Самая душевная конференция python-разработчиков состоится 30-31 июля в Москве. Прямо сейчас мы работаем над программой (как всегда хочется собрать все самое крутое и актуальное по темам Python, ML и Data Science). Вы можете выступить с докладом, предложить тему для мастер-класса или собрать участников для своего open-source проекта, чтобы сделать python-вселенную еще прекраснее.
Если у вас есть подходящая тема, пожалуйста, напишите нам здесь или в телеграм Нате Инкиной – @natainkina.
Python трек
В первую очередь нам интересны доклады про сам Python: внутреннее устройство языка, планы по разработке, объяснение новых фич, интерпретаторы, отладка кода, библиотеки, что изменилось в Python 3.10.
Новые технологии, новые библиотеки и подходы в разработке.
Как вы используете новые фичи языка в своих проектах. Моржик, pattern matching, типы.
Архитектура приложений: из каких движущихся частей состоит ваш код, успешные и неуспешные дизайн решения, паттерны и антипаттерны.
Инструменты разработки, тестирования и отладки. Всё, что позволяет вам писать эффективный и надёжный код.
Веб-разработка от фуллстека и до апишек. Django, Flask, FastAPI. Старые подходы и новые: async, sqlmodel, hotwire.
Большие проекты на Python: как вам работается с сотнями тысяч и миллионами строк кода. Линтеры, процессы, CI/CD и всё, что вам помогает.
Разработка монолитов и микросервисов на Python. Как организовать код, зависимости, внутренние и внешние контракты. Распил монолитов на микросервисы и склейка их обратно в монолит.
DevOps и инструментарий обеспечения работы продакшена.
ML&DS трек
Анализ данных, извлечение инсайтов, выводов, визуализация данных (aka DA).
`DataOps.
Процессы хранения и обработки данных (aka ETL).
Архитектура озёр данных, хранилищ данных, дата-платформ.
Контроль качества данных.
Машинное обучение (ML).
MLOps: эксплуатация моделей.
Одновременность в ваших проектах: асинхронность, потоки, процессы, используемые фреймворки, производительность и GILPyData, Data Science, ML-кейсы.
А пока вы раздумываете, с какой темой приехать на PyCon Russia, предлагаем пересмотреть тройку лучших докладов прошлого года:
Алексей Кузьмин. Обработка ошибок в Python
Никита Соболев. Typed-linter: окончательное решение проблемы статического анализа в Python
Павел Дружинин. Из веб-девелопмента к «железу»
PyCon Russia
30-31 июля 2022
Москва, ул. Покровка, д. 47
Цифровое Деловое Пространство
Узнать подробности и купить билет: https://pycon.ru