Pull to refresh

Comments 26

Всё-таки не понял как мой провайдер может узнать, что я собираюсь уйти к другому? А я собираюсь летом после 7 лет использования :)
Они читают ваши комментарии на Хабре, а также почту и мысли.
Разве что комментарий отслеживают :)
Они читают гневные комменты на своих форумах и им похуйоду наплевать.
Конкретно про вас — никак не узнает, если вы не звонили в саппорт в последнее время особо часто, либо если в вашем районе не завелся другой провайдер, и другие клиенты с вашим профилем не побежали к нему. Основной отток случается заметно раньше, например, через 3-4 месяца (зависит от провайдера), тогда и надо делать бонусы. Вот более красивый пример: в недвижимости агенту надо звонить клиенту примерно через 3-4 месяца, когда он привыкнет к квартире и захочет перемен, либо через 10 месяцев — за месяц до конца договора. В зависимости от города и класса недвижимости есть четкие точки «нравится, но ищу новую», «хозяин пробует повысить цену» и так далее. Предложение нового варианта в этот момент воспринимается в разы лучше.
Конкуренты вроде как раз и завелись. С год назад толком и уходить некуда было. Ушел бы зимой, когда появились, но акцию ввели «постоянный клиент» — на треть стоимость снизили. Летом акция кончается :) А в саппорт регулярно звоню, маки меняю.
Значит, если у провайдера стоит одна из внедренных мной систем или аналогичная, это будет сразу заметно на уровне анализа маркетинговых предложений или на уровне анализа поведения групп клиентов, если кто-то отслеживает тенденции. Дальше — вопрос к маркетингу, менять ли условия всем, предлагать ли бонусы постоянным клиентам или оставить все как есть.
Вы на сайт другого провайдере захаживать начали? Думаете вашему прову об этом не узнать?
А ответьте на такой вопрос. Хотя бы для примера, который вы показали с выбором продукта, для того чтобы можно было так автоматически оценить вероятности и будущий доход с клиента нужны какие-то модели, сценарии, через которые программа должна прогнать информацию по клиентам и соотнести каждому клиенту циферку, на основании которой можно сделать вывод. И видится мне что у каждого клиента свои модели и сценарии. Вы для каждого клиента создаете свои модели для анализа, какие приемы используете для этого, может средства автоматизации есть?
Используются алгоритмы классификации для разбиения клиентов по группам склонности приобрести продукт. Делается это на основе истории других клиентов, уже пользующихся предлагаемым продуктом, и выявления значимых показателей, определяющих склонность каждого клиента к заказу конкретного продукта. Есть специальные аналитические движки, в которых такие алгоритмы реализованы, плюс другие инструменты Data Mining, выявляющие закономерности. Все это настраивается во время внедрения под бизнес и непосредственно в работе, например, отделом маркетинга, под конкретные условия. Например, оценивается уже имеющаяся база, выявляются самые прибыльные клиенты, ищется общая модель для них, и дальше используется для предсказания.
Интересует пример с провайдером. Есть абонбаза на 200 000 договоров. Умеем бить на сегменты по тарифам, по периодичности платежей, по числу звонков в КЦ и так далее.

Как вы считаете, что является приоритетным в определении готовности абонента перейти к другому провайдеру?
Учащение обращений в техподдержку (два-три близких) или одно-два с низкой оценкой за сервис. Конкуренция, как в примере выше. Переезды и их предсказание (сезонность). Среднее «время жизни» клиента в обычных условиях, то есть до появления стимула что-то менять. Провайдер — это услуга незаметная, пока не сбоит — не вспоминается. Лучше клиенту мягко напоминать о себе, например, бонусами или предложениями — это в большинстве случаев продлевает срок контракта. Дальше — оценка, что конкретно можно сделать и насколько это выгодно именно в вашей ситуации.
ОК, все логично и складно, но тогда вопрос от конкурента — как переманить кусок от этих 200 кило в тех районах, где имеется охват сети? Как «подмочить почву» под клиентом, чтобы он «заметил» услугу и начал негодовать или искать «другие облака»?

Inception не предлагать =) Просто любопытно Ваше мнение.
Эмм… Крок?
У него теперь есть такие решения?
Привет коллегам! Да, точно, Крок. Огромный интегратор же: проблема не в том, что нет решения, а в том, что нужно понять, что оно для вас. Кстати, «теперь» — это последние пару лет точно, потому что внедрением занимаемся много где. Как я уже упоминал, банки, телекомы и крупный ритейл.
Ничего не напоминает?)

Теория понятна. А можете рассказать про конкретный софт, стоимость (лицензии, внедрения и т.д.)?
Софт, как правило, лицензируется по количеству ядер процессоров сервера, на котором этот софт будет стоять. Количество же ядер высчитывается в зависимости от требуемых к обработке данных, то есть от размера клиентской базы. Обычно стоимость лицензий софта для промышленной эксплуатации начинается от $100К. Внедрение занимает от 2 месяцев в зависимости от того сколько и каких задач мы решаем (удержание клиентов, стимулирование клиентов, прогнозирование доходности клиентов и т.д.), какова структура проекта (реализация аналитических моделей и их тестирование на исторических данных, либо проведение реальной пилотной маркетинговой кампании). Соответственно и стоимость внедрения может сильно варьироваться.
Получается, что все-таки речь не про малый бизнес, а про средний и крупный. И если цены начинаются от $100 k, то, наверняка, средние показатели не меньше $500 k
Да, про средний и крупный. Малый обходится без сложной интеграции такого уровня, потому что там объемы данных гораздо меньше и процессы проще.
Это на самом деле серьезная статья, не так давно, может в прошлом году писалось, как одна ММО игра, делала такое же исследования и знала на каком уровне персонажа и на какой локации, пихать предложение об платных подписках или платных плюшках.

И даже знали когда у игрока пропадает интерес до самого момента, анализ был на 80-90 процентов успешен, ТО есть если вы поняли они предугадывали будущее. Тем самым оставляли своих клиентов в уздечке :)

Кто не понимает зачем это нужно :))) Для простых, как вы думаете компания Apple так хорошо себя позиционирует, да у них хорошие девайсы, но это не означает что теперь надо не чего не делать :)
Наверно вот эта статья, про которую вы говорите habrahabr.ru/post/134163/
Она меня тоже очень сильно зацепила, не то что эта
Да все верно :) спасибо за линк ) прочту еще разочек…
Та статья интересна тем, что автор раскрыл карты — на каких данных, по каким показателям строятся прогнозы.

Здесь же сферический софт в вакууме, на сферических данных, по сферическим критериями, рисует сферические графики. Т.е. это выглядит скорее как описание внешней привлекательности волшенбной кнопки «сделать все зашибись». Тоска.
:) то есть аналог ПаурПоин презентации… в любом случаи респект тому, что человек задумался об этом… вобщем чтобы хоть подойти к этому, должно быть много мотивации и усидчивости чтобы это все разобрать хотя на уровне анализа темы )

Соглашусь что совсем другой уровень, попробовать применить это на практике :) и вообще нужно иметь 80 уровень Mining, чтобы получить плоды на уровне хотя бы 80 процентов.
Это не тоска, это нормальная удочка. Перед вами не учебник «как мне поднять продажи», а витрина «смотрите как здорово, покупайте прямо сейчас».
Only those users with full accounts are able to leave comments. Log in, please.