Делимся опытом создания ML-платформы на базе Open Source

Привет, Хабр!

1 декабря наши специалисты по машинному обучению расскажут, как создавали и запускали ML-платформу на базе Open Source компонентов. Встречу проведем онлайн. Будет интересно ML-разработчикам, MLOps- и DevOps-инженерам, руководителям команд R&D ML-разработки. 

Мы разберем процесс управления ML-экспериментами: от ручных до платформенных решений. И поделимся опытом управления экспериментами с помощью Clear ML. Также поговорим про работу с нодами GPU в Kubernetes.  

В конце ответим на вопросы и расскажем, как получить доступ в Telegram-сообщество по MLOps и Production ML. 

Регистрируйтесь

Читайте наши статьи про ML и работу с большими данными:

• ONNX Runtime, OpenVINO и TVM: обзор инструментов для ускорения ML-моделей

• Как переехать на Kubeflow в качестве ML-платформы?

• Какие бывают платформы обработки данных и кому они нужны