Мощный одноплатник от NVIDIA – именно то, что все так ждали. Или не все?
Создание по-настоящему компактных и мощных систем всегда упиралось в недостаток доступных вычислительных платформ для разработки. Именно поэтому практически каждый новый одноплатный компьютер, который появлялся на рынке, неизменно вызывал повышенный интерес. Пользователи ждали появления устройства, которое наконец преодолеет существующие ограничения и предложит принципиально новые возможности, но радикальных изменений на рынке не происходило. И вот, когда казалось, что производители просто не в силах прыгнуть выше головы, NVIDIA представила решение, которое может полностью изменить существующий ландшафт рынка одноплатных компьютеров.
Принципиальное отличие Jetson Orin Nano от предыдущих систем, которые компания выпускала на рынок прежде, заключается в использовании новейшей архитектуры NVIDIA Ampere в сочетании с современными процессорными ядрами ARM. Такой тандем позволяет достичь производительности в 67 TOPS при работе с операциями INT8.
Примерно 5 лет назад столь высокую мощность могли предложить только серверные решения, а теперь это уровень одноплатных систем в компактном корпусе с TDP всего 7-25 Вт. Это позволяет масштабировать производительность устройства в зависимости от конкретных задач и условий эксплуатации, делая Jetson Orin Nano универсальным решением для различных сценариев применения.
Характеристики Jetson Orin Nano от NVIDIA
Сердцем Jetson Orin Nano является шестиядерный процессор Cortex A78E, работающий на частотах до 1,7 ГГц. Эта архитектура была специально оптимизирована для подобных систем, обеспечивая им высокую производительность при контролируемом энергопотреблении. Наличие 1,5 МБ кэша L2 и 4 МБ L3 позволяет эффективно работать с большими наборами данных, минимизируя обращения к основной памяти.
Графическая подсистема, построенная на архитектуре Ampere, включает 1024 ядра CUDA и 32 тензорных ядра. Они обеспечивают высокую производительность как в традиционных вычислительных задачах, так и при работе с нейронными сетями. Забудьте о супер-компьютерах. Будущее – за одноплатниками!
Остальные характеристики Jetson Orin Nano тоже на уровне. Подсистема памяти компьютера представлена планкой объемом 8 ГБ стандарта LPDDR5 с 128-битной шиной и пропускной способностью 102 ГБ/с. Это существенное улучшение по сравнению с предыдущими моделями. Такие характеристики позволяют эффективно работать с большими моделями машинного обучения и обрабатывать потоковые данные в реальном времени.
На что способен Jetson Orin Nano
Для раскрытия полного потенциала Jetson Orin Nano NVIDIA предусмотрела богатые возможности расширения. Использование референсной несущей платы превращает устройство в полноценную платформу разработки. Спасибо разъёмам MiPi и слотам M.2, которые дают гибкость в выборе дополнительных компонентов.
MiPi делает возможным подключение камер для задач компьютерного зрения и роботизации. А три слота M.2 дают гибкость в расширении функциональности: от добавления высокоскоростных NVMe накопителей до интеграции модулей беспроводной связи или специализированных плат расширения.
Другим важным элементом для надёжной работы устройства в составе распределённых вычислительных систем стал встроенный гигабитный Ethernet-порт. Ну, и не менее значимым решением оказалась поддержка SD-карт, благодаря которой разработчики получили дополнительную гибкость при организации хранения данных во время прототипирования и отладки своих проектов.
Особого внимания заслуживает программная экосистема Jetson. NVIDIA предоставляет полный набор инструментов разработки, включая оптимизированные библиотеки для задач компьютерного зрения и глубокого обучения. Платформа поддерживает все популярные фреймворки машинного обучения – TensorFlow, PyTorch, ONNX, что значительно упрощает процесс портирования существующих решений.
В целом, компания демонстрирует серьёзный подход к развитию платформы Jetson, что подтверждается недавним обновлением программного обеспечения для старших моделей серии. Так, производительность Orin NX 16GB выросла со 100 до 157 TOPS, а Orin NX 8GB – с 70 до 117 TOPS. Это говорит о долгосрочных планах NVIDIA по поддержке и развитию платформы.
Зачем нужны одноплатные системы Nvidia
При цене в 249 долларов Jetson Orin Nano становится доступным решением для широкого круга разработчиков и исследователей. Платформа найдёт применение в создании автономных роботов, систем видеоаналитики, умных камер и промышленных систем автоматизации. А возможность масштабирования энергопотребления от 7 до 25 Вт позволит использовать устройство как в мобильных системах с батарейным питанием, так и в стационарных установках.
В контексте растущего тренда на граничные вычисления (edge computing) Jetson Orin Nano предоставляет разработчикам мощный инструмент для создания распределённых систем искусственного интеллекта.
Хотя NVIDIA не позиционирует Jetson Orin Nano как замену настольным компьютерам, устройство может стать отличным выбором для образовательных учреждений и исследовательских лабораторий. Все-таки сочетание высокой производительности в задачах ИИ с доступной ценой – это именно то, что нужно для обучения специалистов и проведения экспериментов в области робототехники, компьютерного зрения и автономных систем.
