Pull to refresh

Сессионная vs событийная аналитика

Carrot quest corporate blog
image

Владелец любого сайта, особенно того, который должен приносить прибыль, хочет знать кто и как посещает его сайт. И наиболее простой и бесплатный ответ на этот вопрос дают самые популярные системы аналитики: Google Analytics и Яндекс метрика. Но дают ли они ответы на вопросы интересные для бизнеса и насколько они точны?

Действительно, очень интересно наблюдать за тем, как ваш сайт растёт, набирает обороты, увеличивается количество просмотров и посетителей, смотреть сколько времени они проводят на сайте и как далеко они заходят вглубь сайта.

Но чаще всего, если у вас стоит Google Analytics или метрика, вы заходите в него, смотрите какие там отличные цифры, как увеличилось количество ваших посетителей и на этом анализ заканчивается.
Но если вы гуру аналитики, то вы знаете как ставить цели и можете измерить сколько посетителей дошло до страницы оплаты. Но и это не дает вам нужной картины, потому что надо еще уметь строить когорты, и выделять только тех посетителей, которые достигли цели, кто сделал это за все время жизни.
В итоге, если вы не аналитический ниндзя мирового уровня, то вы тратите уйму времени и не видите общей картины.
Вопрос в том, как выглядят альтернативы?



Давайте поговорим о событийной и сессионной аналитике. Посмотрим что это такое и чем они отличаются.


Вот пожалуй самое лучшее описание этих двух подходов:
Сессионная аналитика говорит вам что случилось, событийная говорит вам, кто это сделал.

В этом разница между сессионной аналитикой (Google Analytics, Яндекс Метрика) и событийной аналитикой (Kissmetrics, mixpanel): сессионная аналитика направленна на ваш сайт, событийная, в свою очередь — на ваших потенциальных клиентов.

Сессионная аналитика даёт вам представление о вашем сайте: какие страницы больше всего посещали, какие демографические группы больше посещают ваш блог или ваш лэндинг.

Но, если ваш бизнес построен непосредственно на монетизации посетителей (как это часто бывает в случае веб-сервисов и интернет-магазинов), используя сессионную аналитику вы не понимаете как ведут себя ваши покупатели. И если вы не понимаете кто ваши покупатели и как они ведут себя внутри вашего сайта, как тогда вы сможете выяснить как сделать сервис для них лучше, чтобы ваш бизнес продолжал расти? Понимание ваших посетителей — критичный момент и заслуживает детального внимания.

Правильно настроенная событийная аналитика может вам помочь ответить на вопросы:
  • сколько пользователей совершили заказ или покупку относительно всех пришедших на сайт за указанный период и из указанного канала?
  • какая кнопка на странице дает больший результат конверсии?
  • насколько эффективен тот или иной канал привлечения посетителей на сайт?
  • влияет ли добавленный функционал на продажи?
  • какая эффективность e-mail рассылки? И можем ли мы ее увеличить?


Ответы на эти вопросы куда важнее, чем знать время, проведенное на сайте или показатель отказов.

Есть еще кое что, что может событийная аналитика:
  • собрать данные по действиям каждого пользователя
  • определить сегменты пользователей (пользователей, которые находятся на разных этапах до совершения покупки)
  • работать с сегментами, выделив определенную группу пользователей, чтобы понять почему, например, пользователи не закончили регистрацию.


image

Сравнение событийной (mixpanel) и сессионной (Analytics) аналитики


  Mixpanel
Google Analytics
Просмотр страниц сайта
События появляются вручную, что затруднительно и порой допускаются ошибки.
Автоматически, через слежение за кодом.
Отслеживание воронок
Легко настраиваемые воронки
Настраивать воронки сложно, через пользовательские события
Отслеживание в реальном времени
Живой просмотр событий  в реальном времени
События не прослеживаются в реальном времени
Постановка задач
Легкая постановка задач, основанная на параметрах
Довольно сложная настройка, через customs reports.
A/B тестирование
Сбор данных о действиях пользователей с дополнительными свойствами для отслеживания показателей A/B тестов
A/B тестовый фрэймворк автоматизирован, но сложен в использовании.
Отслеживание нажатия на ссылки
Сложно делать это в автоматическом режиме, когда страницы меняются.
Автоматизированно, основано на URL
Цена
Зависит от data point, поэтому надо быть аккуратней и не тратить квоту.
Бесплатно до 10М data points/месяц
Поддержка
Быстрая поддержка от инженера в короткий период времени
Официальная документация — лучший источник.
Пользователи
Собирает данные о действии каждого пользователя и оставленных контактах
Агрегированные данные по всем пользователям


Событийная аналитика выглядит интереснее. Кроме того, она может дать не только аналитику, но и другие дополнительные возможности работы с вашими пользователями.

Мы уверены, что описанные возможности лишь верхушка айсберга. Так как знания о действиях каждого пользователя и данных, которые он оставил — еще не исследованный клондайк увеличения эффективности любого ресурса.

Поэтому, мы развиваем сервис carrotquest.ru, который основан на сборе данных о действиях пользователей, но не ограничиваемся построением воронок и измерением конверсии различных действий.
Для примера представьте on-line чат, который знает о каждом действии пользователя, о его интересах к тому или иному товару или услуге.
Или pop-up окно с предложением оставить e-mail, которое появляется по сценарию: для посетителей сайта из Яндекса, кто пришел 3-й раз, добавлял товар в корзину, но почту так и не оставил (и не купил).

Читайте предыдущую статью про простую настройку событийной аналитики.
Only registered users can participate in poll. Log in, please.
Какими сервисами веб-аналитики вы пользовались?
88.19% Google analytics 112
78.74% Яндекс Метрика 100
13.39% Mixpanel 17
9.45% KISSmetrics 12
3.94% Woopra 5
1.57% Heap analytics 2
3.15% Hubspot 4
Nobody voted yet. 71 user abstained.
Tags:аналитикасобытийная аналитикасессионнаяконверсия
Hubs: Carrot quest corporate blog
Total votes 12: ↑9 and ↓3+6
Views9.5K

Top of the last 24 hours

Information

Founded
Location
Россия
Website
carrotquest.ru
Employees
2–10 employees
Registered