Pull to refresh

Comments 7

На курсе используются NumPy, Seaborn, Matplotlib, Pandas, Scikit-Learn, Machine Learning, Plotly, Tensorflow и другие инструменты.

Хотели как лучше, а получилось как обычно. Machine Learning — это не инструмент, и ставить его таким образом в один ряд с фреймворками некорректно. Очевидно, это результат не очень удачной формулировки на сайте курса, которую авторы данной статьи бездумно перевели на русский.
А как же классика — Machine Learning от Andrew Ng?
У него следующая сессия как раз 23 июля стартует.
Правда он идёт 2.5 месяца, так что пройти до конца лета его не получится.

Негодую, что нет Udacity. Там есть несколько замечательных курсов от Sebastian Thrun и Peter Norvig. В отличие от сброда на Udemy, там серьезные преподаватели.

А как же сверхпопулярный MOOC от Andrew Ng?
И еще от deeplearning.ai есть специализация из 5 курсов.
Что вы скажете о курсе лекций К.В.Воронцова?
И о курсе статей и лекций от opendatascience?

Интересно, по какой причине они не вошли в статью.
Машинное обучения от А до Я: применение Python и R в науке о данных.
Не рекомендовал бы. Я у этой команды брал курс по блокчейну. Кирилл Еременко свою часть курса сделал идеально (теория). А вот Хаделин де Понтевес подкачал. У него серьёзные проблемы с поднесением материала, не соблюдает стандартов в стилях. В общем сложно его смотреть, а из-за акцента иногда его сложно понять. Хотя за 10 баксов можно и взять.
Only those users with full accounts are able to leave comments. Log in, please.