Приглашаем 21 сентября в субботу принять участие в третьей встрече
Расписание:
11:30 — 12:00 Регистрация и кофе
12:00 — 14:30 Три доклада
14:30 — 15:00 Перерыв (для желающих — экскурсия по офису)
15:00 — 16:30 Мастер-класс
Под катом информация по докладам и МК. + бонус: материалы со второй встречи.
В программе 3 доклада и 1 мастер-класс. Встреча будет посвящена стеку Elastic.
Разработчики часто сталкиваются с Elasticsearch как с инструментом для хранения логов, но на деле он умеет гораздо больше. В умелых руках Elasticsearch может легко стать основой поиска по вашему приложению, экономя массу времени пользователей на навигацию.
Я расскажу откуда взялся Эластик, как он устроен, пробегусь по теории, расскажу, как правильно настроить поиск. И покажу всё на примере Корпоративной сети Контура.
У нас в Контуре Elasticsearch развернут очень давно, мы пережили с ним многое: миграцию 200 TB данных из Elasticsearch v2 в Elasticsearch v6, нехватку места и производительности, мы написали несколько собственных инструментов для работы с Эластиком и пользуемся большим количеством готовых.
Количество данных в нашем Эластике приближается к одному Петабайту, мы получили много опыта, работая с таким объемом данных, и хотим рассказать, почему мы все равно любим эластик, как он помогает нашей компании, и почему вам тоже стоит полюбить его!
В докладе поговорим, как про организацию процесса транспорта логов, так и про технические детали построения подобного кластера, начиная с организации индексов и заканчивая железом. Поговорим о мониторинге этой огромной машины. Под конец расскажем, как мы построили Кибану на базе Kubernetes, и что нам это дало в итоге, расскажем про кросс-кластерный поиск и как организовать более 90 команд в одной Кибане.
Логи — это большой объём данных. Поэтому их надёжная доставка может оказаться не такой очевидной, как может показаться изначально.
Поговорим про:
Задачи:
Требования:
Участие бесплатное, регистрация по ссылке на Timepad.
Одним плейлистом: YouTube.
Обзор нововведений по сравнению с Java 8.
Spring — наиболее используемый фреймворк для инъекции зависимостей. Он предоставляет богатый инструментарий «из коробки», но иногда при использовании этих инструментов приходится идти на компромиссы. В докладе демонстрируются способы расширения возможностей спринга по резолвингу зависимостей, сравнение их с инструментами «из коробки».
В докладе Денис рассказывает про язык программирования Clojure, о том, почему можно выбрать именно этот язык для разработки вашей следующей (а может и текущей) системы. Основное внимание уделено одной из важнейших составляющих этого языка — интерактивной разработке в REPL.
java.ural.Meetup. Встреча пройдёт в конференц-зале в офисе Контура по адресу ул. Малопрудная, 5. Начало в 11:30.Расписание:
11:30 — 12:00 Регистрация и кофе
12:00 — 14:30 Три доклада
14:30 — 15:00 Перерыв (для желающих — экскурсия по офису)
15:00 — 16:30 Мастер-класс
Под катом информация по докладам и МК. + бонус: материалы со второй встречи.
java.ural.Meetup @3
В программе 3 доклада и 1 мастер-класс. Встреча будет посвящена стеку Elastic.
Участие бесплатное. Регистрация по ссылке на Timepad.
Дата: 21 сентября
Время: 11:30 — 16:30
Место: ул. Малопрудная, 5.
1. Добавляем поисковую строку в ваше приложение с Elasticsearch
Алексей ШестаковРазработчики часто сталкиваются с Elasticsearch как с инструментом для хранения логов, но на деле он умеет гораздо больше. В умелых руках Elasticsearch может легко стать основой поиска по вашему приложению, экономя массу времени пользователей на навигацию.
Я расскажу откуда взялся Эластик, как он устроен, пробегусь по теории, расскажу, как правильно настроить поиск. И покажу всё на примере Корпоративной сети Контура.
Алексей Шестаков ewing / Контур
Работает в Контуре, где занимается разработкой корпоративной социальной сети Контур.Стафф, чем помогает сотрудникам решать свои ежедневные рабочие задачи в компании. За время работы в Контуре участвовал в разработке социальных сервисов, помогающих сотрудникам в онлайн-трансляциях, командировках, и других.
2. Эластик весом в петабайт
Владимир ЛилаУ нас в Контуре Elasticsearch развернут очень давно, мы пережили с ним многое: миграцию 200 TB данных из Elasticsearch v2 в Elasticsearch v6, нехватку места и производительности, мы написали несколько собственных инструментов для работы с Эластиком и пользуемся большим количеством готовых.
Количество данных в нашем Эластике приближается к одному Петабайту, мы получили много опыта, работая с таким объемом данных, и хотим рассказать, почему мы все равно любим эластик, как он помогает нашей компании, и почему вам тоже стоит полюбить его!
В докладе поговорим, как про организацию процесса транспорта логов, так и про технические детали построения подобного кластера, начиная с организации индексов и заканчивая железом. Поговорим о мониторинге этой огромной машины. Под конец расскажем, как мы построили Кибану на базе Kubernetes, и что нам это дало в итоге, расскажем про кросс-кластерный поиск и как организовать более 90 команд в одной Кибане.
Владимир Лила weslyg / Контур
Работаю в базовой инфраструктуре компании Контур, поддерживаю и развиваю наш петабайтный кластер Эластика, обучаю разработчиков работе с ним, помогаю командам строить инсталляции Эластика в командах разработки, занимаюсь поддержкой и развитием подобных инсталляций, в контуре именуюсь Человек-эластик.
3. Нельзя просто так взять и отправить все логи в Elastic
Григорий КошелевЛоги — это большой объём данных. Поэтому их надёжная доставка может оказаться не такой очевидной, как может показаться изначально.
Поговорим про:
- Организацию высоконагруженного пайплайна с логами,
- Особенности использования REST API Эластика,
- Тюнинг производительности,
- Обработку ошибок.
Григорий Кошелев gnkoshelev / Контур
Григорий работает в Контуре почти пять лет, из них последние полтора года занимается инфраструктурной разработкой. В свободное от работы время ездит по конференциям и рассказывает о своём опыте.
Мастер-класс: Подробное знакомство со стеком ELK
Владимир ЛилаЗадачи:
- Понять внутреннее устройство эластика
- Научиться отправлять данные в эластик из кода
- Научиться искать данные,
- Понять типы данных: какие они дают преимущества и какие у них есть недостатки
- Научиться строить дашборды в kibana
Требования:
- МК ориентирован на новичков (нет специальных требований к уровню подготовки)
- Для МК понадобятся ноутбуки с JDK / IDE / Postman / браузером.
Участие бесплатное, регистрация по ссылке на Timepad.
Видео java.ural.Meetup @2 от 1 декабря 2018
Одним плейлистом: YouTube.
1. Java 11
Григорий Кошелев gnkoshelevОбзор нововведений по сравнению с Java 8.
2. Кастомизация резолвинга зависимостей в Spring
Андрей НеведомскийSpring — наиболее используемый фреймворк для инъекции зависимостей. Он предоставляет богатый инструментарий «из коробки», но иногда при использовании этих инструментов приходится идти на компромиссы. В докладе демонстрируются способы расширения возможностей спринга по резолвингу зависимостей, сравнение их с инструментами «из коробки».
3. Clojure. LISP для JVM, но зачем?
Денис ШиловВ докладе Денис рассказывает про язык программирования Clojure, о том, почему можно выбрать именно этот язык для разработки вашей следующей (а может и текущей) системы. Основное внимание уделено одной из важнейших составляющих этого языка — интерактивной разработке в REPL.
