Видео-туториалы запуска вычислительных задач на Python, R, С++, Octave и Blender во FlyElephant

    Пару недель назад, наша команда выпустила свежий релиз FlyElephant — платформа для ученых, которая предоставляет готовую вычислительную инфраструктуру для проведения расчетов, помогает находить партнеров и совместно работать над проектами, а также управлять всеми данными из одного места.

    В качестве вычислительного ресурса сейчас используется облако Azure, а пользователи могут запускать вычислительные задачи, написанные с помощью С++ (с поддержкой OpenMP), R, Python, Octave, Scilab, Java, Julia, OpenFOAM, GROMACS, Blender на серверах с количеством ядер от 1 до 32 и оперативной памятью до 448 ГБ.

    Сегодня мы хотим поделиться видео-туториалсами запуска задач во FlyElephant. Под катом вы найдете видео, как запускать вычислительные задачи, написанные с помощью С++, R, Python, Octave и рендерить изображения с помощью Blender, а также промо-код для получения бесплатных дополнительных часов работы ваших задач.

    Как запустить расчет с помощью C/C++



    Как запустить расчет с помощью R



    Как запустить расчет с помощью Python



    Как запустить расчет с помощью Octave



    Как запустить рендеринг изображения с помощью Blender (upload file)



    Зарегистрироваться во FlyElephant можно здесь. После регистрации на вашем счету будет 500 часов; воспользовавшись промо-кодом 118687121372 и введя его в Личном кабинете, вы можете пополнить счет еще на 300 часов.

    Мы будем благодарны за отзывы и предложения по улучшению платформы, а также с радостью проведем для вас 30-и минутную демо-презентацию о работе с ней. Забронировать время для демо-презентации можно здесь.
    FlyElephant
    Company
    AdBlock has stolen the banner, but banners are not teeth — they will be back

    More
    Ads

    Comments 9

      +1
      Молодцы! Я наконец-то понял зачем вы это сделали.
        0
        Для Python очень нужная вещь, спасибо
          0
          Ожидается ли возможность запуска своих docker-контейнеров с задачами? Или кэширование собранных бинарников? Ибо каждый раз собирать вычислитель с нуля довольно долго, особенно если за ним тянется много разных библиотек.
            0
            Да, в ближайшем будущем у нас появится поддержка докера, а за идею с кэшированием — спасибо;)
            0
            Можно ли запускать MPI приложения?
              0
              Сейчас нету поддержки MPI, но скоро будет.
              0
              А cython есть? Вообще докер было бы идеально.
              На счету показывает 800.00 ch Это 800 chasov ?
                0
                cython — еще нету, но добавим. Докер тоже скоро будет. ch — compute hour )
                  –1
                  Тогда c.hr., иначе это непонятно.

              Only users with full accounts can post comments. Log in, please.