Comments 136
совершили ли корпорации тот самый «шаг от любви до ненависти» к ИИ
Вряд ли. Возврат мясных работников даст потерю темпа в графике который "вправо и вверх". Так что, уверен, будут грести туда же с минимальными оговорками, пока стоимость проблем и ошибок от ИИ не выровняет его как минимум до сравнимых с доИИшными значений. Добавить сюда страхование провалов и эта точка улетает в будущее еще дальше...
в США скоро выборы. И соот. многие их материалы стоит читать через их призму.
То, что пишут "человек + ИИ" - самое лучшее сочетание и голос здравого смысла, но это по сути декларации. На деле - серьезных корректировок планов пока не наблюдается.
Не набрали еще внедрение ИИ ради внедрения негативной массы для серьезного пересмотра и переход к "человек + ИИ"
Есть уменьшение аппетитов там, где денег на них изначально не было.
“человек + ИИ” - самое лучшее сочетание и голос здравого смысла
Это как сказать, что «человек + торрент-трекер» — самое лучшее сочетание и голос здравого смысла. Своя правда тут есть, потому что правообладатели иногда чудовищно неэффективны, глупы, жадны, не собраны и не представлены в одном месте и т.д. Но с другой стороны, в долгосрочной перспективе, это довольно сомнительное утверждение.
То, что пишут "человек + ИИ" - самое лучшее сочетание и голос здравого смысла, но это по сути декларации. На деле - серьезных корректировок планов пока не наблюдается.
Так это то же самое, только в профиль: "человек + ИИ", а остальных всё равно уволим нафиг, для них задач нет. Но об этом не говорят конечно.
А вице-президент Джей Ди Вэнс США и вовсе делал прогнозы в духе «Черного зеркала» – что нейросети вскоре станут такими мощными, что смогут следить за частной жизнью людей и влиять на политику.
А это никак не противоречит (возможной?) не-эффективности нейросеток для крупняков или (возможному?) ре-найму. Потому что как раз анализировать поток данных на шаблоны - это их сильная сторона. То есть их запихать для наблюдения, а вот ручную - и грязную - работу оставить людям - это вполне возможный сценарий рисующегося на наших глазах киберпанка-как-мы-его-построили, без летающих машин и голограм, но с хай тек лоу лайф.
Летающие машины и голограммы давно есть. Только как и с ВР, оказалось люди не хотят переплачивать за эти услуги по сравнению с их более традиционными аналогами
Потому что как раз анализировать поток данных на шаблоны - это их сильная сторона
вот это вряд ли, очень вряд ли
потоки данных - это datamining, big data и вот это вот все, что было лет 10 назад
а у LLM как раз очень небольшое "контекстное окно" и ещё меньше скорость обработки
если почитать хабр, то в одной ленте кто-то дико топит за ИИ утверждая что все переходят на него и интегрируют куда надо и не надо, а кто-то топит против ИИ утверждая что все от него отказываются...
типичная картина хайпа
часть бросились и бездумно копируют опыт наступая на грабли других
часть - уже наступили и думают что с этим делать
И это вместе взятое происходит тут и сейчас.
Диалектика, ёпта )
Топят за ИИ - как правило те, кто так или иначе связан с ИИ (продавцы ИИ, оберток над ИИ, курсов по обучению использованию ИИ, фирмы которые занимаются внедрением ИИ, авторы тг-каналов про ИИ и т.д.). А также те, кто слепо им верит или просто фанаты ИИ, уверенные, что через несколько лет ИИ заменит "99% работников умственного труда" (многие верят, что ИИ уже заменяет "целые профессии", но ни одного примера при этом привести не могут).
Никто не топит против ИИ. Зачем топить против прогресса? Но многим не нравится этот нездоровый ажиотаж вокруг ИИ, разогреваемый продавцами ИИ и инфоцыганами. Такие люди задаются вопросами: а какую реальную, измеримую пользу принес на сегодняшний день ИИ? Экономическую, например?
а какую реальную, измеримую пользу принес на сегодняшний день ИИ? Экономическую, например?
Так и про айти тот же самый вопрос можно задать. Но никто стыдливо не задаётся. Главное бабки платят, а то что проект через пару месяцев улетает в мусорку, да и пофиг, не моя проблема.
И все-таки IT-компании приносят прибыль, верно? А те, которые не приносят, разоряются и закрываются. Бизнес не может долго работать в убыток. А какую прибыль приносит ИИ? Увеличивает ли он прибыль компаний, которые его внедряют?
Бизнес не может долго работать в убыток.
Вы не сильно бизнес-специалист, да?
Бизнес не может долго работать в убыток.
Большая часть компаний, которые были стартапами и были проданы за большие день были операционно убыточны
Долинная и не только бизнес модель - сделал стартап, раскрутил и продал.
к примеру SpaceX или Anthropic - они разве приносит операционную прибыль ? нет конечно, нет там и близко
Но ....
Главное чтобы бизнес-специалист не расстроил ребят из реддит (20 лет убытка) палантир (20 лет) спотифай (15 лет) тесла (20 лет) убер аирбнб (15 лет) амазон (10 лет) твиттер (15 лет)
А еще снапчат (до сих пор), шопифай дропбокс какой-нибудь и еще куча всего.
Если брать не-технологический бизнес, то там таких примеров кратно больше, но компании меньше сами по себе.
Как бы так сказать.
Не всегда прибыль в деньгах, иногда там до денег огромное плечо незаметных связей. :D
Например, Twitter был очень хорошим инструментом для координации сноса неугодной власти a.k.a Twitter Revolution.
Что-то используется для того, чтобы обеспечить себе технологическое превосходство. Что-то используется по типу сталинских инфраструктурных проектов (когда не сам проект принесёт деньги, а те возможности, которые откроет инфраструктура), только с вкусом "капитализм, счастье, ...".
Скорее всего, Amazon - это как раз из таких инфраструктурных проектов, просто ну не переходить же на коммунизм из-за такой мелочи.
А какую прибыль приносит ИИ? Увеличивает ли он прибыль компаний, которые его внедряют?
Недавно была хорошая статья на хабре про это, поэтому процитирую её: "95% корпоративных пилотов GenAI не дали ни доллара измеримого ROI".
Про айти можно задать, но применимо далеко не ко всем бизнесам.
Если брать какие-то ощутимые внедрения айти, тот же онлайн банкинг, или электронные очереди. Это 100% айти. И уверен что врядли кто-то (кроме тех кто ругался в очередях), будет говорить что раньше очереди по 4 часа были лучше, или лучше было ехать через весь город чтобы что-то оплатить, потому что касса своего района только там.
Про нейросети, пока заметных успехов нет, есть какие-то отдельные вещи типа открытий, которые пока-что на бумаге, и если опустить всю журналисткую обёртку, то надо много много перепроверять.
А вот проблем типа повышения цен на запчасти, увольнения людей, уже принесло. Я не говорю ещё про огромные вложения, которые даже в ноль не окупаются.
раньше очереди по 4 часа были лучше, или лучше было ехать через весь город чтобы что-то оплатить, потому что касса своего района только там.
Проблема очередей это проблема недостатка обслуживающего персонала.
С кассами то же самое.
А онлайн банкинг это по сути перекладывание задачи с персонала на клиента. Молодым пофиг, но пожилые вам во всех эпитетах опишут такие "инновации", когда раньше приходил в кассу с квитанцией и ни о чём больше не думал, а теперь сиди разбирайся куда там чо тыкать надо.
Т.е. даже такие вроде очевидные примеры типа пользы айти, на самом деле не так однозначны.
Это ИИ боты работают круглые сутки, чтобы нас запутать и дестабилизировать! :-)
Истинна где-то посередине. К тому же далеко не все проблемы в IT непосредственно из-за того, что разработчики и администраторы слишком медленно работают и дорого стоят, поэтому ИИ здесь кардинально картину не меняет
Просто кто-то забыл классику отцов основателей ИТ-технологий. Принцип GIGO, дерьмо на входе, дерьмо на выходе. Необходимо четко ставить цель и задачи, а так же формировать адекватные ожидания. ИИ это "умный инструмент" к которому необходимо прилагать не менее умного специалиста. Вайбкодинг - тупиковое направление порождающее еще больше проблем в дополнение к существующим.
Вайбкодинг как таковой норм. В плане попросить сделать простой блок. Проверить его, потом еще блок...
Я вот пользовал для достаточно простых вещей, как придаток к железкам. Простенькие вещи на питоне. Проверить мысли.
Он просто инструмент. Да и я не итишник, если не брать старый опыт с vba, C и нейронками, но то было 20 лет назад.
Если понимаеш, что тебе надо и как это сделать, то вполне.
Все равно индус будет брать меньше стоимости токена ,его ещё и можно запрячь во вторую смену в колл центре бесплатно работать и даже отвечать , а ваша нейросеть так может ?
нейросеть не знает усталости. Ну вот только разве что электирчеством кормить надо
У каждого индуса есть брат близнец, готовый его подменить! Правда злой … :)
Но без шуток: как-то имел дело с круглосуточной индусской поддержкой, в том числе и с круглосуточным допиливанием кода под клиента. Писали, наверное, всё же похуже, чем нейронка , но тоже где-то с третьей четвёртой итерации часов за 5-6 работало как заказывали (главное в код не смотреть).
Нейросети за следующие 10 лет подешевеют в 100 раз, а вот индусы не подешевеют
Почему вы так решили? Что-то с повсеместным использованием нефтепродуктов нефть не подешевела, а, скорее, наоборот. У нейросетей, как и у бензина, тоже есть ограниченный ресурс, из которых их “получают”. А условный среднестатистический компьютер как стоил 
1500, так и стоит последние 30 лет.
А условный среднестатистический компьютер
Условный компьютер 1996 года — это десктоп Pentium Pro 200 MHz на техпроцессе 350 нм. Условный компьютер 2026 года — это 10 ядер по 2 GHz на техпроцессе 5 нм, помещающийся в карман штанов. Есть же разница?
но цена все так же)
В деньгах нет разницы. И не надо сравнивать что-то с пальцем, мой компьютер под столом занимает даже больше места, чем в 1996, потому что греется сильнее и ему корпус побольше требуется для нормального охлаждения. Ни о каких карманах речи не идёт. И отвалить денег за него пришлось столько же, как и 20 лет назад.
Есть же разница?
Есть конечно. Вот только если сравнить 1996 -> 2006 -> 2016 -> 2026
То сейчас мы вышли на приличное такое плато роста производительности.
И судя темпам развития нейронок 2023-2024-2025-2026, сильного роста мощности\резкого падения требований к ресурсам ждать не стоит
То сейчас мы вышли на приличное такое плато роста производительности.
Я это слышу с 2010 года примерно. GPU 2010 года — это что-то типа GeForce RTX 480. GPU 2026 года — это, например, B300. Разница в производительности — где-то в десятки тысяч раз.
Вы как будто предполагаете, что можно взять тысячу GeForce RTX 480, и всё получится, но очевидно, что это не так.
Загадка не только в цене. Есть ещё такая штука — интерконнект. Да, нужно было 15 лет эволюции, чтобы огромная куча вычислительных юнитов находилась не в одном помещении, а на одной подложке, и могла между собой общаться на достаточной скорости.
То сейчас мы вышли на приличное такое плато роста производительности.
Даже на CPU это не так. А на GPU это прям совсем не так.
мы вышли на плато достаточной производительности, не нужны никому тредриперы на 96 ядер, не нужны видеокарты даже 5090 на 96gb, не нужна HDM память в железе для текущих задач, один SSD в 2016 закрыл все узкие места.
А теперь наоборот, спрос на производительно появился, уже пошли ноутбуки на 128gb RAM. Скоро HBM + Optic воткнут.
За последние 20 лет с учетом инфляции нефть подешевела на 25%
Не надо черрипикинга, давайте с тех времён, когда её начали использовать в промышленных масштабах.
Выборка в 20 лет это черипиканье? Вы уверены что правильно понимаете смысл этого слова? Нефть дешевеет потому что заменяется другими источниками энергии, например Китай уже производит 1,23 ТВт энергии на солнечных электростанциях(к слову, это примерно в 5 раз больше всей суммарной мощности энергосистемы РФ). Но если вам так важно именно начало, то с пика ранней индустриализации (1864) реальная цена снизилась примерно в 2 раза, в пересчете на текущие цены с среднегодовых 160$ за баррель до примерно 80$ за баррель сейчас.
Мне кажется, вы обсуждаете что-то не то.
Цены на нефть не совсем рыночные.
До недавних времён большая часть нефтедобычи была в руках картеля ОПЕК, который искусственно регулирует цены на нефть ради достижения двух целей:
Не дать окупиться разработке сланцевой нефти (держать цены достаточно низкими);
Сдерживать добычу стран-участниц, чтобы цены были достаточно высокими для получения наибольшей маржи.
Каккя реальная цена может быть в таких рамках?)
Какой ещё 20 лет - это не черрипикание, там картель более чем раза в три уже существует по времени.
обучение моделей подешевеет? электричество подешевеет? чипы подешевеют? акции подешевеют?
вернёмся к этой дискуссии через 10 лет
Обучение моделей может в перспективе вообще стать условно бесплатным, когда модели достигнут того уровня, когда уже решают необходимые задачи и необходимости (и новых данных) для переобучения нет.
обучение моделей подешевеет? - однозначно. Появляются все более оптимальные методы. Вспомните релиз Дипсик R1
электричество подешевеет? - само электричество возможно и нет, но железо станет более энерго эффективным. Сейчас в основном используется GPU - что как бы не самое оптимальное железо, NPU и TPU еще только начали развитие, и скоро условный H100 будет потреблять в сотни (а вероятнее в тысячи раз)
чипы подешевеют? - Да, сравните что можно было купить на 500$ 10 лет назад и сейчас. Производительность на $ растет постоянно (спасибо конкуренции какой - никакой)
акции подешевеют? - а причем тут акции? От их стоимости ничего не зависит
Вспомните релиз Дипсик R1
Дипсик просто прошел протоптанной дорожкой, да и то, ценник на обучение внезапно оказался сильно выше того, что озвучивали с СМИ на хайпе.
железо станет более энерго эффективным. Сейчас в основном используется GPU ... NPU и TPU еще только начали развитие, и скоро условный H100 будет потреблять в сотни (а вероятнее в тысячи раз)
То, что в кластерах называется GPU - не совсем таковым является. Это уже заточенные под ИИ железки. С чего вдруг железо должно стать энергоэффективным, есть разве какие-то предпосылки к этому в последние 8-10 лет? Не так, чтобы 10-15% а в сотни\тысячи раз?)
сравните что можно было купить на 500$ 10 лет назад и сейчас.
500$ стоил топовый мейнстрим процессор, сейчас он стоит примерно так же, с учетом инфляции доллара. 800$ Стоила топовая десктопная видеокарта, сейчас это где-то 1400-1500$
Производительность на $ растет постоянно
действительно так, вот только рост этот сильно замедлился. Все, что происходит последнее время - это масштабирование количеством, и кое-какими софтовыми оптимизациями
С чего вдруг железо должно стать энергоэффективным, есть разве какие-то предпосылки к этому в последние 8-10 лет? Не так, чтобы 10-15% а в сотни\тысячи раз?)
Тащемта асики для майнинга. Вышли такими, что там, где они есть, никакое другое железо не используется ввиду бессмысленности затеи.
никакое другое железо не используется ввиду бессмысленности затеи
это работает в обе стороны - на ASIC бессмысленно что-либо другое считать, кроме того, под что они заточены)
Справедливо. Но если мы говорим про железо "под нейронки", то когда устаканятся окончательно вариации моделей и все, что у них под капотом, появление асиков неизбежно.
появление асиков неизбежно.
Так современные сервера Nvidia это уже они и есть по сути. Там целые кластеры, которые кроме бигдаты и нейронок уже ничего не умеют больше.
Правда если вы имеете ввиду - заточенность под конкретные нейронки - это да, согласен. Но в любом случае, это будет уже эволюционный путь. Путь оптимизаций и роста 15% в год. А не буст в сотни\тысячи\десятки тысяч крат, какой был на старте.
+ текущие нейронки чисто архитектурно больше уже не сильно вывезут, т.к. есть предел размеров датасета, и дальнейшее его увеличение все меньше и меньше увеличивает качество модели... Их нужно расщеплять на экспертные модули по областям, смещая и сужая фокус датасета, позволяя его наращивать без потери эффективности в конкретных задачах,
Я все это к тому, что фантазии касаемо того, что в ближайшем будущем модели сильно подешевеют - это не так. Одни из основных бенефециаров всего этого дела - производители этих асиков, и они сделают все для того, чтоб не терять свою сверхприбыль. Тем более, что по сути там сейчас монополия)
УПД: Добавлю еще своих мыслей - оно подешевеет только в случае схлопывания того "пузыря" о котором все говорят. Если произойдет откат и истерия вокруг нейронок закончится, тогда устаканится спрос и рынок ответит тем, что будет искать пути продолжать гонять нейронки, но без многомиллионных вложений, оверпрайс железной части сразу же сойдет на нет. И в таком случае текущий уровень нейронок сильно подешевеет, но и темп их развития и выхода новых моделей - так же сильно замедлится (ну а может и нет, кстати, может доступность железа в хостингах подтолкнет больше опенсорса...)
Ну рынок как по мне рано или поздно схлопнется, сейчас он явно раздут. Останутся только те, кто успел дать реальную пользу и имеет жирок.
Современные сервера Nvidia все ещё не асики. Они на CUDA , а она хоть и хорошая чилсодробилка, но всё ещё +- универсальная.
Железо чисто под сложения/умножения матриц датут кратныц прирост, а ещё возможно "запечь" матрицы в кремнии тем самым получить огромный выигрыш.
Появятся чипы с вшитой опенсорс моделями, где скорость будет огромная, и потреблением в разы меньше GPU. Они уже есть, но пока гибридные и не массовые, потому что пока что модели все время улучшаются. Как будет плато, такие чипы будут везде
Тем не менее, майнить биткоин не стало дешевле и доступней, и транзакции не стали быстрей (горячие кошельки не считаем). На волне хайпа NFT стоимость газа и ETH улетела в космос – это отличная иллюстрация природы ценообразования цифровых продуктов. То же самое с ИИ: пока людей подсаживают бесплатно, а в будущем для обывателя всё это станет либо супер дорого, либо ненужно, либо настолько тривиально, что не даст заметного преимущества в работе (как умный ластик в редакторе фотографий – каждый дурак может им пользоваться бесплатно, это не превращает человека в выдающегося фотографа).
"Тем не менее, майнить биткоин не стало дешевле и доступней" - так там никогда и не будет, там в основе это заложено, прям в корне и это в принципе не сможет изменится, инчае блокчеин рухнет.
С ИИ другая ситуация. Я могу запустить у себя на 3090 тот же Qwen 3.6 27b, который +- GPT 3.5 старый.
А во время GPT 3.5 - запустить у себя аналог было мечтой далекого будущего. Так же и сейчас, запустить аналог fable у себя локально - только в мечтах. Но посмотрим что будет через год,два, пять?
Не убедили. Ваша логика от авторов пенсии 50к через 10 лет.
Китайцы обучают на других моделях, поэтому плетутся в хвосте. Коммерчески востребованные модели требуют ручного труда, а это дорого.
Энергоэффективность тут при чем? Железо только дорожает. А труд кожаных дешевеет. Двойная инфляция
Ну и аппетиты компаний на свободном рыночке тоже никогда не пойдут на спад, это базовый закон капитализма.
обучение моделей подешевеет многократно. По тому, что расход электричества на токен упадёт многкратно. Резервов экономии немеряно, их ещё толком не начинали вовлекать, просто учили на том, что быстро доступно.
Нейросети за следующие 10 лет подешевеют в 100 раз, а вот индусы не подешевеют
Как блокчейн?
Нельзя применять законы фабричного конвейерного производства из XIX века к информационным технологиям XXI века.
Не вижу в ИИ ничего плохого, отличный помощник технаря и собеседник, уж получше многих людей, особенно учитывая мой опыт работы на техпроддержке, у одного знаменитого оператора связи. ((( Дело в том что ИИ пихают куда нужно и ненужно выдавая за достижения, развели кампанейщину как обычно. Вот, например, зачем он мне в браузере, какие то ИИ помощники, которых я не звал.
Мы все видели, как агенты бустят любой процесс, так что совместная работа – уже реальность, но тут неожиданно лопаты стали 10-15X стоить (для native пользователей antropic наверное нет, но ваши бубенчики у них на прицеле =) ) и сингулярность немного отодвинулась, но мы уже вкусили, совместная работа будет продолжаться с оптимизацией, но ответственность на человеке, люди платят за купирование боли – это усилить инженера моделью, пусть окапывается и приносит безопасную пользу.
А, например, алибаба отказывается от своих нейросетей или чужих? Жаль нет уточнения
Ждем, когда об отказе заявит Антропик
Эйфория прошла? Почему IT-гиганты отказываются от ИИ
Это тоже самое, что написать в 1999 году «Эйфория прошла? Почему IT-гиганты отказываются от интернета»
Помню все эти: слишком дорого, слишком медленно, чересчур то, чересчур это.
Смешно.
А по сути статьи есть что сказать? Можете привести хоть один пример профессии, где ИИ полностью заменил человека?
Не долго думая могу сказать - сотрудника техподдержки. В яндекс GO, например, люди практически полностью перестали принимать какое-либо участие. Даже возврат средств происходит за несколько секунд через проверку ИИшкой.
Это все вопрос capability нынешних моделей. В разработке между 5.4 и 5.5 большая пропасть, например. Между 5.5 и 5.2 пропасть такая, как между Страуструпом и мной.
В той же поддержке модели как раз уровня 5.1-5.2 в данный момент. Но для разработчиков нужно активно двигать лимит фронтир интеллекта, чем они и занимаются. А также развивать харнес, чем тоже сейчас все занимаются.
То что мы имели 3 месяца назад и то что мы имеем сейчас - это небо и земля по возможностям. Посмотрим что будет через полгода-год.
В разработке 5.5 я уверен уже сильнее вас скорее всего 100% во всем, если с хорошим харнесом, скилом для PRD, QA и крос-ревью.
То что мы имели 3 месяца назад и то что мы имеем сейчас - это небо и земля по возможностям
То есть вы утверждаете, что GPT-5.4 и GPT-5.5, Opus-4.7 и Opus-4.6 - небо и земля? Простите, но с вами трудно о чем-то дискутировать.
сотрудника техподдержки
Реальность говорит об обратном. На сегодняшний день ИИ не способен быть полноценной заменой даже сотрудника техподдержки. Вот результаты внедрения ИИ в клиентскую поддержку в тысячах компаний. А какие ваши доказательства? Пока никаких ссылок не увидел, только голословные утверждения. Возврат средств - это автоматическая операция, выполняемая на определенных, заранее прописанных условиях, для которой не нужен никакой ИИ)
В разработке 5.5
А кто ставит GPT-5.5 задачи, разбирается с требованиями, тех.решением и реализацией, объясняет ему что именно нужно сделать, ревьюит и при необходимости исправляет его код? Неужели ИИ, у которого память ограничена одним диалогом (и никаких прорывов здесь не предвидится)?
То есть вы утверждаете, что GPT-5.4 и GPT-5.5, Opus-4.7 и Opus-4.6 - небо и земля? Простите, но с вами трудно о чем-то дискутировать.
Именно так, и если вы этого не замечаете, то с вами трудно о чем-то дискутировать.
Реальность говорит об обратном
Какая реальность с вами говорит лучше, чем реальная отрасль, реальная компания, реальное приложение, где сотрудник поддержки в лице человека буквально исчез :)
А кто ставит GPT-5.5 задачи, разбирается с требованиями, тех.решением и реализацией, объясняет ему что именно нужно сделать, ревьюит и при необходимости исправляет его код?
С решением и реализацией два агента в кросс-ревью разберутся куда лучше вас ;) Давайте протестируем и сравним? Дам вам время даже на подготовку ваших тестовых задач. Несколько дней на подготовку Человека и мои 30 минут на промпт двух агентов. Сравним качество реализации, покрытие тестами, покрытие edge cases, etc. Вы сильно удивитесь и расстроитесь. Потому что самостоятельно вы этого сделать не можете из-за skill issues
> Неужели ИИ, у которого память ограничена одним диалогом (и никаких прорывов здесь не предвидится)
А вы давно вообще агентские харнесы трогали современные? :) Давайте я вас научу. Агенты могут работать десятки часов, прекрасно документируя и передавая информацию через файлы друг другу. Этим может заниматься как оркестратор, так и два-три агента параллельно.
Небольшая ремарка, 4.7 опус сюда приплетал не я. Это вообще регрессия во многих областях. А вот возможности 5.5 выросли колоссально, к сожалению не на фронтенде.
А вот между 4.6 и 4.8 разница на порядок отличается в длинных задачах. Про 4.5 молчу.
реальная отрасль, реальная компания, реальное приложение, где сотрудник поддержки в лице человека буквально исчез :)
В Яндекс Go по прежнему есть вакансии сотрудников техподдержки, гуглится за 5 секунд. Так что ваш голословный пафос снова неуместен. По поводу GPT-5.4 и GPT-5.5, Opus-4.7 и Opus-4.6 ("небо и земля") - пруфы в студию. Аргументы уровня "мне так кажется" не принимаются.
В Яндекс Go по прежнему есть вакансии сотрудников техподдержки, гуглится за 5 секунд.
Банки под ios тоже вакансии держат открытыми, знаете сколько фактически было нанято? :) вам ли не знать, как работает размещение вакансий в IT.
Я вам предлагаю самому пойти и протестировать, вы увидите своими глазками как это все сейчас работает.
> По поводу GPT-5.4 и GPT-5.5, Opus-4.7 и Opus-4.6 ("небо и земля") - пруфы в студию.
Так вот мы с вами собираемся сравнить ваши человеческие навыки с недельной подготовкой vs глупые нейронки с 1 прохода. Там я вам и покажу пруфы.
ps я посмотрел мельком 5 страниц твоих комментариев и ты буквально как ошпаренный бегаешь по всем ИИ-статьям с гневными комментариями. Что с тобой? Тебе платят за это? Ты бот?
Боюсь, с вами больше не о чем разговаривать) идите со своими агентами общайтесь.
Ну на самом действительно, ты с февраля после регистрации комментируешь каждую ИИ-статью в негативном ключе, а тут я тебе прямо сейчас предлагаю где-то созвониться и показать как действительно это всё работает, насколько продвинулись возможности, и как далеко ты от понимания актуального фронтир-интеллекта. Зачем отказываться? Твоя цель наброс ради наброса?
Можете привести хоть один пример профессии, где ИИ полностью заменил человека?
Так ИИ появился буквально "вчера". И то что мы видим сейчас как в плане возможностей так и в плане глубины внедрения - это первые шаги по сути. Вот лет через 10-15 картина может быть уже кардинально другой.
если до сих пор на Земле осталось какое-то количество конюхов и кучеров, это же значит, что автомобиль не заменил лошадь полностью?
Речь о том, есть ли профессии, где ИИ полноценно заменил хотя бы одного сотрудника. Условно: был бухгалтер-человек, посадили бухгалтера-ИИ, и он без всякого надзора, контроля и постановки задач стал справляться бы со всеми обязанностями.
конечно. Были дизайнеры-фрилансеры, которые кормились тем, что рисовали бесконечные этикетки для геля для посуды, картинки бургеров и тюбиков с зубной пастой для рекламы. Сейчас у них заказов стало в 100 раз меньше по тому, что быстрее и дешевле иишке объяснить какую ты хочешь этикетку. То есть сократилось огромное количество таких художников, просто это не заметно, так как нельзя сказать, что конкретно Васе Пупкину вручили уведомление об увольнении. Просто какие то васи пупкины остались без заказов и пошли таксовать. Но вы этого не увидите.
ок, давайте по пунктам
бесконечные этикетки для геля для посуды, картинки бургеров и тюбиков с зубной пастой для рекламы
этикеток нужно так много, что "огромное количество" количество дизайнеров-фрилансеров только этим и занималось? Они не смогли переключиться на что-то более сложное, востребованное и требующее профессиональных дизайнерских навыков, больше ничего не умели? Тогда это не дизайнеры, а скорее "операторы фотошопа")
заказов стало в 100 раз меньше
давайте просто погуглим. Вот подробная статья на хабре. Пост с реддит. В целом пишут, что ИИ стал инструментом в руках самих дизайнеров, который позволяет делегировать базовые и рутинные задачи, но в целом работы у дизайнеров меньше не стало, и спрос на них не упал. Более того, "многие клиенты готовы платить больше за высококачественный «живой» дизайн без искусственного лоска, так как переизбыток сгенерированного контента обесценивает однотипные картинки".
Они не смогли переключиться на что-то более сложное, востребованное и требующее профессиональных дизайнерских навыков,
Если бы оно было, никто бы этикетками не марался.
но в целом работы у дизайнеров меньше не стало,
Откуда новая взялась?
этикеток нужно так много, что "огромное количество" количество дизайнеров-фрилансеров только этим и занималось?
Да, это 95% заказов художников-фрилансеров. Было.
Как дизайнер, говорю что это не так. ИИ-генерации наполовину заменили фотобанки, да и только
Зато в 2000 начался кризис, а в 2002 пришла жопа.
Реальный рост прибыли начался лет через 10. Выиграли компании в количестве пальцев на руках опытного слесаря.
Всё уже когда-то было :) И, да, и это пройдет.
Скрытый текст
ситуация другая. я как раз тогда в профессию пришел ( в смысле мне деньги стали за код платить) ,помню. наверное мы были последнее поколение новичков, что начинало с MSDN на дисках. интернет появился, и никого не увольняли толпами под рефрен "интернет всех заменит". наоборот, в ламповые ряды ребят с годами Смолтока, Лиспа и чистого С начали вливаться все эти непривычные новоявленные "вебмастера" в количествах.
Помню все эти: слишком дорого, слишком медленно, чересчур то, чересчур это.
Примеры есть? или это недовольные бабки на лавке бухтели?
Это всё равно что забывать про лопнувший пузырь дот-комов
где ссылка на оригинал ?
ИИшка это инструмент, под которого нужно переделывать рабочие процессы, чтобы получить выигрыш в результате. Да, это отдельная сложная интеллектуальная работа, ну как вы хотели?:) Чтобы что-то получить, нужно сначала вложить, и "что-то" это не деньги, а нечто более ценное - человеческий интеллект. А если внедрять тупорылыми способами типа "поставили KPI по потреблению токенов", то, конечно же, это приведёт к расходам на токены и больше ни к чему.
В целом глобальный хайповоз на ИИ не такой уж и пустопорожний, если сравнивать с предыдущим - с криптой. В "сухом остатке" будет полезней, ИМХО.
А что не так с криптой? Валюта неконтролируемая правительством с плавающим курсом, про нее ещё Фридман предсказывал что такая вещь должна быть для свободного рынка. И те кто используют по назначению,те используют как и задумывалось. Но если издалека смотреть на нее как на "ага , вот это инструмент для трейдинга" ,то конечно понять невозможно. Имхо , для ширномасов крипта станет только тогда нормальной ,когда хоть одно государство в мире решит заменить ее национальной валютой . А пока этого никто не спешит делать . Идея обогнала свое время
Но конечно вайбкодить на иишке которая регулярно галюционирует и сжирает гигантские ресурсы датацентров уж точно лучше изобретение ,до
А в чём принципиальная разница между хайпом на блокчейне и хайпом на ИИ? Ни то, ни другое, не становится дешевле от массовости, а ровно наоборот. Это не физический продукт, где увеличение тиража приводит к снижению стоимости каждой копии. Стоимость цифрового продукта устанавливается по иным законам, нежели стоимость физического.
Не понимаю шквал критики и злорадства по поводу ИИ.
Это совершенно удивительная технология.
У меня в реверс-инжиниринге ИИ - это как помощник с огромным кругозором.
Подсказывает всякие заковыристые штуки, о которых я никогда не слышал.
В математике уже тоже начинаются серьезные подвижки.
То что оно еще не умеет в полный цикл разработки - ну так блядь радуйтесь, что дали пожить нормально.
Не понимаю шквал критики и злорадства по поводу ИИ.
Это защитный механизм. Если вчитаться, на Хабре каждый второй разраб пишет mission critical без ошибок и вообще самый незаменимый на планете человек.
Абсолютно так. Я вот не понимаю массового нытья. Почему-то все всех с пеной у рта убеждают, что ИИшечка - прям отстой. Какие-то постоянные хохмочки, лулзы, подколки. Блин, все взрослые люди вроде бы. Вроде все сами в состоянии зайти и за буквально полчаса-час, даже абсолютно бесплатно, определить для себя: есть польза или нет. Ну вот какой практический смысл всех убеждать и отговаривать? Не нравится - не юзайте! Никто же не заставляет. Вроде.
К самой ИИшечке претензии тоже сильно надуманные. Такое чувство, что все пишут прямо идеальный код, абсолютно без ошибок, полностью покрытый тестами, максимально поддерживаемый, без лапши и т п. В общем, прямо призываю очень внимательно посмотреться в зеркало, прежде чем огульно критиковать чаты.
А каждый первый слопофан - что "это разрабы из страха перед сетками выдумывают им минусы, выдумывают дыры, выдумывают про качество кода, выдумывают про галлюцинации" и "уже собрал себе прорывной продукт на агентах за час-день-неделю вечеров".
Ну и мелкие подмены "разрабы все-все тесты пишут правильно? Нет? Значит, они как сетки! Нет, даже хуже сеток, те быстрее, дешевле, и не критикуют сетки" до кучи.
А каждый первый слопофан - что "это разрабы из страха перед сетками выдумывают им минусы, выдумывают дыры, выдумывают про качество кода, выдумывают про галлюцинации"
Зачастую так и есть. Я не раз и не два тут читал споры с разработчиками, которые последний раз пробовали с ИИ писать код через чат в браузере. Получилось говно, они теперь спустя два года всем втирают, что ничего не поменялось. Зачем, для чего? Кого обманывают, себя?
Ну и мелкие подмены "разрабы все-все тесты пишут правильно? Нет? Значит, они как сетки! Нет, даже хуже сеток, те быстрее, дешевле, и не критикуют сетки" до кучи.
У меня тут в соседней ветке человек намекает, что раз я не могу навайбкодить Autodesk Maya, значит ничего не могу. А вы про мелкие подмены.
Мне злорадный хейт ИИ всякий раз напоминает бородатый анекдот про суровых сибирских мужиков и японскую бензопилу.
И пиво глазом научит открывать?
Я бы не сказал, что люди прям злорадствуют, да и вообще сейчас все используют ИИ - не встречал разработчика, который бы игнорировал этот тренд. Просто ИИ понизил планку и для многих вдруг стало открытием, что для создания какой-нибудь ерунды реально ничего особо не нужно. Просто раньше, чтобы это заметить, требовалось хоть немного в IT разбираться, а сейчас это стало очевидно
Так и не увидел никакой конкретики - в чем именно выражается отказ от ИИ. Ссылка на Коммерсант, там ссылка еще на кого-то, ни одного конкретного хотя бы заявления из первоисточника, не говоря о цифрах. Много воды, реклама в середине статьи и мало смысла.
Хотя если где-то ввели полный бред, вроде оценки работы сотрудника по количеству потребленных токенов, то от него явно могут отказаться.
Неужели стоит ждать windows без нейрокода и меню на реакте?))
Если по факту, то пока не понятно, вроде и осознание есть у кого-то, из людей, но где-то ии точно останется. А может это был один из уроков и прорывов, необходимых для general AI
«Российские компании пробуют внедрять ИИ, но, как правило, это касается тех задач и процессов, которые не являются первостепенными или критическими.
звучит довольно смешно, например коммуникацию с клиентом отдали ботам (поддержка клиентов). если это не критично и не первостепенно, то хз что тогда критично. пробиться через бота является очень сложной или даже невозможной задачей
Никто от ИИ не отказывается и не откажется. То, что где-то поторопились не меняет основного тренда, а лишь чуть притормозит его. Но передышку дали, спасибо.
По моим наблюдениям, сейчас идёт плавный процесс отсеивания тех, кто вообще не использует ИИ или не понимает, как использовать эффективно, тупо копируя код. Кто-то переучится, освоив новый навык, кого-то постепенно заменят, потому что он просто не будет поспевать и окажется в постоянно догоняющих.
Следующий этап - осознание того, что это и есть главный навык программиста, вручную писать код - как героически киркой долбить шахту. Похвально, но неэффективно в общем случае. По мере развития ИИ, а главное, изменения и переосмысления процессов и режимов использования, роль людей будет всё больше уменьшаться. Один человек сможет кодить как сейчас десяток с не меньшим качеством.
На мой взгляд, сейчас модели не хватает глубокого погружения в проект. Для неё каждый запрос как очутиться в новом месте - исследует, сканирует файлы, ищет чего-то. Она должна всё знать и всё помнить, как это делает программист для основных хотя бы вещей. Какие-то локальные векторные базы, более тесно заинтегрированные с трансформером нужны может. Когда же модель погружена в проект, она как паук ловит сигналы (чат, багрепорт, метрики работы, логи, вебхуки), переваривает и тут же что-то обновляет, проверяет, выдаёт результат. Вот этот почти живой организм нужно научиться поддерживать в этом живом состоянии. Он живёт проектом. Сейчас всё очень разрозненно, хотя, не исключаю, что есть уже и подобные системы. Но через 2-3 года это точно будет трендом и те специалисты, которые не понимают как с этим работать, как давать правильно задачи этой системе, окажутся не нужны. Но даже и таких людей потребуется немного. Однако повысится и роль одиночек, которые смогут успешно поддерживать проекты, которые сейчас ведут целые команды. Только там больше нужны будут идеи, системность мышления, чем умение кодить.
Да какая разница －погремушек в IT и под DOS еще много неизученных осталось. А Асемблер ? Если изучение этого всего работодатель оплатит, да еще за применение платить будя по рынку, то чтож не поиграться за его счёт? Вам вообще не всё равно в чем ITшном ковыряться, если за это платят?
Ну а ежли ИИ, так пущай ИИ...ДЭНГИ ДАВАЙ главное! :)
На волне ИИ-хайпа все начали подключать ИИ ко всему вообще без разбору. Теперь хайп стих, а корпорации приходят к пониманию, что ИИ — это инструмент и как у любого инструмента у него есть область применения и ограничения. Корпорации пришли к пониманию, что микроскопом можно забивать гвозди, но получается плохо и очень дорого. Дальше будет более трезвая оценка того, где ИИ действительно работает и повышает эффективность труда, а где он бесполезен или даже вреден.
На мой взгляд рано еще делать выводы, еще не достигли того уровня развития ИИ, на который он может выйти в обозримом будущем. Кодекс 5.5 после предыдущего это прям революция, опус 4.8 так же. Еще несколько поколений ИИ надо подождать, к тому же люди еще не научились строить эффективную работу с этим. Вот когда компании повсеместно начнут внедрять штаты ИИ, где у одного оператора есть "ИИ-фронт, ИИ-бэк, ИИ-тестер, ИИ-аналитик, ИИ погонщик этих четверых", и вся эта команда в 5 и более экземплярах, а проект полностью покрыт докой для их работы и взаимодействия и экономии токенов и пройдет некоторое время для установки конечной цены для потребителя, тогда и можно будет делать выводы, либо кроилово ведет к попадалову, либо абсолютная ИИ-революция и победа бездушной машины над командой собравшейся около кулера после трехчасового ретро.
А помните когда президент Дмитрий Медведев объявил курс на нанотехнологии? Знаете какова была реакция людей, занимающихся реально высокими технологиями типа лазеров, голограмм и т.п.? Все ржали: «Димон, ты сначала туалеты в стране построй, какие тебе нанотехнологии»? Я тогда удивлялся: ну зачем же так сопротивляться новым технологиям, неужели вы такие ретрограды и не понимаете, что за нанотехнологиями будущее?.. А потом оказалось, мужики из НИИ были правы: что в итоге дало Сколково, где все эти нанотехнологии?
Затем был хайп на блокчейне, его и Сбербанк внедрял, и крипторубль обещало правительство. Где это всё теперь?
То же самое будет и с ИИ. Потому что такова природа советского номенклатурщика. Да и не только советского. Не разбираясь в технологии, хвататься за её повсеместное внедрение, выслуживаться перед начальством и рапортовать об успехах. Главное продержаться в должности до следующего хайпа-пузыря. Главное – изображать бурную деятельность по освоению целины.
Эйфория прошла? Почему IT-гиганты отказываются от ИИ