Pull to refresh
94.56
Rating
QIWI
Ведущий платёжный сервис нового поколения в России

QIWI Security Development Lifecycle

QIWI corporate blog Information Security *IT systems testing *
Sandbox

В определенный момент в жизни почти каждой финтех-компании настает время, когда количество приложений внутренней разработки начинает превышать число разработчиков, бизнес хочет больше новых фич, а на Bug Bounty продолжают сдавать все новые и новые уязвимости…


Но при этом есть потребность быстро выпускать качественное и безопасное ПО, а не тушить пожары от выявленных ошибок безопасности откатами версий и ночными хотфиксами.


Когда команда ИБ состоит из пары человек, кажется, что так будет всегда, но мы решили выжать из ситуации максимум позитива и раз и навсегда "засекьюрить" свои приложения.


С чего начать? Наш план был прост:


  1. Упорядочить процессы постановки, исполнения и выпуска задач, не став палкой в колесах разработки.
  2. Прикрутить модные сканеры безопасности.
  3. Отревьюить пару десятков приложений.
  4. Откинуться в кресле, наблюдая за тем, как это все само работает.

image

Процессы


Шаблоны процессов разработки "Software Development Lifecycle" уже давно написаны, есть даже ГОСТ и ISO. Но о шаблонах построения «безопасной» разработки в нашей стране еще пару лет назад почти не было слышно.


По началу, двигателем идеи безопасной разработки был Microsoft. В терминологии редмодовского гиганта, Security Development Lifecycle — это процесс, который помогает разработчикам строить более безопасные приложения за минимум времени, следуя определенным правилам дизайна и разработки ПО.


Как к этому прийти? В общей концепции SDLC — это замкнутый цикл процессов, например, как у Microsoft. Для себя мы выделили такие ступени процессов:


image

Изначально задача выглядела так, что к существующему циклу разработки нужно было достроить некоторые пункты из этого шаблона.


А именно, у нас есть устоявшийся за годы цикл, по которому задача пришедшая от одного из подразделений (бизнеса, аналитики) попадала к разработчикам, затем тестировалась. В случае выявления функциональных багов возвращалась в разработку, передавалась админам и в конечном счете выливалась в бой.


image

На момент старта QSDLC, у нас были:


  1. Ежегодные тренинги для разработчиков;
  2. Build-система и налаженная система деплоя с возможностью откатов версий;
  3. По мере сил — тестирование приложений, выходящих в релиз;
  4. Программа на HackerOne;

Так что следуя шаблону, мы покрывали 3 важных пункта.


image

Для небольшого количества релизов этих шагов было бы достаточно. Но в нашем случае нужно было доработать процессы постановки задач и автоматизировать security-тесты.


Постановка и проектирование задачи


Некоторые ошибки безопасности можно устранить на начальном этапе проектирования приложения. Возникать они могут из-за принципиально порочных схем логики или внедрения ненадежных механизмов.


Для себя мы выделили основные пункты при которых требуется ИБ-аналитика задач:


  • работа со сторонними сервисами, обмен данными с партнерами/клиентами,
  • работа со сторонним кодом, его внедрение в систему,
  • понижение уровня приватности сервиса ,
  • работа с личными данными пользователей,
  • новая для системы сервис/фича, которая не является базовой.

Затраты на этот этап небольшие, но он позволяет


  • на корню обезопасить отдельные части системы,
  • сохранить время и силы на доработки и ловлю багов,
  • повысить осведомленность в ИБ не только разработчиков, но так же аналитиков и продуктовых менеджеров.

Автоматизация


DAST


Он же Dynamic Application Security Testing. И как бы странно это не звучало, для веб-приложений мы просто взяли Burp Suite т.к. он был уже хорошо знакомым и незаменимым инструментом в работе. Помимо этого у сканера есть отличный API для доработки под наши хотелки. Возможно, кто-то скажет, что это всего -лишь настольный инструмент для пентестеров, но на деле он может покрывать и требования энтерпрайза.


В контексте SDLC это:


  • Сканы по расписанию и по событию (новые релизы);
  • Первичная оценка приложения;
  • Точечный скан, беспорядочный fuzzing и нагрузка приложения;
  • Благодаря открытому API может быть дописан под каждый определенный проект, полный контроль над инструментом;

Чего не может качественно покрыть динамическое сканирование, так это нахождение всех входных точек в приложении (впоследствии проблему решили проксированием трафика на конечных тестовых нодах и автотестах QA, но не спасет от каких-то непредусмотренных сценариев).


Чего DAST в принципе не может покрыть:


  • Нахождение уязвимостей второго порядка (не 100% покрытие);
  • Трудно разделить измененные и неизмененные входные точки. Соответственно, сканирование проходит по всему приложению, из-за чего время сканирования может сильно растянуться;
  • Опасность искажения продуктовых данных в случае сканирования на боевых проектах.

SAST


Лучшим вариантом автоматизации на тот момент, казалось, должен быть SAST, Static Application Security Testing — статическое сканирование исходных кодов приложений на потенциальные уязвимости.


Сканер строит графы программных вызовов, анализируя входные и выходные точки, промежуточные вызовы в различные модули системы (БД, сервисы) и типы данных, попадающие из внешней среды (пользовательский ввод, выборки из БД).


По этим данным и имеющимся в сканере знаниям об антипаттернах и плохих практиках, sast-tool находит потенциальные ошибки безопасности.


Чем SAST-сканер принципиально отличается от DAST и лучше в связке SDLC:


  • Можно повесить запуск сканирования на commit-hook в системе контроля версий и указать, какие именно ветки репозитория сканировать;
  • В отличие от DAST не надо ждать выкладки в тестовую/боевую среду рабочего приложения;
  • Одинаково хорошо подходит для сканирования всех платформ (web, desktop, mobile);
  • Можно сканировать приложение итеративно — просвечивать только измененные графы вызовов. Время сканирования сильно уменьшается без потери покрытия кода.

Но помимо положительных моментов внедрения сканеров, пришлось столкнуться и с множеством подводных камней.


SDLC подразумевает непрерывный жизненный цикл разработки


Общий пункт, относящийся к любому из типов сканеров.


Сканер всего лишь инструмент, и его нужно запускать в правильный момент, желательно повесив на какие-то события во времени. Помимо этого в SAST, чтобы скан прошел по всем данным проекта и его зависимостям, нужно собрать код всех зависимостей проекта. И не все сканеры умеют делать это сами. А еще было бы здорово мониторить появления новых срабатываний на последующие сканы, получать о них рассылки, вешать метки в билд-системах о чистых сборках и сборках содержащих баги.


В итоге для подключения сканеров в SDLC мы сделали отдельный сервис, который занимается всеми проблемами интеграции.


В общем виде это hook на новую сборку в TeamCity, информация о которой с одного из агентов отправляется в сервис контрольного центра. Он же делает ряд манипуляций с исходниками, отправляет их в сканер и начинает мониторинг.


image

Обилие проектов, первоначальное сканирование


Чтобы начать удобные итеративные сканирования, нужна начальная точка для отправки — то, с чем последующие сканы можно будет сравнивать, и указывать только на те ошибки, которые появились с текущей итерацией.


Изначально придется просмотреть все срабатывания, которые появятся в отчете. В зависимости от специфики проекта/языка будет много False Positive. И пока не указаны сигнатуры точек приложения, сканер будет утверждать, что абстрактная связка методов setName — getName в классе, описывающем модель — это Reflected XSS.


Так же кастомная логика должна быть описана для всех домашних разработок. Если вы пишите свои фреймворки, придется написать и свои правила поиска. За время внедрения сканера мы собрали более сотни таких правил для разных языков и проектов.


И нужно смириться с тем, что инструмент поддерживает не все языки и фреймворки, по крайней мере, на текущий момент


QIWI Security Development Lifecycle


image

Конечная схема получилась такой:


  1. Постановка задачи и ее проектирование:
    • Привлечение ИБ на этапе начальной аналитики,
    • В случае внедрения сторонних продуктов — первоначальное тестирование (blackbox, whitebox, SAST, DAST).
  2. Разработка с учетом тренингов, консультаций со стороны ИБ.;
  3. Предрелизное автоматизированное тестирование. Итеративное SAST сканирование dev и тестовых веток в зависимости от build-ветки.;
  4. Security-review в ISEC:
    • SAST релизных веток. В случае найденных уязвимостей ставится метка в build-системе о необходимости исправлений,
    • Регрессионный DAST,
    • Функциональное тестирование.
  5. Релиз с последующими фидбэками от участников BugBounty-программы.

Немного сухой статистики:


  • На текущий момент в постоянном сканировании находится 70 проектов, помимо тех, которые приходят извне;
  • Проекты включают 7 основных языков программирования и обилие платформ;
  • За первые пару месяцев внедрения, нашли порядка 25ти критичных уязвимостей на основных проектах;
  • На Bug Bounty в два раза снизился поток репортов, конечно учитывая факт появления новых приложений и фич;
  • Ну и наверное главное, концепция была внедрена за один год силами 2х человек;

И если изначально задача была связана просто с изменениями процессов для удобства работы и внедрением автоматизированных сканеров, то теперь можно с уверенностью сказать, что она помогла избежать многих ошибок в разработке приложений. А они могли нам стоить много больше чем пара затраченных человеко-лет.

Tags:
Hubs:
Total votes 18: ↑18 and ↓0 +18
Views 9.6K
Comments 7
Comments Comments 7

Information

Location
Россия
Website
qiwi.com
Employees
1,001–5,000 employees
Registered