Comments 2
Именно за перечисленные в посте навыки платят тем, кто в резюме называет себя DS. А кто платит, тот и заказывает музыку. Глупо же вы будете смотреться, объясняя на собеседовании, кто на самом деле ТруЪ скиентист. Возьмут-то того, кто над такими вопросами даже не заморачивается.
А почему делается упор на термине data scientist?
Что, data analyst (аналитик по данным) не актуально?
Согласен, называть себя ученым, не имея соответствующего опыта (научно-исследовательской деятельности, публикации в журналах и т.п.) неправильно, но можно спуститься и на ступеньку ниже. В чем проблема? Или такой ниши на рынке труда нет?
И здесь есть некоторая путаница, как мне кажется: человек может указать в своих навыках и интересах data science, но при этом не позиционировать себя как ученого, а только как аналитика. Разница в том, что он не разрабатывает качественно новые алгоритмы, а лишь применяет существующие (или их комбинации).
Что, data analyst (аналитик по данным) не актуально?
Согласен, называть себя ученым, не имея соответствующего опыта (научно-исследовательской деятельности, публикации в журналах и т.п.) неправильно, но можно спуститься и на ступеньку ниже. В чем проблема? Или такой ниши на рынке труда нет?
И здесь есть некоторая путаница, как мне кажется: человек может указать в своих навыках и интересах data science, но при этом не позиционировать себя как ученого, а только как аналитика. Разница в том, что он не разрабатывает качественно новые алгоритмы, а лишь применяет существующие (или их комбинации).
Теория «век живи — век учись» и жажда постоянного самосовершенствования — это просто самообман.— по-моему, не очень удачная мысль автора. Если он хотел сказать, что курсы Coursera достаточно поверхностные — это одно. А то, что самообразование ведет к самообману — это несколько странное утверждение!
Sign up to leave a comment.
Вы не Data Scientist