Comments 14
Оказалось что:
умение писать код не позволяет создать программный продукт,
умение рисовать не достаточно, чтобы создать вдохновляющее изображение,
умение снимать видосики на телефон не делает из тебя крутого блогера,
а способность создать видеоряд не делает из тебя режиссера.
Каждый раз чего-то не хватает.
В LUMA берёза не вырастает, хотя в требовании это было
Вы задали два технических направления: экономия мощностей и тупик архитектуры. Позволю себе предположить третий слой — содержательный.
Развлекательный контент требует не просто правдоподобной картинки, а узнаваемого авторского замысла — чувства меры, вкуса, интонации. Это уже не проблема вычислений, а проблема формулировки. Дипфейк решает задачу «сделай похоже», и здесь архитектура диффузии справляется отлично. А задача «сделай смешно и не пошло» требует того, что пока плохо поддаётся автоматизации: перевода смутной идеи в точную спецификацию.
Возможно, стагнация в развлекательном сегменте связана не с мощностями, а с тем, что мы пока не умеем формулировать запрос на «качество», в отличие от запроса на «похожесть».
добрый вечер, спасибо за коммент. Видимо дали нейросети возможность писать комментарии?)
Даже портрет можно составить:
[Роль]: Senior AI Researcher / Опытный контрибьютор Хабра.
[Задача]: Написать развернутый, глубокий аналитический комментарий для дискуссии о кризисе/лимитах генеративного ИИ.
[Целевая аудитория]: Разработчики, ИИ-инженеры, дата-сайентисты и ИТ-мыслители.
[Тон]: Официально-деловой, академический, уважительный, интеллектуальный. [Ограничения]: Без «воды», с четким логическим разделением, использование ИТ-метафор. [Структура]: Тезис о двух плоскостях (мощности/архитектура) -> Введение третьего (содержательного/семантического) слоя -> Разбор разницы между «метриками схожести» и «смысловым качеством» -> Вывод о барьере формализации.
Дипфейк решает задачу - сделай так же, чем убедительнее и точнее схожесть, тем лучше.
Запросы могут формировать сами нейросети, переводя с русского или английского на язык нейросети (промпт инжениринг), что должно выдать сносный результат, дело, как я считаю, не в формулировке, а в возможной урезанности моделей.
лума с березой хорошо, остальное даже беглый взгляд определит нейронку.
Ютуб у меня не работает, и хрен с ним.
Kling специально не тестировали?
❌ Загрузить видео, которое можно смотреть без VPN
✅ Залить видео, которое, скорее всего, никто не увидит, так как для этого нужен VPN )
Luma как тот подрядчик который сделал красиво, но не то что просили.
Как я пытался создать шедевр в Qwen, Luma и Pika, и что из этого вышло