Pull to refresh
501.97
Яндекс
Как мы делаем Яндекс

Анализ изображений и видео. Классификация изображений и распознавание объектов

Reading time1 min
Views26K
Сегодня мы публикуем седьмую лекцию из курса «Анализ изображений и видео», прочитанного Натальей Васильевой в петербургском Computer Science Center, который создан по совместной инициативе Школы анализа данных Яндекса, JetBrains и CS-клуба.



Всего в программе девять лекций, из которых уже были опубликованы:
  1. Введение в курс «Анализ изображений и видео»;
  2. Основы пространственной и частотной обработки изображений;
  3. Морфологическая обработка изображений;
  4. Построение признаков и сравнение изображений: глобальные признаки;
  5. Построение признаков и сравнение изображений: локальные признаки;
  6. Поиск по подобию. Поиск нечетких дубликатов.

Под катом вы найдете план новой лекции и слайды.



Зачем сравнивать изображения:
  • Что считать похожими объектами.
  • Что есть распознанный объект.

Насколько сложна задача выделения объекта:
  • Сложности: разные ракурсы/позы объекта.
  • Сложности: разный масштаб.
  • Сложности: изменение освещения.
  • Сложности: фон.
  • Cложности: перекрытия.
  • Сложности: деформируемые объект.
  • Сложности: внутривидовые различия.

Как выделить общие свойства объектов из одной категории:
  • Общая схема решения.
  • Какие признаки использовать.
  • Как обучить классификатор.
  • Различные варианты разметки обучающего множества.
  • Модели: Generative vs. Discriminative.
  • Discriminative methods.

Классификация для разных подзадач и типов объектов:
  • Определение категории объекта.
  • Определение категории: пример.
  • Выделение объекта.
  • Использование классификатора.
  • Использование скользящего окна.
  • Добавим информацию о пространственном расположении в модель «мешка слов».
  • Можно использовать пирамиду.
  • Jittering.

Детектор Violo-Jones:
  • Part arrangement models.
Tags:
Hubs:
Total votes 34: ↑33 and ↓1+32
Comments0

Articles

Information

Website
www.ya.ru
Registered
Founded
Employees
over 10,000 employees
Location
Россия