Как мы научили нейросеть разбирать названия товаров в чеках

[mtop]

Решал подобный вопрос но со аптечной номенклатурой, до нейронки не дошел, решил вопрос через нормализацию и стандартитацию, результат при настройке до 97% от общего числа поступающих позиций. оставшиеся 3% даже человеку трудно разобрать

[abondin]

Добрый день. Благородя отельному тегу в фискальном документе от ГИС МТ «Честный Знак», мы однозначно понимаем что данная товарная позиция относится к лекарствам.
Тут нам даже название парсить не нужно.

[mtop]

ну я еще до честного знака делал все это. да и вы даже не представляете какие чековые позиции я видел в чеках

[AlinaKartashova]

а это уже тянет на статью, правда интересно :DD

[mtop]

На статью какого кодекса?))))

[mtop]

(появилось немного времени) вам реально интересно как правильно распознавать аптечный товар с точностью 97% без ии на базе алгоритмов? или праздное любопытство?

[serejk]

А с молочкой не путается при этом? У нее тоже акциз.

[RuJet]

Не путайте акцизные марки и маркировку Честный знак. Отличить мдлп от отстального можно по длине криптохвоста

[abondin]

Именно у таблеток есть дополнительный признак mdlp

[svcoder]

Видится 3 проблемы:

1. У каждого человека состав категорий разный. Почему-то в статье об этом ни слова

2. Наименования в чеках настолько короткие, что правильнее их воспринимать не как наименование, а как код

3. Нужно учитывать магазин в котором выполняется покупка. Например в детском мире морковка это будет игрушка

Учитывая, что человек приобретает чаще всего одни и те же товары и относит их к одной категории, достаточно указать для каждого наименования каждого магазина категорию и 80% чеков будет заполняться автоматически.