Comments 5
На самом деле, в ClickHouse тоже можно перемещать старые партиции на SAN’ы, но делать это нужно вручную. Плюс, как по мне, так администрировать сильно проще ClickHouse, нежели Hadoop.
В Hadoop можно добавить произвольное количество нод без какого-либо maintenance.
Так же, как и удалить, пока replication factor данных позволяет.
С ClickHouse это выливается в необходимость перераскладки конфига, рестарта, накатывания ALTER на новые узлы. Процедура resharding отсутствует/неактуально описана/находится в разработке.
Так же, как и удалить, пока replication factor данных позволяет.
С ClickHouse это выливается в необходимость перераскладки конфига, рестарта, накатывания ALTER на новые узлы. Процедура resharding отсутствует/неактуально описана/находится в разработке.
Важное замечание: с момента написания этой статьи Druid был принят в Apache Incubator. То есть скоро он официально станет Apache-проектом.
Благодарю за статью.
Было бы очень интересно сравнение в реалиях современных версий упоминаемых продуктов! ClickHouse и Druid значительно шагнули вперёд за эти 5 лет, насчёт Pinot не в курсе.
Sign up to leave a comment.
Сравнение открытых OLAP-систем Big Data: ClickHouse, Druid и Pinot