Comments 30
Я не понимаю в чем смысл? Это твиттер, но только для описания погоды вокруг тебя? Т.е. можно зайти и почитать какая погода сейчас в Петропавловске-Камчатском? А на завтра как погоду почитать?
Хотя можно использовать то, что в России много часовых поясов. Жители Хабаровска могут например в 9 утра зайти на сайт погоды, посмотреть погоду в Москве, и написать её в этот сервис. Из-за разницы во времени для жителей Москвы, эта информация будет как бы из будущего, т.к. в Москве 9 утра будет еще только через несколько часов. Хитро! Надо попробовать этот эффект использовать в биржевой торговле.
Хотя можно использовать то, что в России много часовых поясов. Жители Хабаровска могут например в 9 утра зайти на сайт погоды, посмотреть погоду в Москве, и написать её в этот сервис. Из-за разницы во времени для жителей Москвы, эта информация будет как бы из будущего, т.к. в Москве 9 утра будет еще только через несколько часов. Хитро! Надо попробовать этот эффект использовать в биржевой торговле.
Я придумал даже более точный сервис. Вот: www.probkiizokna.ru/
Ваш сервис насколько я понимаю ориентирован на пробки, но идея мне по вкусу :) В планах расширение Tweatfor до уровня регионального информатора, в том числе и в плане пробок.
Я этот сервис в гугле нашел. Но погоду там можно тоже посмотреть. А температуру оценить по тому, во что люди одеты. Я так каждое утро делаю — выглядываю в окно.
Вы таким образом оцениваете погоду в месте своего нахождения :) Оценить погоду в другом городе таким же образом, согласитесь проблематично
Во первых зачем? Во вторых, вот я только что оценил погоду в Новосибирске myttk.ru/media/webcam/zoo_polar_bears2/
Во первых зачем?
Для того, чтобы подготовиться к той погоде, которая будет в городе, куда вы прибудете. Стоит ли взять зонт, одеться теплее или обойтись тем, что одето сейчас.
Во вторых, вот я только что оценил погоду в Новосибирске
Как вы думаете, каков процент пользователей, знающих о том сервисе, который вы используете? И сл. вопрос: все ли города имеют подобный способ оценки погоды, которым воспользовали вы? Например, в том городе, где вырос я вообще один светофор, о каких-либо камерах не идет и речи.
Я не понимаю в чем смысл? Это твиттер, но только для описания погоды вокруг тебя? Т.е. можно зайти и почитать какая погода сейчас в Петропавловске-Камчатском? А на завтра как погоду почитать?
Сервис в первую очередь ориентирован на туристов и тех, кто часто переезжает из одного города в другой. Что же касается погоды на завтра, то сервис не позволяет предсказывать погоду, он мониторит её состояние в конкретный промежуток времени в конкретном регионе. Функция прогнозирования заложена в качестве тестовой и станет возможной после накопления определенного количества данных о состоянии погоды. Практика показала, что метеорологические сервисы (навроде Гисметео, например) подкручивают прогноз в соответствии с уже имеющимися данными. Например, днем прогноз на Гисметео ничего не говорил о дожде вечером, однако стоило дождю пойти и прогноз тут же меняется. Я проводил тестирование для своего региона по нескольким источникам сведений о погоде, если интересны результаты, то отпишитесь в личку, скину итоги :)
Хотя можно использовать то, что в России много часовых поясов. Жители Хабаровска могут например в 9 утра зайти на сайт погоды, посмотреть погоду в Москве, и написать её в этот сервис. Из-за разницы во времени для жителей Москвы, эта информация будет как бы из будущего, т.к. в Москве 9 утра будет еще только через несколько часов. Хитро! Надо попробовать этот эффект использовать в биржевой торговле.
На данный момент используется мировое время, часовой пояс Гринвича. Это позволяет несколько нивелировать разницу по часовым поясам.
Сервис в первую очередь ориентирован на туристов и тех, кто часто переезжает из одного города в другой.
Видимо на тех, кто путешествует с помощью телепорта. Конкретный кейс: я хочу сегодня поехать в Санкт-Петербург. Сможет вас сервис сказать, будет там вечером дождь или нет? На основании чего? Если он сможет только сказать, что там сейчас дождь, то лучше уж гисметео. Тем более, вы сами сказали, что они подкручивают прогноз по реальным данным.
Функция прогнозирования заложена в качестве тестовой и станет возможной после накопления определенного количества данных о состоянии погоды.
Т.е. с вашей точки зрения прогноз погоды основанный на твиттере будет точнее чем прогноз основаный на достоверных метеорологических измерениях и погодных моделях? Хм.
Практика показала, что метеорологические сервисы (навроде Гисметео, например) подкручивают прогноз в соответствии с уже имеющимися данными.
Это называется актуализировать. Если с утра вероятность дождя была 10%, то писали «дождь маловероятен». Если к середине дня вероятность дождя стала «50%», то меняют на «будет дождь». Вы вообще знаете как погоду то предсказывают? Ну теорию хотя бы. Почитайте на досуге.
Я проводил тестирование для своего региона по нескольким источникам сведений о погоде, если интересны результаты, то отпишитесь в личку, скину итоги
Тестирование чего? Точности гисметео? Сравнивали прогноз с тем, что за окном? Сомнительное занятие, честно говоря, особенно если вы в городе живете. Станет понятно почему, если почитать о том, как предсказывают погоду и о сложностях предсказать погоду в хоть сколько-то большом городе, когда на севере Москвы идет ливень, а на юге солнце светит. И да, это нормальная ситуация.
На данный момент используется мировое время, часовой пояс Гринвича. Это позволяет несколько нивелировать разницу по часовым поясам.
А зря не используете! Пользователи из Хабаровска могут присылать в Москву данные из будущего, ведь там время впереди, и пока 9 утра дойдет до Москвы, пройдет несколько часов, в то время, как скорость передачи сигнала по сети равна скорости света и превышает скорость распространения времени с востока на запад. На этом эффекте можно построить довольно интересный сервис.
Сервис будет точнее показывать текущее состояние погоды, основываясь на не менее достоверных источниках — внешних наблюдениях пользователей. И повторюсь: сервис Tweatfor не прогнозирует погоду, он позволяет отслеживать ее изменения в конкретный промежуток времени для конкретного региона. И в этом отношении он намного точнее сервисов навроде Гисметео. Точнее потому источником для получения сведений являются пользователи, которые находятся в том регионе, откуда поступают данные.
Тестирование чего? Точности гисметео? Сравнивали прогноз с тем, что за окном? Сомнительное занятие, честно говоря, особенно если вы в городе живете. Станет понятно почему, если почитать о том, как предсказывают погоду и о сложностях предсказать погоду в хоть сколько-то большом городе, когда на севере Москвы идет ливень, а на юге солнце светит. И да, это нормальная ситуация.
Вот именно, что сервисам сложно мониторить изменения погоды, равно как и прогнозировать ее. Но Tweatfor поможет отследить как раз таки ту ситуацию, когда на севере ливень, а на юге солнце. Заходите и видите информацию об этом, о том, что было за n-ное количество часов до.
По поводу прогнозов из будущего рассмотрю идею, спасибо :)
Большое спасибо за ответ. Похоже мы наконец-то поняли друг друга. Хотел бы обратить ваше внимание на две вещи:
1. Информация о том, какая погода сейчас в какой-то точке на земле, имеет сомнительную ценность. Потому что тот кто уже сейчас там, и так знает какая там погода, а тот кто будет там через час\два\три\неделю хочет узнать что там будет через час\два\три\неделю
2. Информация поступающая от субъективных ощущений пользователей не может быть точнее нормального прогноза.
1. Информация о том, какая погода сейчас в какой-то точке на земле, имеет сомнительную ценность. Потому что тот кто уже сейчас там, и так знает какая там погода, а тот кто будет там через час\два\три\неделю хочет узнать что там будет через час\два\три\неделю
2. Информация поступающая от субъективных ощущений пользователей не может быть точнее нормального прогноза.
У меня когда-то была идея создать сервис, накапливающий информацию из «умных» погодных станций пользователей, а после накопления определенного количества данных строит аналитику по погоде.
Ты можешь посмотреть какая погода в твоем районе города и т.п.
Но чтобы пользователи ручками вносили данную информацию? Не, не взлетит.
Ты можешь посмотреть какая погода в твоем районе города и т.п.
Но чтобы пользователи ручками вносили данную информацию? Не, не взлетит.
> Однажды я сидел за ноутбуком и неожиданно пошел дождь. При этом в прогнозе погоды ничего об этом не говорилось, и я подумал, что было бы круто знать о таких вот резких изменениях в погоде.
Что в этом крутого? К примеру, сейчас где-то в Сибири пошел дождь. И что, вам это интересно будет узнать?
На первом вашем слайде стоит подпись: «Отображает состояние погоды точнее любых метеорологических сервисов ». Но эти сервисы интересны людям в первую очередь для предсказания погоды.
Что в этом крутого? К примеру, сейчас где-то в Сибири пошел дождь. И что, вам это интересно будет узнать?
На первом вашем слайде стоит подпись: «Отображает состояние погоды точнее любых метеорологических сервисов ». Но эти сервисы интересны людям в первую очередь для предсказания погоды.
Если вы отправляетесь в какой-то конкретный сибирский город, то вам не просто интересно будет знать, что там за погода, это будет вам просто необходимо.
На первом вашем слайде стоит подпись: «Отображает состояние погоды точнее любых метеорологических сервисов ». Но эти сервисы интересны людям в первую очередь для предсказания погоды.
Сервис Tweatfor мониторит состояние погоды в конкретный промежуток времени для конкретного региона. Метеорологические сервисы не дают достаточной точности для почасового прогноза, они не отображают динамику изменений, а подстраиваются под текущую обстановку. Именно это я имел в виду говоря, что Tweatfor точнее других сервисов.
Какая сейчас погода за окном, и я сам могу сказать. Какая погода в другом городе сейчас — вообще неинтересно; даже если я туда лечу самолетом, она изменится.
Вот другое дело было бы, если б куча народа пробовали предсказывать погоду на завтра. В некоторых экспериментах коллективный разум выдавал наиболее правильные ответы — вдруг и с погодой получилось бы.
Вот другое дело было бы, если б куча народа пробовали предсказывать погоду на завтра. В некоторых экспериментах коллективный разум выдавал наиболее правильные ответы — вдруг и с погодой получилось бы.
Какая погода в другом городе сейчас — вообще неинтересно; даже если я туда лечу самолетом, она изменится.
Несомненно изменится. Но уже по приземлению вы сможете отследить эти изменения не только зрительно, но и с помощью сервиса. К примеру, аэропорт для моего региона находится в соседнем городе. Получается, что для того, чтобы приехать в тот же Нижний Тагил, вам нужно приземлиться в аэропорту Кольцова (г. Екатеринбург) и отправиться на машине или др. транспортом в Тагил. Уже в аэропорту вы сможете посмотреть какова погода в Тагиле на данный момент, сможете мониторить состояние по ходу дороги. Помните, что а. не во все города России можно добраться на самолете и б. не в каждом городе России есть аэропорт.
Есть сайт, на котором пользователи подключают свои Ардуинки в датчиками за окном и получается глобальная карта с погодой в реальном времени. Намного интереснее, на мой взгляд.
Для этого нужно собрать эту самую Ардуинку, настроить и пр. Простой пользователь сможет так сделать? Вряд ли… Способ, упомянутый вами несомненно интересен и я прошу указать ссылку на этот сайт, но, увы, реализация далеко не для каждого.
Благодарю. Но сразу же по переходу по ссылке произошло неверное определение моего города. Разница между тем местом, где я нахожусь и где определил мое положение сервис составляет около 60 км. Разница большая для получения прогноза. Это конечно не существенно, если я ищу информацию для другого города, но все равно мозолит глаз.
Скрин того, что определил сервис — https://yadi.sk/i/MKCNgPDDasQh8
Скрин того, что определил сервис — https://yadi.sk/i/MKCNgPDDasQh8
Вся краудсорсинговая метеорология, при всей её бешеной привлекательности на уровне идеи, разбивается о вопрос реализации.
Действительно достоверные показания среди тех Ардуинок дает хорошо если четверть. Остальные непонятно кем собраны, как откалиброваны, где и как установлены. Причем вопрос утановки более важный и сложный — у большинства городских жителей просто физической возможности нет соблюсти требования к установке.
В результате эти аппараты показывают погоду не в городе и даже не на своей улице — а на своей конкретной стене/окне со всеми её статистическими отклонениями (солнечная/теневая сторона, продувается/не продувается, тепловое излучение от стены и т.д.)
Действительно достоверные показания среди тех Ардуинок дает хорошо если четверть. Остальные непонятно кем собраны, как откалиброваны, где и как установлены. Причем вопрос утановки более важный и сложный — у большинства городских жителей просто физической возможности нет соблюсти требования к установке.
В результате эти аппараты показывают погоду не в городе и даже не на своей улице — а на своей конкретной стене/окне со всеми её статистическими отклонениями (солнечная/теневая сторона, продувается/не продувается, тепловое излучение от стены и т.д.)
Здесь играет важную роль непосредственно человекоориентированный фактор получения данных о погоде. Прибор несомненно покажет точнее и лучше, чем ощущения человека, однако прибор нужно настроить, разработать, отслеживать работоспособность и пр. Гораздо проще просмотреть данные от нескольких десятков и сотен пользователей и узнать, что будет.
Главная проблема подобных метеорологических сервисов — упор в точность прогноза. Tweatfor же ориентирован на мониторинг в лице реальных людей, получении живой информации. Да, пусть не такой точной, как приборная, но это информация из первых рук, что называется.
Главная проблема подобных метеорологических сервисов — упор в точность прогноза. Tweatfor же ориентирован на мониторинг в лице реальных людей, получении живой информации. Да, пусть не такой точной, как приборная, но это информация из первых рук, что называется.
Ну это вообще хаос получится. Есть мерзляки, есть горячие. Есть оптимисты и пессимисты. Есть настроение на текущий момент, в конце концов.
Потому то картина будет формироваться на основании общего количества сообщений. Да, из той же 1000 сообщении может попасться несколько субъективных мнений, однако, основаны они на объективном факте — погоде за окном. Вопрос с температурой решается отдельно (см. описание функционала). Если за окном идет дождь, то независимо от настроения все напишут, что идет дождь — это объективный факт, никак не связанный с конечным состоянием отправляющего. Как уже говорил — единственный проблемный пункт — погода, но относительно ее есть уже решение.
Sign up to leave a comment.
Tweatfor: все мы немножко синоптики