Comments 7
формат технических заданий будет максимально приближен к промпту для LLM — правильно структурирован, минимизированы двусмысленности и т. п.
Приближать ТЗ к промпту люди будут? Или ИИ шустрить будут?
Уже. Использую такой конвейер: ТЗ на родном языке -> LLM генерирует промпт на основе ТЗ -> промпт отправляется в Flux-dev(или Flux-kontext). Конечное изображение получается точнее, чем писать промпт самому ручками.
Конечно, проверку конечного промпта живым человеком, на предмет неточностей и галлюцинаций никто не отменял.
Вы, очевидно, не поняли. У меня вопрос вызывает не генерация промпта, а вот это вот «формат технических заданий будет максимально приближен к промпту». Если проще - кто «приближать» будет? И еще, а вы видели реальное ТЗ на реальное бизнес-приложение? Не «ТЗ» для чат-ботика, а обычное, где схемы процессов на нескольких листах, где интеграция с уже существующими системами предполагается, где все оно в целом занимает десятки листов?
Промпт это не более чем координаты в пространстве векторов для распаковки упакованного ответа, каждое слово в генераторе картинок имеет все меньший множитель на финальный результат.
В результате чего куча краевых результатов просто отадает и не может быть изьята из нейросети, никогда.
Чего ждать на рынке, моя версия
Учебный процесс ждут серьезные изменения.
Учебный процесс останется прежним, потому что списать, скачать реферат из интернета или заказать у старшекурсника можно было и во времена моей юности. Навык усвоения информации + количество (и разносторонность) усвоенной информации по прежнему останутся в цене.Генерация рекламных изображений и видеороликов полностью уйдет в генеративный ИИ.
Всех тошнит уже от генеративных изображений и текстов. ИИ контент уже сейчас воспринимается как дешевка и подделка. У большинства возникнет "Баннерная слепота" на ИИ, и лучшим форматом рекламы станет белый текст на черном фоне.Рутинные процессы будут максимально автоматизированы, а за человеком останется только проверка и контроль.
Уже сейчас автоматизированные системы заменили больше менеджеров и контролеров, нежели рабочих. Программа рассчитывает загрузку человека, следит за выполнением плана, проверяет ошибки, контролирует. Контролирует сборщиков на складах амазона, рабочих у станков, количество брака на выходе и т.д. А кожаные мешки как батрачили, так и батрачат.Улучшится качество клиентской поддержки, там, где ее уже оптимизировали — генеративный ИИ добавит интеллекта существующим ботам.
Качество клиентской поддержки разделится на уровни "для челяди" - ии, документации, инструкции, и "для человека" - тут будет тоже человек.
Уже сейчас любое обращение в тп банка или сотового оператора начинается с фразы "позови человека".Аутсорсинговые контактные центры начнут предлагать услугу «интеллектуального бота‑оператора», тарифицируя его по аналогии с обычным оператором, только существенно дешевле.
Аутсорсинговые контактные начнут предлагать услугу "погруженный в нюансы вашего бизнеса оператор-человек для вип-клиентов". ИИшные чаты останутся для нищебродов ввиду их катастрофической бесполезности.ИИ‑ассистент появится в почтовом клиенте и будет предлагать ответы на письма.
Не "ИИшные" коммуникации и личное человеческое общение станут признаком уважения и элементом делового этикета.
Ага.
Уже идет ситуация к тому что студентов будут помешать в изолированное от внешних сетей помешение. Читерить будут только самые талантливые. Остальные будут учится.
База. Пузырь ии начнет лопаться когда % людей которых тошнит от ии генераций станет 50%. А он станет. Ибо мозги идеалтно заточены под вычленение повторяющихся паттернов пока увы он на уровне 15-20% причем самфй кек это геймдев... когда все игры с ии конентом начнут выходить в 2030х и проваливаться на старте.
Согласен с большинством тезисов, но вот про прогноз не соглашусь:
Учебный процесс ждут серьезные изменения...
- Нет, система образования крайне инертна. Погулите фото учебного класса в 1910,1950,2025 :). Через 2-3 года учебный процесс поменяют некоторые инициативные учителя. На уровне образовательной системы горизонт 10...15 лет.Генерация рекламных изображений и видеороликов полностью уйдет в генеративный ИИ.
- Нет, сейчас сгенерированные изображения начинают отталкивать(если меня то точно). Думаю в будущем сгенерированный ИИ контент займёт свою нишу, но это будет ниша наподобие стоковых картинок/текстов, от которых все нормальные сайтоделы и сеошники бегут как от огня...Рутинные процессы будут максимально автоматизированы, а за человеком останется только проверка и контроль.
- Согласен, но актуально только для маленьких контор (Крупный бизнес(не it) в РФ к этому не готов. Для директората ИИ это "чёрная коробка" и "Нафиг он не нужён". Живут они на экселях и УППшках до сих пор. Про ии это + 5-10 лет)Улучшится качество клиентской поддержки, там, где ее уже оптимизировали — генеративный ИИ добавит интеллекта существующим ботам.
- Полностью согласен.Аутсорсинговые контактные центры начнут предлагать услугу «интеллектуального бота‑оператора», тарифицируя его по аналогии с обычным оператором, только существенно дешевле.
- Полностью согласен. Но потенциал продаж таких решений оценю в 20-30% от объёма продаж обычных операторов. (КПД существующих роботов/ботов крайне низок)ИИ‑ассистент появится в почтовом клиенте и будет предлагать ответы на письма.
Ну а вот ассистенты будут везде... (почта, офисные пакеты, среды разработки, CRM, TMS и т.д.)
80% хайпа, 20% выхлопа: что не так с генеративным ИИ в бизнесе