Comments 22
Есть очень важный культурный аспект таких систем.
Все эти системы фильтрации контента, начинают немного пугать. Началось это примерно с момента, когда фейсбук начал показывать новости на основании «личных предпочтений», ему и только ему известными алгоритмами.
Оказалось, что те люди, новости которых мне интересны, попали под автоматический фильтр.
Лично меня это тревожит. Такие системы, начинают закрывать для нас все новые и новые горизонты и ограничивают наши круги интересов на все более узкие темы.
В итоге это сеть станет настолько монотематична, что мозги деградировать будут.
Так случилось у меня с Last.fm. Незаметно, он построил такую базу, за рамки которой я выйти просто не мог. Тоесть, он определил мои далеко не полные муз. предпочтения, и замкнулся на них.
Печально что к этому стремится гугл и все новостные сайты. Каждый сам себе интеллектуальную тюрьму построит.
Все эти системы фильтрации контента, начинают немного пугать. Началось это примерно с момента, когда фейсбук начал показывать новости на основании «личных предпочтений», ему и только ему известными алгоритмами.
Оказалось, что те люди, новости которых мне интересны, попали под автоматический фильтр.
Лично меня это тревожит. Такие системы, начинают закрывать для нас все новые и новые горизонты и ограничивают наши круги интересов на все более узкие темы.
В итоге это сеть станет настолько монотематична, что мозги деградировать будут.
Так случилось у меня с Last.fm. Незаметно, он построил такую базу, за рамки которой я выйти просто не мог. Тоесть, он определил мои далеко не полные муз. предпочтения, и замкнулся на них.
Печально что к этому стремится гугл и все новостные сайты. Каждый сам себе интеллектуальную тюрьму построит.
+10
Этот культурный аспект известен как filter bubble, про это есть целая книжка. У меня своего отношения к этому нет; мне кажется, что это всё задачи, поддающиеся решению, и если будет спрос на то, чтобы выйти из filter bubble, то будут и решения, которые это делают.
+2
> Этот культурный аспект известен как filter bubble
Будем знать! Хотя название какое-то неудачное.
Личный опыт подсказывает, что спрос может создавать маргинальное меньшинство. Большинство будет «хавать что дают».
И прошу это не принимать как снобизм. Я не причисляю себя к «тем золотым 5%». Есть области, где я вхожу и в 5% и есть где в 1%. Но это узкоспециализированные темы связанные с тем что у меня есть специальное образование или специальные знания на тему.
А есть целая пропасть тем и областей, где я преспокойно вхожу 95%. Также и каждый нормальный человек.
Поэтому в массе своей мы не в состоянии создать спрос. Тут будет играть роль предложение.
Будем знать! Хотя название какое-то неудачное.
Личный опыт подсказывает, что спрос может создавать маргинальное меньшинство. Большинство будет «хавать что дают».
И прошу это не принимать как снобизм. Я не причисляю себя к «тем золотым 5%». Есть области, где я вхожу и в 5% и есть где в 1%. Но это узкоспециализированные темы связанные с тем что у меня есть специальное образование или специальные знания на тему.
А есть целая пропасть тем и областей, где я преспокойно вхожу 95%. Также и каждый нормальный человек.
Поэтому в массе своей мы не в состоянии создать спрос. Тут будет играть роль предложение.
0
Название из метафоры – каждый сидит в своём bubble, который создан коллаборативной фильтрацией, и за пределы не вылезает.
> спрос может создавать маргинальное меньшинство
Да, наверное, но ведь любое «маргинальное меньшинство» в интернете может включать в себя миллионы людей. Например, Minecraft – это очень маргинальная игра, на большого любителя. :)
Но вообще да, для surfingbird будет важно пытаться вывести пользователя за пределы его привычного окружения – собственно, это ведь один из главных use cases…
> спрос может создавать маргинальное меньшинство
Да, наверное, но ведь любое «маргинальное меньшинство» в интернете может включать в себя миллионы людей. Например, Minecraft – это очень маргинальная игра, на большого любителя. :)
Но вообще да, для surfingbird будет важно пытаться вывести пользователя за пределы его привычного окружения – собственно, это ведь один из главных use cases…
0
> Название из метафоры – каждый сидит в своём bubble
Да, я понял. Просто она не «сочная» какая-то :) Но и я лучшего ничего пока не придумал :)
> «маргинальное меньшинство» в интернете может включать в себя миллионы людей
Тоже правда.
> вывести пользователя за пределы его привычного окружения – собственно, это ведь один из главных use cases
Отлично!
Да, я понял. Просто она не «сочная» какая-то :) Но и я лучшего ничего пока не придумал :)
> «маргинальное меньшинство» в интернете может включать в себя миллионы людей
Тоже правда.
> вывести пользователя за пределы его привычного окружения – собственно, это ведь один из главных use cases
Отлично!
0
Это во многом вопрос интерфейса. Если пользователь видит только то, что рекомендовано — такое эффект есть. Если рекомендация работает как подсказка — он минимален. Правда, и в этом случае можно направлять действия пользователя — тем не менее, при желании он всегда может не пользоваться этой подсказкой.
0
Надеюсь, с вашей системой не случится того же самого, что в итоге случилось с Татикомами из сериала)
А то те тоже… Доучились.
А то те тоже… Доучились.
+1
Обожаю татиком, жду дальнейших статей
0
Очень интересный аспект рекомендательных систем, который зачастую не рассматривают, это целевая функция. Можно ведь рекомендовать, достигая определенных целей. Так, например, Amazon не ставит себе цель максимально удовлетворить пользователя, его задача — продать на как можно большую сумму. Существует уйма целей: максимальная оценка от пользователя, максимальная продажа, расширить опыт пользователя, неожиданность рекомендации (serendipity), рекомендации для группы пользователей (какой фильм посмотреть вместе с друзьями), и так далее.
+1
большое спасибо за статью, всё думал откуда взять датасет для экспериментов
0
Netflix и KDDCup – большие датасеты, очень большие, они задуманы ещё и как проверка на «сможете ли вы хорошо реализовать то, что придумали». Для экспериментов лучше что-нибудь поменьше, например, movielens:
www.grouplens.org/node/73
www.grouplens.org/node/73
0
Эх, в лучших традициях сериалов — на самом интересном месте.
А по теме, да, цель рекомендации важна. Я вот как-то им не доверяю, особенно если они это действительно рекомендуют (купить), а не просто информируют «кто покупает книжку, которую вы смотрите часто покупает и эту». Может цели и алгоритмы одни и те же, но даже формулировка отношение меняет. Из интереса можно посмотреть. То чтонавязывают рекомендуют — не буду.
А вот чего не видел — рекомендательного сервиса новостей. Приходится держать с пяток сайтов открытыми и время от времени их рефришить в надежде, что глаз за что-то зацепится.
А по теме, да, цель рекомендации важна. Я вот как-то им не доверяю, особенно если они это действительно рекомендуют (купить), а не просто информируют «кто покупает книжку, которую вы смотрите часто покупает и эту». Может цели и алгоритмы одни и те же, но даже формулировка отношение меняет. Из интереса можно посмотреть. То что
А вот чего не видел — рекомендательного сервиса новостей. Приходится держать с пяток сайтов открытыми и время от времени их рефришить в надежде, что глаз за что-то зацепится.
0
Новости – это почти всегда тоже рекомендательная система, только другого типа: коллаборативная фильтрация – это «оффлайн-рекомендации», а новости – это «онлайн-рекомендации», когда главное – быстро за трендами следовать. Про это обязательно будет отдельная инсталляция, но, наверное, не очень скоро.
0
С нетерпением жду продолжения.
Кстати, ваша книжка про Винни-Пуха — одна из любимых по этой тематике :)
Кстати, ваша книжка про Винни-Пуха — одна из любимых по этой тематике :)
0
Sign up to leave a comment.
Рекомендательные системы: постановка задачи