Pull to refresh

Comments 21

Спасио за интересную статью. Заинтересовал параграф про шоплифтеров:
разрабатывается детектор аномального поведения, который на основе пути покупателя, строит предположения о том, является человек вором или нет. 
Допустим, такой детектор был разработан и зафиксировал аномальное поведение - что дальше будете делать с такой информацией?
Еще о параграфе распознавания уникальных клиентов - если вы 90% покупателей распознаете по картам лояльности, а остальных пытаетесь идентифицировать по камерам, то эти данные должны синхронизироваться с видеоаналитикой. Есть методы? Со стороны кажется малореалистичный заданием, если только камеры не установлены непосредственно на кассе

Нет никакой проблемы поставить камеры на кассе. Было бы желание. Более того, камеру можно подключить к кассе и поток сразу к чеку прикладывать. В теории. ПО которое бы так делало я пока не встречал

Камеры стоят на каждой кассе. Часто - несколько камер на кассу (сверху, смотрит на рабочее место кассира и за спиной кассира, смотрит одновременно на экран POS и клиента).

Я был в пилоте (в роли адвоката дьявола, преуспел) системы, которая делает похожее, но наоборот: на видео потоки оно накладывало артикулы и данные чека с кассы на которую смотрела камера. Решение, в целом, достаточно надёжно чтобы его можно было пустить в прод, но с точки зрения внутреннего взгляда на приватность пользователя - мы оказались к этому (пока ещё) не готовы. История произошла в 2018-19 годах.

Накладывание чековых данных, да и в целом действий кассира за кассой на видео накладывать предлагают уже достаточно давно. Лет 10 назад настраивал кассовое ПО для оправки лога на видеосервер. Удобно при разборе ситуаций вроде "касса сама выключилась". Не надо искать по потоку, сразу к началу последней операции перематываешь и смотришь как кассир от скуки прожимает кнопку Power.

Как человек, который внедрял системы распознавания лиц, могу сказать, что эти системы пока еще несовершенны, чтобы дать гарантию больше 95%, что человек, лицо которого распознается, это вот именно Иванов Иван Иванович, а не очень похожий на него Петров Петр Петрович. И пока этот показатель не приблизится к 99,999% — думаю, никто не будет внедрять (когда дело касается денег). Встречал несколько ситуаций, когда людей, визуально не очень, но достаточно, похожих друг на друга система распознает, как одного человека (причем, чтобы система стала считать их разными людьми, приходилось очень сильно задирать настройки распознавания и людям необходимо было очень точно «отрабатывать» положение лица для распознавания, что снижает общее удобство при прохождении зоны идентификации). Если на предприятии можно довести до сотрудников инструкцию, то в магазине клиент плюнет и уйдет туда, где можно будет проще провести операцию: «купил-заплатил-ушел».

По моему опыту, большая часть времени в обычном магазине уходит не на оплату (если приложить телефон, а не рыться в карманах, ища мелочь), а на такие вещи как:

  • сканирование штрихкодов;

  • открепление магнитов против краж, если есть;

  • "наша карта есть?" и выяснение прчин нежелания её оформления в случае отрицательного ответа;

  • вопросы типа "нужен ли пакет", "не хотите ли принять участие в акции", "а мы собираем деньги на Х, не желаете ли участовать" и т.д.

У технологии распознавания лиц есть масса полезных применений, но оплата на мой взгляд таковым не является. А если не у того спишут не 100 рублей а сотни тысяч? Или кто-то сможет удачно прикинуться другим и пойдет совершать покупки на 1000 рублей в каждом магазине? Небезопасно и сменить лицо нельзя, поэтому массовая биометрия для аутентификации оплаты без хотя бы еще одного фактора — это не лучшее решение. А вот для сотрудников, трекинга и прочих вещей, где цена ошибки гораздо ниже — очень интересный кейс.

тогда вопрос - чем должен быть вон тот второй фактор.

и следующий вопрос - нельзя ли обойтись только тем фактором, без "лица".

Об этом и речь! Зачем менее безопасная оплата лицом, если уже сейчас подавляющее большинство может платить телефоном, просто не все хотят. Можно при оплате лицом требовать хотя бы сменяемый пин-код, но это уже костыли.

Я не плачу телефоном т.к. приложение для оплаты безосновательно хочет доступа к моим смс и звонкам. И без этих разрешений не работает.

А вот кстати вопрос интересный.
Оплата по распознаванию.
Видимо тут привязанная карта же — но что это технически? оплата "через интернет" причем даже без ввода 3dsecure кода на каждую покупку?
Это ведь проще оспорить даже если покупатель честно покупал.


А как в таких системах отработать ситуации когда в данный момент на карте денег нет/сработал лимит (причем у некоторых банков на покупки в оффлайне и в онлайне можно ставить разные лимиты)/банк протупил? Если просто кассир жмет повтор — то что ему мешает его нажать просто так при успехе?

Какие риски вы видите в случае утечек видеоархивов и баз данных лиц?
Мне кажется такие же, как и у утечек баз данных автовладельцев или налогоплательщиков.

как планируется защитить меня, сидящего дома, от покупки за мой счет другим человеком, внешне на меня похожим?

и, кмк, процесс оплаты вовсе не занимает "приличный отрезок времени ". что есть "приличный", вопрос конечно, философический, но прикладывание физической пластиковой карточки (и, если надо, ввод пароля) это 7 секунд.

Традиционные платежи занимают приличный отрезок времени в процессе покупки.

Поскольку это - очевидная ложь, возникает автоматический вопрос - а какова реальная причина, какую выгоду пытается получить внедряющая это организация или конкретный человек, который одобрил этот проект.

Ложь, потому что электронная оплата (хоть контактной, хоть бесконтактной картой, хоть телефоном) занимает секунды. Это на порядки меньше, чем складывание товара в сумку или корзину, поиск товара, перемещения от ряда к ряду (особенно, учитывая желание продавца увеличить это самое время через разнесение рядов с товарами повседневного спроса в разные концы торгового зала).

Кто-то хочет таким образом подписать всех покупателей добровольно содействовать сбору аналитики, скорее всего.

Поскольку это - очевидная ложь, возникает автоматический вопрос - а какова реальная причина, какую выгоду пытается получить внедряющая это организация или конкретный человек, который одобрил этот проект.

Два аспекта (но один на порядки важнее второго) - иметь возможность идентифицировать покупателя, быстро смотреть в его историю покупок, профайл и вот это всё и набивать ему голову дополнительными вопросами, а чек - дополнительными товарами. Точность и успешность повышаются потому, что условному Ивану, который бывает у вас раз в год на распродажах, не интересно предложение новой лимитированной коллекции и наоборот, преданный фан, у которого в истории заметное количество именно лимитированных артикулов весьма вероятно захочет ещё один и купит его спонтанно.

Второй - шоплифтеры. Но их дешевле заложить в цену и ловить традиционными способами.

Причём данные для анализа соберут, но проанализировать смогут максимум на уровне: Василий Иванович, хотите новый хуавей по акции за 8 тысяч 315 рублей, он красненький. Причём акция будет проходить в столице, а зазывать будут Василия Ивановича проживающего где нибудь на Сахалине.

Не всегда так и сильно зависит от того внедрён ли RFID у продавца или нет. Мой текущий и прошлый работодатели - оба используют RFID, при этом расположение меток существенно отличается. У текущего они в товарных ярлыках, которые после покупки человек отрывает, а у прошлого - внедрены в во вшитые бирки с инструкциями по стирке и информацией о составе. Эти два варианта ещё худо-бедно контролируемы с точки зрения простого обывателя. Хуже вариант с обувью - там RFID метка встраивается в подошву и так просто её не убрать.

Дальше всё магия: каждая (выжившая) метка может быть просканирована на гейтах. Каждая метка - уникальна. Найти метки в истории продаж - секундное дело. Увязать их с профилем лояльности, кинуть сотруднику на POS или в планшет профиль человека (с ФИО, инфо о его предпочтениях, статусом активных и завершённых продаж, статистикой по категорям, дельтой условных баллов для перехода на следующий уровень лояльности) - легко.

Кроме того, можно отслеживать движение людей между магазинами (а если у продавца несколько брендов - то и между ними тоже). И на этом моменте проект был зарублен - больно инвазивно оно получалось и открывало простор для злоупотреблений. В магазинах же тоже не ангелы работают.

Может быть в следующий раз через несколько лет.

Хм... https://habr.com/ru/post/148663/ Атаки на RFID-ы: "Двое парней из рядов «Хаоса» пришли к выводу, что нахождение чипа в микроволновке на протяжении короткого времени является самым действенным способом уничтожения метки. [...] После некоторых апдейтов девайс научился создавать сильное электромагнитное поле, которое убивает пассивные метки." Уже задумался....

Верно. Именно по этому я там оговорился про выжившие метки.

Кроме того, сколько таких энтузиастов среди покупателей масс маркет одежды? Сотни? Тысячи?

Против десятков единиц товара, которые сеть продаёт ежедневно это капля в море и практически ни на что не влияет. Такие энтузиасты, которые пекутся о своей приватности, скорее всего точно знают зачем они пришли в магазин, сколько это стоит, какого цвета, размера и "развести" их на импульсивную покупку будет практически невозможно. Или вообще доставку закажут.

Время на оплату совершенно незначительно по сравнению со временем на стояние в очереди (а очереди в подавляющем большинстве случаев есть), вне зависимости от способа оплаты.

Лично я даже принципиально платил наличкой, пока не появились карточки с кэшбэком на все покупки. Тогда жадность пересилила желание анонимности. Но если кэшбэк кончится, то точно уйду обратно на наличку. А вот это биометрическое для меня вообще дико звучит. Пользы никакой, рисков полно.

Осталось совместить технологию с парадигмой «каждому по потребностями» и переходом к прямому снабжению граждан необходимыми для подобающей жизни ресурсами, и можно запускать…
Sign up to leave a comment.