Pull to refresh

Comments 5

В общем, как я понял в любом случае без велосипеда не доехать?

Может я пропустил, но по-моему в статье нету: что не так с Kubeflow?

В нашем кейсе не рассматривали Kubeflow т.к. не используем Kubernates при внутренней разработке моделей (Kubeflow решение для Kubernates). Я внес Kubeflow в раздел с подборкой платформ как рекомендацию хорошего решения которое может быть полезно читателям (тем более если в вашем стеке присутствует Kubernates).

Это с каких пор, в MLFlow нет авторизации?

Все тоже самое, пользователь/access_key

Авторизация в MLflow была добавлена не так давно, в версии 2.5.0, описанные в статье "мучения" делались до релиза этой версии MLflow, и, к сожалению, полапать авторизацию в MLFlow удалось уже после написания основной части статьи. Стоило упомянуть этот момент в самой статье, тут каюсь. Но в целом даже сейчас, когда уже успел потрогать авторизацию MLFlow, могу сказать, что реализация оставляет желать лучшего, ролевая система довольно скудная (админ и юзер) и проблем с организацией проектов в MLFlow никак не решает. В моем кейсе авторизация нужна не с точки зрения безопасности (система и так в закрытом контуре), а для разграничения специалистов и их функциональных обязанностей между проектами. Авторизация MLflow этот вопрос не решает (по крайней мере текущая версия).

Sign up to leave a comment.