Pull to refresh

Comments 30

В системе, в которой глазами проверяют и исправляют ошибки (например, для отправки штрафа)
Уже не раз были скандалы по поводу того, что на фото явно видна бредовость нарушения, т.е. глазами их никто не смотрел. Или вы про другие системы?

А ещё в примерах виден номер то ли прицепа, то ли мотоцикла. Он поколоночно плохо проходит. Кстати он ещё и трансформирован под автомобильный (сплющен). Как с ними дело обстоит?
Должны проверяться. Не все и не всё работает идеально, к сожалению. Эффект интернета, скандалы о том, что штраф пришел правильно, не случаются. :) Но, конечно, пусть смотрят внимательно, а алгоритмы работают лучше. Все-таки на тень реагировать не гоже ни тем, ни другим.
прицеп и мотоцикл сейчас как правило выделяются корректно, но потом на стадии распознаваня символов мы такого не ждем. В тексте статьи где-то написано, что стандартные гос.знаки и такси сейчас.
Читал истории, что в аналогичных историях люди проходили в ГИБДД обжаловать штраф. Там им показывали все досье по штрафу. Оказывалось, что нарушение-то было, но отправлялась почему-то не та фотка.
А можно пример? Во всех известных историях — фото, почему-то, вполне соответствовало. Да и как они случайно (не один раз, как я понимаю) могли найти не то фото? Т.е. где-то хранятся другие снимки, из которых потом можно «случайно» выбрать? И вопрос ручного контроля это не отменяет.
У нас тут вроде ИТ-ресурс, да? Не из той базы фотку брали, элементарно. Если IDшники сквозные, то могли ничего и не замечать до того, как к ним с жалобами пришли.

Понятно что тесты должны быть и всё такое, но… мы в реальном мире живём, да?

Хотя всё это требует перекрёстной проверки, конечно…
С «не той базой» — очевидно. Однако вопрос тут в том, откуда не та фотография той машины и зачем она вообще где-то хранилась?
Ну вы как маленький, ей-богу. Разработчики заранее озаботились тем, что они не боги и в их детище есть ошибки и дали возможность гражданам доказать свою невиновность.
Прошу простить, но это было в обсуждениях к тем самым случаям, найти крайне затруднительно.

Если честно, по мне так бредово проверять в ручном режиме все фотки, если в автомате мы ошибочно высылаем одну на, условно, миллион.
Обоснование, которое я слышал в качестве байки: важно не то, что мы высылаем, а то, что мы НЕ высылаем: всякие автомобили с проблесковыми маячками выставленными на крышу и т.п.

Что мешает завести «белый список» номеров, которым можно такие кренделя выделывать — история умалчивает…
Электронные авто номера уже действуют в США, странах Азии, пока в части эксперимента.

За 10 минут бот так и не ответил. Прилег?
поднялся :) Разбираемся, чего он такой хрупкий оказался
должен отвечать за пару секунд, когда исправно работает
Так и не получил ответа от бота :)
Иногда он падает, перезагружаем. Читатели хабра очень любят эксперементировать с отправкой странных вещей и исследованием границ применимости алгоритма.
Например попробовать перебрать команды: вдруг удасться грохнуть бота. Или поискать уязвиммости с неэкранированием текста.
Картинки толщиной в 1 пиксель и длинной 1000. Что-то ещё весёлое было.
Где-то треть номеров не российская/или российских типов с которыми сейчас система не работает:)
Всё у нас в боте написанном за пол часа не учитыватется. Так что правим на ходу. Если честно, то мою кормушку так не ддосили, как сейчас ддосят:)
Отличная возможность написать высокопроизводительного бота под нагрузку :) Так и не удалось попробовать бота :)
А где в России можно купить Jetson TX1, если не секрет? Нашел только в некой eltech по цене космодрома…
Да, есть такая проблема. Eltech и по цене новенького iPhone
А можно ли ваш алгоритм запустить на CPU?
Да, только сложнее влезть в realtime. Ну и энергоэффективность.
сверточные нейронные сети (CNN)

почему не СНН, если это по-русски? или приведите анголоязычное название для вашего CNN.

Jetson TX1

что это такое? расскажите про это хотя бы в паре предложений в начале статьи.
сверточные нейронные сети (CNN)

почему не СНН, если это по-русски? или приведите анголоязычное название для вашего CNN.

потому что СНС (свёрточные нейронные сети)
ну да. но почему сверточные нейронные сети — это CNN?
а всего то надо было пойти по пути гугла :) = номера в капчу.

интересно, как сравнимы бюджеты если не тратиться на разработку, а пускать номера через антигейт, или другой капча сервис.
Что то CropNumbers/NumBase какие то битые 0.bmp-625.bmp и с датой норм, а остальные почти все битые или у меня только так? Распаковывал на Ubuntu 14.04. И почему .bmp, а не .png?
Похоже это проблемы просмотрщика убунты, через opencv изображения читаются.
Привет, Антон, Вася,

Ребят, есть проблема,

Ограбили ювелирный магазин,

http://smila-ua.com/index.php/uk/society/2922-society-2017-04-21-4

Местная милиция не может распознать номер украинского авто,

Если поможете — будем вам премного благодарны!

Задачу опубликовали здесь — https://www.fl.ru/projects/3286992/raspoznat-nomer-avto-s-kamer-nablyudeniya.html

Спасибо !;)
Sign up to leave a comment.