Comments 6
1. Какие именно уравнения решаются? Судя по картинке — некие уравнения переноса.
2. Какой численный метод используется для решения?
3. Как именно он реализуется? Как реализуется параллельность? Декомпозиция расчетной области? Параллельно решение СЛАУ? Каким именно методом?
4. Производительность увеличилась по сравнению с чем?
5. В каких задачах эффективен именно Intel Phi, а в каких например CUDA? Про CUDA вы не писали, но вопрос напрашивается -наверняка можно сделать оценки.
А как получилось, мы не скажем. Вот только слайд с уравнениями для затравки.
После очередного снижения производительности из-за патчей от проблем в процессорах уважаемой компании Intel (производитель проблему признает, устранять путем замены процов ничего не собирается) остается только повышать производительность ПО с инструментами Intel для разработчика. Чтобы хотя бы не так потерять, ага.
Впрочем, о каких компенсациях я говорю? Брайан Кржанич в ноябре 2017 (на тот момент — CEO Intel), узнав об уязвимостях в процессорах, продал почти все принадлежащие ему акции Intel (что-то на 25 млн долларов) — в прессе был шум, но проблем ему со стороны Intel это не вызвало (зато его "ушли" с поста CEO 21 июня 2018 года, после поимки на личных отношениях с подчиненной). Мне кажется, это многое, если не все, что вам нужно знать про Intel, компанию, которая пишет на Хабре, путая его с Твиттером.
Улучшаем производительность ПО с инструментами Intel для разработчика. Численное моделирование астрофизических объектов