Comments 9
да, хорошая модель, но мне rtx3090 с 24гб, для неё мало, около 5 мин на изображение, ждём качественно квантованные версии, типо github nunchaku
Вижу новость про ИИ, пролистываю дальше
Все субъективно. Я например бегло прочитал рановато для триумфа и думал что Флакс как и в статье слева. И начал оправдывать слева, да, попроще картинка, но не так уж и плоха тоже.
Ну и пинап и фотография у меня очень не вяжутся, не представляю как должно быть в идеале, есть какой то канонический пример как должно фото выглядеть?. Ну и по правде говоря в промте много незнакомых слов, гуглить лень.
Может для этого и делают опросы тысяч участников. Все равно однозначного мнения не будет, тем более по всем картинкам.
у гугла тупо больше база классифицированных картинок, посему он запросто подглядывает нужные детали и отображает их с точностью на уровне не отличимых от реальных.
Когда вы пишете что картинка слева не так уж и плоха, я сразу вспомнил известный мемный видосик про "сиська - сиська, цветок - цветок, то же самое, мать твою":) Картинка слева и есть близко к той на основе которой рисовали пин-ап примерно 50е, и девушка слева как раз в таком стиле, ну а шляпу на голове изобразить очень просто, а вот на спине это уже такая деталь которая под силу именно nano-banano-pro за счет хорошо классифицированной базы картинок которой обладает гугл, прочие на подобных деталях спотыкаются.
"Триумф опенсорса" да только вот веса открыты только у Dev, а Max, Flex и Pro - проприетарные. Так что на Artificial Analysis (откуда был взят первый скриншот статьи) среди открытых моделей лидирует Z-Image Turbo, несмотря на свои 6 млрд параметров (против аж 32 млрд у FLUX.2 [dev], который оказывается на втором месте)
Триумф опенсорса: FLUX.2[pro] занял второе место в рейтинге, догнав Nano Banana Pro