Обновить

Все потоки

Сначала показывать
Период
Уровень сложности

Почему схемы залов не работают для людей с ограничениями. И как это исправить в интерфейсе

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели8.5K

Вы когда-нибудь пробовали найти на схеме зала, где могут сесть люди с особенностями передвижения, слабовидящие или, скажем, те, кому важно быть ближе к выходу? 

На самом деле всё не так просто. Часто эти места спрятаны глубоко в описаниях, а на схеме не отражены вовсе. В этой статье я покажу, как разные площадки — от театров до концертных залов — визуализируют специальные места (или, увы, не делают этого вовсе). 

Читать далее

Monkey patching? В Go? Серьёзно? Или как писать тесты и не сойти сума

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели4.9K

На днях подходит ко мне коллега с вопросом: «Слушай, а как в Go сделать замену логики функции в тесте?»

Я уточняю, что он имеет в виду. А он такой: «Ну, хочу monkey patching, чтобы подменять функции из коробки. Типа time.Now возвращала фиксированное время, uuid.New конкретный ID. Чтобы удобно тестироваться».

И тут я, конечно, немного завис :D

Да, технически в Go есть способы делать monkey patching (еще и есть библиотека) через unsafe, через подмену указателей на функции в рантайме. Но это настолько хрупкое и непредсказуемое решение, что я бы не советовал тащить его в продакшен-код. Особенно когда есть нормальный, идиоматичный способ решить эту задачу.

Читать далее

Человек, который слышал интернет: киберсенсорика завтрашнего дня

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение14 мин
Охват и читатели5.3K

Что если подключение к интернету станет таким же естественным, как зрение или слух? Мы привыкли к тому, что для выхода в сеть нам нужны внешние устройства — смартфоны и компьютеры. Но что, если следующий прорыв в коммуникациях произойдет не в кремнии, а в микробиологии?

В этой статье мы рассматриваем футурологическую концепцию появления новых сенсорных органов, выращиваемых прямо в теле человека и подключенных непосредственно к нервной системе. Мы посмотрим, как прогресс в генетике, белковом дизайне, ИИ, нейробиологии и нейроинтерфейсах постепенно формирует технологический фундамент для подобных возможностей. Уже сегодня расшифровка генома, таргетные вирусные векторы, инструменты редактирования ДНК, а также улучшенное понимание работы мозга приближают момент, когда создание «биологической антенны» перестанет быть фантастикой.

Читать далее

Как прошла международная конференция ISKE 2025 в области AI и ML

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели5.2K

Всем привет! С вами снова на связи Кирилл, и я только вернулся из своей недельной поездки в Китай на конференцию International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE 2025), где я выступал с новой разработкой. Я бы хотел поделиться новыми открытиями, достижениями в области ML и ИИ. Немного раскрыть представление об AI и его применении в Китае, да и по миру в целом. Так что усаживайтесь по удобнее, заварите чаек, кофеек – и вперед читать новые инсайты!

Читать далее

Еще пара историй про темные паттерны UX: почему вас постоянно пытаются запутать

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели5K

Приветствую, Хабр! Пока исследования по web-аналитике затянулись решил немного посмотреть в сторону маркетинговой аналитики. И собрал для вас примеры не самых лучших подходов, которых есть на просторах интернета в изобилии. И имя им - темные паттерны UX, причем это прям термин. И давайте в нем разбираться!

Прочиать и не делать так!

Как автоматизировать загрузку данных в DWH и не сойти с ума

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели6.1K

Привет! Меня зовут Андрей, я Data Engineer в компании GRI. Мы занимаемся заказной разработкой, и один из наших ключевых клиентов — Sunlight. Я расскажу, как не тратить время на рутину в процессах и автоматизировать всё, что только можно. Это будет особенно актуально тем, кто в компании solo Data Engineer.
 

Читать далее

Как обрабатывать исключения в Java

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели6.4K

Обработка исключений — одна из фундаментальных тем в Java, с которой сталкивается каждый разработчик. Правильная работа с ошибками не только делает приложение стабильным, но и значительно упрощает его отладку и поддержку. В отличие от многих других языков, Java имеет строгую и продуманную систему исключений, которая делит все ошибки на проверяемые (checked) и непроверяемые (unchecked). 

В этой статье мы подробно рассмотрим иерархию исключений, их типы, лучшие практики обработки, а также распространенные антипаттерны. Чтобы статья была практико‑ориентированной, мы разберем реальные примеры кода, которые покажут, как правильно выбрасывать, обрабатывать и создавать собственные исключения.

Читать далее

5 правил парусного спорта, которые помогут любой ИТ-команде

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели5.3K

В парусном спорте и работе в IT-команде больше общего, чем кажется: здесь тоже есть роли, ответственность, а успех зависит от слаженности команды, оперативного принятия решений и способности адаптироваться к изменениям. Делимся 5 менеджерскими подходами, которые отточили во время хождения под парусом.

Читать далее

Я пена морская. Как BERT не справился с анализом простой поэзии

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели6.1K

Небольшой опыт использования модели для определения эмоций. Я пытался найти эмоции у Цветаевой с помощью Python. Да не смог.

Читать далее

Сравнение графических нейросетей: Nano Banana, Seedream v4 и Reve

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели5.2K

Рынок графических нейросетей расширяется, причём их возможности растут в геометрической прогрессии. Совсем недавно появилась новая версия Nano Banana, чуть раньше - Seedream v4 и Reve.

Я подумал: почему бы не сравнить эти три модели? Уровни генерации у них примерно одинаковы, возможно, получится что-нибудь любопытное.

Итак, сегодня мы рассмотрим: Nano Banana (берём первую версию, вторая была бы слегка не равноценна по отношению к конкурентам), Seedream v4 и Reve. Постараемся осветить некоторые интересные возможности, если они имеются, а также попробуем определить, какая из моделей справляется лучше с поставленными задачами.

Устраивайтесь поудобнее - мой рассказ начинается.

Читать далее

Always — не показатель Present Simple. Пора развеять миф про слова-маркеры

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели4K

«Правда, что always можно поставить в Present Continuous?»

«А почему здесь already стоит в Past Simple?»

«Как это every day можно впихнуть в Present Continuous?»

«В смысле usually ставится в Past Simple?»

Эти и многие подобные вопросы прилетают ко мне довольно частенько.

И каждый раз я начинаю своё объяснение со слов «ДАВАЙ ЗАБУДЕМ О СЛОВАХ-МАРКЕРАХ». 

Кстати, Я Саша, лингвист по образованию и преподаватель английского по призванию, и сейчас я докажу тебе, что заученные в школе «маркеры времени» – это на самом деле никакие не помощники и не показатели времён. И покажу это на конкретных примерах!

Начну с главного: таких слов-маркеров, которые на 100% привязаны к одному времени, не существует.

Почему же тогда нас так учили?

Всё просто: чтобы не перегружать детские мозги. Учителя давали упрощённую схему: видишь yesterday – ставь Past Simple, видишь always – ставь Present Simple и т.д. 

Поначалу так действительно легче запоминать времена. Но когда мы начинаем изучать всё дальше, углубляясь в темы и сталкиваясь с настоящим живым языком, тут эта хлипкая конструкция начинает сыпаться.

В реальной жизни все они – не маркеры, а просто слова, которые имеют тенденцию появляться в определённых контекстах (временах). Но ничто не мешает им появляться и в других. Поэтому не побоюсь сказать, что все слова-маркеры могут употребляться в совершенно разных временах.

Если на слова-маркеры не стоит полагаться, как же тогда понять, какое время ставить?

Здесь достаточно просто: ты сам решаешь, какое время поставить в предложении, и никакие слова не должны указывать, что и как говорить.

Читать далее

Работа со Smart Values в Jira Automation: практические сценарии и примеры (Часть 2)

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели4.4K

Это — вторая часть цикла “Начало работы с Jira Automation”, в которой мы разбираем Smart Values и учимся применять их на практике внутри автоматизаций Jira.

Читать далее

Изменение норм по НДС в длящихся договорах. КС РФ высказался о взыскании налога (на примере сублицензии на ПО)

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели5.9K

Лицензиат и сублицензиат в 2019 году заключили договор о передаче права на использование иностранных программ для ЭВМ на три лицензионных года (2020, 2021, 2022).

Так как на тот момент эти операции не облагались НДС, цену установили без налога. 

В договоре также установили, что предусмотренная цена является твердой и не подлежит изменению, а поставщик обязался не предъявлять покупателю претензии по доплате суммы НДС "в случае признания некорректной квалификации сделки относительно налоговой нормы п.п. 26 п. 2 ст. 149 НК РФ".

Спустя год такие операции стали облагаться. НДС введен в отношении операций по предоставлению исключительных прав на программное обеспечение, которое не включено в реестр российского ПО. Поставщик включил налог в вознаграждение за очередной год. Спор дошел до ВС РФ, который взыскал с покупателя НДС, обосновав это тем, что цену договора нужно увеличивать на налог в силу закона.

Сублицензиат обратился в КС РФ. Суд признал неконституционными во взаимосвязи нормы ГК РФ и НК РФ, которые допускают взыскание с покупателя дополнительной суммы как компенсации последствий изменения закона без права на вычет НДС.

Читать далее

Ближайшие события

Proxyman + HAR = mock-данные для iOS-тестов

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение15 мин
Охват и читатели5.3K

Привет! Меня зовут Ринат, я iOS-разработчик в Naumen. В компании я занимаюсь разработкой нескольких iOS-продуктов: клиента для SMP-сервера (Service Management Platform) и SDK чата.

В этой статье расскажу, как мы используем связку Proxyman + HAR, чтобы готовить mock-данные сетевых запросов для интеграционных UI-тестов одного из iOS-приложений. Такой подход выручает, когда для тестов нет возможности поднять сервер с нужным наполнением или сервер не предоставляет дополнительных методов API для имитации определенного сценария — например, переписка в чате с собеседником, обновление статуса заказа.

Читать далее

Наши первые шаги по миграции в Kubernetes

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели6.8K

Существенная часть сервисов нашего собственного проекта работает как bare metal. В этой статье хотим рассказать о том, как мы под давлением масштабирования переезжали в Kubernetes - что попробовали и отмели, какую в итоге конфигурацию выбрали и почему, куда планируем двигаться дальше.

Читать далее

Используем на практике Business Capability Map на языке Archimate

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели5.4K

Business Capability Map (карта бизнес-способностей) — это один из ключевых артефактов в современных подходах к управлению корпоративной архитектурой, особенно в таких методологиях, как TOGAF, ArchiMate и других архитектурных фреймворках. В данной статье разберемся с определением что же такое бизнес-способность, и приведем пример карты бизнес-способностей небольшого бизнеса в области обучения.

Читать далее

Ценностные искажения в командах

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели5.2K

Тема ценностных искажений в командах до сих пор мало проработана в русскоязычной управленческой и ИТ‑литературе.

Между тем, ценность равенства, выраженная через установку «Мы команда, а значит, все равны» часто становится причиной системных ошибок: вместо развития — усреднение, вместо справедливости — подавление различий.

В статье на примере искажённой установки разбирается, как такая установка приводит к потере не только слабых, но и самых сильных специалистов, и почему уравниловка в команде убивает профессиональную динамику и инновации.

Вы узнаете, как выявить ценностные искажения в своей команде и что делать, чтобы создать среду, где ценятся не абстрактное равенство, а реальный вклад каждого.

Читать далее

6 лайфхаков при внедрении СУБД: учимся на чужих граблях

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели5.1K

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Тарасов, я — инженер данных в K2Tех. Наша команда Big Data & Bi работает с 2006 года, мы активно занимаемся Greenplum, Arenadata Hadoop/Streaming и внедряем собственные наработки, такие как ELT Framework. Также с 2012 года мы создаём аналитические системы и хранилища данных, и за это время моя команда столкнулась с самыми разными ситуациями, которые вызывали различные проблемы для реальной продуктивной эксплуатации СУБД. Некоторые из них были связаны с настройками баз данных, другие — с компонентами защиты, а третьи были настолько необычными, что их причиной оказалось исключительно странное и редкое поведение бизнес-логики, с которым разработчики хранилищ данных почти не сталкиваются. В этой статье вы найдете шесть кейсов, которые могут встретиться на любом проекте. Они помогут избежать попадания «ложки дегтя» в ваше хранилище.  

Читать далее

Шестидесятилетний заключённый и лабораторная крыса. F# на Godot. Часть 12. Описываем поведение

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение17 мин
Охват и читатели5K

В прошлой главе мы узнали, как можно описывать деревья нод при помощи небольшой пачки расширений, однако тогда в сфере наших интересов были только статичные данные. Сегодня мы начнём работать с динамикой. Тема эта буквально неисчерпаема, так как с некоторой натяжкой можно сказать, что она и есть то, чем мы занимаемся, будучи разработчиками. Поэтому я буду возвращаться к ней снова и снова в будущих статьях с целью показать, как типовые решения из данной главы можно развить и адаптировать «с учётом местной специфики» под другие задачи.

Читать далее

Масштабируемый мониторинг: Настраиваем VictoriaMetrics в HA-конфигурации с VMAgent и Grafana

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели5.1K

Сегодня мы построим масштабируемую, отказоустойчивую систему, которая будет расти вместе с вашей инфраструктурой и не сломается в самый неподходящий момент.

Вместо 3 часов дебага падающего Prometheus вы смотрите дашборд, который показывает 99.9% uptime вашего мониторинга.

Это реальность с правильно настроенным стеком на основе VictoriaMetrics.

Читать далее