Comments 3
Серию бы статей о deep learning на русском (да и ссылки на английский не помешали бы) о создании нейронных сетей, подготовке данных и обучении, с примерами использования фреймворков и исследованиями о зависимости структуры сети (как именно нужно связывать внутренние слои) от данных с целью минимизировать затраты на обучение или вообще сходимость к решению.
Спасибо, достаточно интересно.
Но большую роль играет метод обучения сети. Раньше для глубинного обучения использовались те же алгоритмы, что и для обучения искусственных нейронных сетей — метод обратного шифрования.
Может быть имелось ввиду метод обратного распространения ошибки?
Sign up to leave a comment.
Глубинное обучение: возможности, перспективы и немного истории