Pull to refresh

Comments 24

Каким образом «53 questions» в оригинале превратились в «полный список»?
Нельзя. .keys() возвращает не список. Хотя я бы, наверное, написал list(d.keys()). Хоть это и тоже самое, что list(d)
тогда уж питон указывать, если придираться

Пожалейте своё и чужое время, оно самое дорогое. list(d.keys()) удобнее читать в будущем и другим людям, чем догадываться, что d есть dict.


К тому же это вписывается лучше в Zen of Python("явное лучше чем неявное"/"explicit is better then implicit"), чем просто list(d)

Интересно что же тогда возвращает .keys() если не список? Или уже по умолчанию все что до python 3.3 не питон? )))
UFO just landed and posted this here
Вроде, еще если он не был выполнен ни разу. И для while так же.
Когда собеседовал питонщиков, для определения уровня знаний языка использовал 4 вопроса:

— что такое декоратор? + пример
— что такое дескриптор? + пример
— что такое метакласс? + пример
— что надо знать про многопоточность в Python?

Вполне хватало.
Про дескриптор, кмк, слишком специфичный вопрос. Довольно редко возникает надобность в них.
Вопросы не относятся к надобности. Это маркеры знакомства с инструментом.

Если человек реально знакомился с языком и копнул хотя бы на средний уровень, то он сможет своими словами рассказать что это.

reduce принимает функцию и последовательность — и проходит по этой последовательности. На каждой итерации в функцию передаются как текущий элемент, так и выходные данные предыдущего элемента.

Ничего не сказано о том, в каком порядке передаются эти два элемента, о том, что можно третьим аргументом передать начальное значение и о том, что без этого третьего аргумента reduce бросает исключение TypeError на пустом итераторе.


Как работает умножение списка?

Забыли упомянуть, что элементы списка при этом копируются неглубоко, что может привести к несколько неожиданному поведению:


a = [[]] * 3
a[0].append(1)
print(a) # [[1], [1], [1]]

Назовите изменяемые и неизменяемые объекты

Из встроенных забыли frozenset.


Чёрт побери, я ведь даже на Python толком не пишу.

Да уж, а я, наоборот, знаю Python лучше всего остального, и в тоже время хуже всех остальных.

Mail.ru Group, Вам этого достаточно для трудоустройства на джуна? Я все это знаю, но меня даже проверить не хотят, даже на стажировку отказы...

Подачу заявки проще всего делать через team.mail.ru/vacancy. Если вам не ответили там по вакансии, на которую вы отправили запрос, то я, к сожалению, не смогу подсказать, почему вам отказали.
Из общих соображений — у каждой вакансии могут быть свои специфические требования, помимо навыков кодинга. Поэтому на вопрос «достаточно ли этого для трудоустройства» можно ответить — нет. Нужно подходить и по другим требованиям вакансии.
Ответы поверхностные и не всегда точные. По таким ответам даже у меня сложилось бы впечатление о поверхностности знаний. Можно использовать в качестве проверки — если не видите в ответе неточность, значит нужно вернуться к документации и перечитать соответствующий раздел.
Меня допустим еще спрашивали обычно про:
  • Побитовые операции
  • Простая реализация бита четности
С первого же вопроса у меня возникло странное ощущение.
Проводится сравнение листа и кортежа
Список упорядочен.

Кортеж тоже

как правило, одного и того же типа

Что значит «как правило»?
И list и tuple могут содержать разные типы данных.
class A:
    ...

c = [A, 1, 'hello']
c
[<class '__main__.A'>, 1, 'hello']
t = (A, 1, 'hello')
t
(<class '__main__.A'>, 1, 'hello')

Вот пример, который еще можно показать, что класс — тоже объект.

У кортежа есть структура

У любой структуры данных есть структура, что имеется в виду?
Видимо очень расплывчато упомянуто то, что list выделяет несколько блоков памяти, в отличии от tuple, который хранится в одном блоке, из-за чего последний быстрее.
import sys
sys.getsizeof(c)
96
sys.getsizeof(t)
80


Странно, что совсем не упомянуты генераторы, которые, как мне кажется, являются очень важным концептом в data science, где данных настолько много, что на оперативу не поместится.

  • Инкапсуляция
  • Шаблонам проектирования
  • Генераторы и итераторы
  • DRY, SOLID, KISS
  • Docker

Если бы этого было бы достаточно для устройства на работу, я бы уже полгода джунил на каких-нибудь галерах. Но нет, приходится писать свои пет-проекты, чтобы можно было набрать хотя немного опыта, чтобы проходить требование "от 1 года опыта работы"

Мало научиться программировать.
Надо еще научиться отвечать на экзаменационые вопросы?
Можно ли избежать такого собеседования, просто показав свой проект с 17к звезд на гитхабе?
24 вопрос самый коварный и там много подводных камней…
a = 2.1245
round(a,3)
#=> 2.124

В декораторе из примера потеряли аргументы функции и возвращаемое значение

Sign up to leave a comment.