Comments 29
Если бы статус позволял, за один только объем материала поднял бы автору рейтинг.
+4
А переводчику? :)
+5
Я про переводчика и говорил. На Хабре же как написано: Автор: OsipovRoman :-P
Ну теперь и первоисточнику (настоящему автору) респект, куда уж теперь деться. )))
Ну теперь и первоисточнику (настоящему автору) респект, куда уж теперь деться. )))
-2
Золотое сечение в основном применяется не к внешним размерам картин, а к взаимным пропорциям отдельных элементов изображения и расстояниям между ними.
+3
Что и следует (помимо кучи других результатов), из статьи и выводов в конце, которые привел Майл Тротт.
+1
Насколько я понял, в исследовании вдоль и поперёк рассмотрена только статистика по длине/ширине рамок для картин :) Но это достаточно бесполезная информация, художники золотое сечение используют когда рисуют анатомически привлекательное тело или изображают интересную перспективу пространства.
+8
Конечно в статье рассмотрена не только эта статистика. Хотя подход Майкла Тротта крайне фундаментален, как всегда.
В статье есть обширная библиография посвященная: каталогам произведений искусства, различным научным работам о самых разных пропорциях в искусстве, много интереснейшей статистики.
Также, я думаю, статья хорошо иллюстрирует то, как современный исследователь (искусствовед, в данном случае), может использовать современные средства, в данном случае Wolfram Language (и наработки из статьи) для импорта, парсинга, анализа и визуализации информации. Это крайне ценно. Также, безусловно, довольно неожиданным для многих будет применение математики и программирования для выяснения каких-то глубинных вещей в искусстве.
В статье есть обширная библиография посвященная: каталогам произведений искусства, различным научным работам о самых разных пропорциях в искусстве, много интереснейшей статистики.
Также, я думаю, статья хорошо иллюстрирует то, как современный исследователь (искусствовед, в данном случае), может использовать современные средства, в данном случае Wolfram Language (и наработки из статьи) для импорта, парсинга, анализа и визуализации информации. Это крайне ценно. Также, безусловно, довольно неожиданным для многих будет применение математики и программирования для выяснения каких-то глубинных вещей в искусстве.
+1
В практическом смысле, при изображении пропорций тел и тд, художники, скорее, пользуются правилом третей. Начинающие художники в буквальном смысле — голень == бедро == туловище, измеряется перехватом карандаша. Возможно, в дальнейшем, без непосредственных измерений, пропорции сдвигаются. Но это требует отдельных исследований. Здесь проверялась более простая и очень распространённая гипотеза о размерах картины. Она оказалась неверной. Возможно, и ваша гипотеза является лишь распространённым заблуждением.
0
Очень интересно. Спасибо.
0
Отличная статья. Очень интересные выводы с точки зрения роли математики в искусстве. Была бы возможность — плюсанул бы. Однако, зачем такой большой объем?
0
На чём написан код?
0
Wolfram Language, язык реализованный, например, в системе Wolfram Mathematica
0
> Для более четкого ответа на вопрос о том, соответствуют ли максимумы некоторым известным константам (квадратный корень из золотого сечения, пластическая константа, 4/3 или 5/4), необходимы более точные данные по размерам картин восемнадцатого века.
Это что означает?
Мы проанализировали и выяснили что искусство нестандартно и сказать ничего нельзя.
Что не существует никаких иных правил кроме вкуса конкретного художника?
Это что означает?
Мы проанализировали и выяснили что искусство нестандартно и сказать ничего нельзя.
Что не существует никаких иных правил кроме вкуса конкретного художника?
+1
Это означает, что картин того времени мало среди записей, которые были подгружены, поэтому эффекты относительно этих констант требуют увеличить «разрешение» гистограмм, что означает, что нужно больше записей об этих картинах в данных. Странный какой-то у вас вопрос.
-1
Другими словами — мало исходных данных и нечего сказать?
А зачем тогда вообще нужно было что то начинать писать в статье, если информации недостаточно для выводов?
А зачем тогда вообще нужно было что то начинать писать в статье, если информации недостаточно для выводов?
+1
Данных достаточно (более миллиона картин суммарно), но не все картины измерены с достаточной точностью. Так что по мере обновления информации в каталогах, исследование Тротта будет все точнее. К тому же это касается только двух констант из целого списка рассмотренных.
-1
Да хоть одной.
Если нельзя сделать выводы, то зачем это публиковать?
Как пример методики?
Если нельзя сделать выводы, то зачем это публиковать?
Как пример методики?
0
Нельзя сделать выводы только относительно этих двух констант. И этот вывод — в том числе результат исследования.
Если вы не знаете — отрицательные результаты в науке тоже бывают.
Если вы не знаете — отрицательные результаты в науке тоже бывают.
-1
Отчего бы не вводить в заблуждение — и сразу не написать в первом абзаце:
«Реальных выводов пока сделать не удалось, но тех, кому интересна методика — приглашаю под кат».
«Реальных выводов пока сделать не удалось, но тех, кому интересна методика — приглашаю под кат».
0
Вы тролль что-ли? Или вы невнимательно читаете ни статью ни ответы?
-1
Не люблю «наукоподобных» вводящих в заблуждение текстов.
Одна потеря времени — а результата 0.
Я не спорю, что кому-то интересна и методика.
А почему в первых строках не дать разъяснение-то: статья для тех кто интересуется методой, а не для тех кому нужен итоговый результат?
Одна потеря времени — а результата 0.
Я не спорю, что кому-то интересна и методика.
А почему в первых строках не дать разъяснение-то: статья для тех кто интересуется методой, а не для тех кому нужен итоговый результат?
0
Не стал читать всю статью, ибо не моё. Но пройти мимо и не сказать, что таким статьям на Хабре и место не смог. Спасибо огромное за труд!
-1
Блестящая работа, спасибо за перевод. До вечера надеюсь осилю
+2
Как много всего и все в кучу смешано. Основная мысль не раскрыта, тк размеры картин к выбору художника зачастую имеют очень опосредованное отношение. Художники не плотники, редко кто делает рамы и натягивают холсты самостоятельно, особенно последние пару сотен лет. Размер в лучшем случае определяется на глазок: «мне надо столько и вот так», либо берется из уже готового. в некоторых случаях размер диктуется традициями/популярностью, заказчиком и местом где картину планируется повесить.
В старые времена писали на досках и были ограничены материалом и размером этих досок. Тоже самое касается азиатской живописи. В японии/китае зачастую пишут не маслом на холсте, а на бумаге. да и картиной в этом случае часто считается не только картина, но и калиграфия например, что естественным образом ограничивает размеры до общеупотребительных.
Что касается размеров в кино, так тут вообще все на промышленность и возможности технологии завязано изначально.
Золотым сечением можно оценивать многие параметры, но использование размеров картин для анализа хотя и кажется теоретически обоснованным, на практике является надуманным.
В старые времена писали на досках и были ограничены материалом и размером этих досок. Тоже самое касается азиатской живописи. В японии/китае зачастую пишут не маслом на холсте, а на бумаге. да и картиной в этом случае часто считается не только картина, но и калиграфия например, что естественным образом ограничивает размеры до общеупотребительных.
Что касается размеров в кино, так тут вообще все на промышленность и возможности технологии завязано изначально.
Золотым сечением можно оценивать многие параметры, но использование размеров картин для анализа хотя и кажется теоретически обоснованным, на практике является надуманным.
0
Да, исследование очень глубокое, кропотливое и достойно уважения.
Но статья называется «Пропорции в искусстве», а предмет изучения — только пропорции картины.
Размер полотна имеет значение, но не настолько фундаментальное, как пропорции композиции.
Сначала мне было интересно, как они смогли создать алгоритм для анализа композиции.
Потом стало скучновато.
К тому же, со временем просто устоялись стандарты картин, которые уже не зависят от эстетического восприятия отдельного художника.
Всё равно что сказать — пропорция А4 эстетически привлекательна, поэтому этот формат самый распространённый.
Но статья называется «Пропорции в искусстве», а предмет изучения — только пропорции картины.
Размер полотна имеет значение, но не настолько фундаментальное, как пропорции композиции.
Сначала мне было интересно, как они смогли создать алгоритм для анализа композиции.
Потом стало скучновато.
К тому же, со временем просто устоялись стандарты картин, которые уже не зависят от эстетического восприятия отдельного художника.
Всё равно что сказать — пропорция А4 эстетически привлекательна, поэтому этот формат самый распространённый.
0
Больше похоже на колоссальный труд дипломника чем на реальную научную работу, когда научный руководитель работает в Wolfram и не знает какую конкретно тему выдать выпускнику и высказался примерно так «А проанализируй ка мне размеры картин и отношение сторон, вдруг там что интересное найдется» и он прекрасно понимал что маловероятен положительный результат, но для него было важнее работа ученика в Wolfram и повышение навыков. Ведь люди работающие с искусством понимают откуда берутся размеры картин, и это стало понятно на первых стадиях работы.
Тем не менее сама работа колоссальна, но без результата, к сожалению.
Тем не менее сама работа колоссальна, но без результата, к сожалению.
-1
часто подобный «колоссальный труд дипломника» и выводит на интересные результаты (не обязательно положительные)
приведу пример из своей текстологической практики. есть такое понятие, характеристический портрет автора (ХПА) — это набор параметров, который будучи посчитанным по всем произведениям автора будет хорошо отличать одного автора от другого. ХПА прекрасно справляется, например, с атрибуцией анонимных текстов, позволяя (с вероятностью) указать на автора текста. средняя длина предложений, количество и длина диалогов, процент заимствованных и иностранных слов в тексте и тп. — по отдельности мало чего значат и не могут служить ХПА, но в комплексе — отлично работают.
мой пример будет из трех малоочевидных частей:
первая. хорошим элементом ХПА является частотный анализ служебных слов — предлогов, частиц, союзов и т.п. они очень неплохо описывают язык автора, его предпочтения в выборе определений и дополнений (помните такие члены предложения?).
вторая. хорошим элементом ХПА является частотный анализ пар (и троек) букв (!). такая информация может дать представления о склонности автора к выбору тех ли иных слов и звуков для своих строк. кто-то из авторов любит свистящие, кто-то шипящие, а кто-то удвоенные согласные. сами они могут этого и не подозревать, и никто из литературоведов, занимающихся конкретным автором — тоже. но такие выводы тоже ценны.
третья. хорошим элементом ХПА является частотный анализ словаря ЗААРХИВИРОВАННОГО текста произведения. неочевидно, но факт состоит в том, что разные архиваторы имеют свои алгоритмы составления «словаря» архивируемого файла. и если такой алгоритм применить на исследуемом массиве текстов разных авторов, то и из этой информации можно сделать поразительные выводы.
я намеренно не даю подробностей использовавшихся мною методик, но, поверьте, описанная в этой статье дает вполне ценные выводы на своем уровне. и совершенно очевидно, что даже если применять методику только к соотношению сторон, то и в этом случае в статье видна масса мест, где можно продолжать «копать» в погоне за результатом.
приведу пример из своей текстологической практики. есть такое понятие, характеристический портрет автора (ХПА) — это набор параметров, который будучи посчитанным по всем произведениям автора будет хорошо отличать одного автора от другого. ХПА прекрасно справляется, например, с атрибуцией анонимных текстов, позволяя (с вероятностью) указать на автора текста. средняя длина предложений, количество и длина диалогов, процент заимствованных и иностранных слов в тексте и тп. — по отдельности мало чего значат и не могут служить ХПА, но в комплексе — отлично работают.
мой пример будет из трех малоочевидных частей:
первая. хорошим элементом ХПА является частотный анализ служебных слов — предлогов, частиц, союзов и т.п. они очень неплохо описывают язык автора, его предпочтения в выборе определений и дополнений (помните такие члены предложения?).
вторая. хорошим элементом ХПА является частотный анализ пар (и троек) букв (!). такая информация может дать представления о склонности автора к выбору тех ли иных слов и звуков для своих строк. кто-то из авторов любит свистящие, кто-то шипящие, а кто-то удвоенные согласные. сами они могут этого и не подозревать, и никто из литературоведов, занимающихся конкретным автором — тоже. но такие выводы тоже ценны.
третья. хорошим элементом ХПА является частотный анализ словаря ЗААРХИВИРОВАННОГО текста произведения. неочевидно, но факт состоит в том, что разные архиваторы имеют свои алгоритмы составления «словаря» архивируемого файла. и если такой алгоритм применить на исследуемом массиве текстов разных авторов, то и из этой информации можно сделать поразительные выводы.
я намеренно не даю подробностей использовавшихся мною методик, но, поверьте, описанная в этой статье дает вполне ценные выводы на своем уровне. и совершенно очевидно, что даже если применять методику только к соотношению сторон, то и в этом случае в статье видна масса мест, где можно продолжать «копать» в погоне за результатом.
+1
Sign up to leave a comment.
Пропорции в искусстве. Есть ли что-то лучше золотого сечения? Исследование более 1 000 000 старых и современных картин