Comments 7
Интересно, нельзя ли обобщить подход с пирамидами? Это может быть путём к инвариантности по масштабированию, например для единообразного узнавания котиков с любого расстояния.
+1
Хорошее замечание, подход с пирамидами действительно довольно общий и успешно применяется в том числе в object detection, например — towardsdatascience.com/review-fpn-feature-pyramid-network-object-detection-262fc7482610
+2
Коты божественны
+1
Еще более распространенные приложения — визуальная одометрия, компрессия видеоЭто не так. В сжатии используется не OF, а старый добрый блочный МЕ. А OF, да, дышит в затылок. Но пока как-то не сложилось. И вычислительная сложность для многих практических применений опять же не очень. И обработка оклюженов. Но дышит )
А так, да, вехи правильные в обзоре )
+3
Вот такое без хромакея так и не сделать пока на сегодняшний день?:


0
Only those users with full accounts are able to leave comments. Log in, please.
Deep Learning в вычислении оптического потока