Comments 2
«Можно попробовать это, а можно попробовать что-то другое, можно прикрутить ML к третьему. Такое уже сделали для английского языка и совершенно другой задачи» — вот о чем статья получилась. Какая-то умозрительная, я ожидал конкретных примеров и результатов именно для диктанта.
Мне казалось, что все уже оценили это направление и признали, что NLP — одна из главных областей современного машинного обучения. Поправьте, если ошибаюсь.
Давайте на примере этой задачи разберёмся, почему обработка естественного языка — одна из самых недооценённых областей современного машинного обучения
Мне казалось, что все уже оценили это направление и признали, что NLP — одна из главных областей современного машинного обучения. Поправьте, если ошибаюсь.
Конкурс ещё идёт, когда будут примеры конкретных решений, — расскажу.
Что касается востребованности, то исследователи NLP занимаются очень плотно, а вот с точки зрения каких-то рабочих сценариев примеров применения NLP в бизнесе на порядок меньше, чем зрения. Я, скорее, это хотел обозначить. Связано это как с объективными причинами (зрение не надо адаптировать на каждый новый язык, к примеру), так и с тем, что менеджеры продукта обращают на NLP почему-то меньше внимания.
Что касается востребованности, то исследователи NLP занимаются очень плотно, а вот с точки зрения каких-то рабочих сценариев примеров применения NLP в бизнесе на порядок меньше, чем зрения. Я, скорее, это хотел обозначить. Связано это как с объективными причинами (зрение не надо адаптировать на каждый новый язык, к примеру), так и с тем, что менеджеры продукта обращают на NLP почему-то меньше внимания.
Sign up to leave a comment.
Технологии для проверки «Тотального диктанта»: что можно улучшить?