Deep Learning в вычислении оптического потока

[leshabirukov]

Интересно, нельзя ли обобщить подход с пирамидами? Это может быть путём к инвариантности по масштабированию, например для единообразного узнавания котиков с любого расстояния.

[comratvlad]

Хорошее замечание, подход с пирамидами действительно довольно общий и успешно применяется в том числе в object detection, например — towardsdatascience.com/review-fpn-feature-pyramid-network-object-detection-262fc7482610

[simbajoe]

Коты божественны

[3Dvideo]

Еще более распространенные приложения — визуальная одометрия, компрессия видео

Это не так. В сжатии используется не OF, а старый добрый блочный МЕ. А OF, да, дышит в затылок. Но пока как-то не сложилось. И вычислительная сложность для многих практических применений опять же не очень. И обработка оклюженов. Но дышит )

А так, да, вехи правильные в обзоре )

[perfect_genius]

Вот такое без хромакея так и не сделать пока на сегодняшний день?:

[DistortNeo]

Без хромакея крайне сложно сделать качественный маттинг (точно вырезать объект с альфа-каналом).

[masai]

Сложно, но, вообще говоря, возможно. Зависит от условий задачи. Если real-time на телефоне, то для пёстрого фона да ещё при плохих условиях съёмки большой точности достичь пока не выйдет.