск) 22 сентября и пройти онлайн-тестирование в любое время с 10:00 22 сентября по 10:00 24 сентября. Ссылка на тест придет на почту, указанную при регистрации, и будет доступна в течение двух суток. Занятия начнутся 27 сентября.

    Необходимый минимум для поступления:

    • знания линейной алгебры и теории вероятностей;
    • умение программировать на Python;
    • знакомство с Numpy и Sklearn;
    • плюсом будет знание методов оптимизации.

    Материалы для подготовки:

    1. книги: Зорич «Математический анализ», Ю.В. Прохоров, Л.С. Пономаренко «Лекции по теории вероятностей и математической статистике», Боровков А.А. «Теория вероятностей», Гмурман В.Е. «Теория вероятностей и математическая статистика»;
    2. курс лекций «Нейронные сети в ML» на обучающем канале Технострим;
    3. полезная информация по Python.

    Первое занятие пройдет уже на следующей неделе. Регистрируйтесь на курс, проходите обучение и присоединяйтесь к ML-индустрии!

    Mail.Ru Group

    778,83

    Строим Интернет

    Поделиться публикацией
    Комментарии 10
      0
      Записи занятий будете выкладывать куда-нибудь?
        0
        Нет. записи курса не будет выложены в открытый доступ.
        –1
        Добрый день! Можно ли будет посмотреть лекции онлайн или в записи?
          +1
          Нет. запись будет доступна только для сотрудников
          –6
          Товарищу майору полегче будет.
            0

            Можно ли прийти в качестве вольного слушателя?

              +1
              Если вы студент технического Вуза и пройдете отборочное онлайн тестирование — то да :)
              0
              Здравствуйте, подскажите, пожалуйста, возможно ли будет поступить на ваш курс, обучаясь на 1м курсе в вузе?
              И еще, будут ли наборы в след. годах?
                0
                Нет, предпочтение отдаем старшим курсам. По наборам — скорей всего будет еще один запуск в следующем семестре.
                –3
                Таргетинг от бога. Сразу понятно какого холдинга пост.

                Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

                Самое читаемое