Pull to refresh
772.41
Rating
Яндекс
Как мы делаем Яндекс

Анализ изображений и видео. Обнаружение текста на изображениях

Яндекс corporate blog Programming *Algorithms *Image processing *
Сегодня мы публикуем последнюю лекцию курса «Анализ изображений и видео», прочитанного Натальей Васильевой — старшим научным сотрудником HP Labs и руководителем HP Labs Russia. Наталья Сергеевна читала курс, посвящённый анализу изображений, в петербургском Computer Science Center, который создан по совместной инициативе Школы анализа данных Яндекса, JetBrains и CS клуба.



Всего в программе девять лекций, из которых уже были опубликованы:
  1. Введение в курс «Анализ изображений и видео»;
  2. Основы пространственной и частотной обработки изображений;
  3. Морфологическая обработка изображений;
  4. Построение признаков и сравнение изображений: глобальные признаки;
  5. Построение признаков и сравнение изображений: локальные признаки;
  6. Поиск по подобию. Поиск нечетких дубликатов;
  7. Классификация изображений и распознавание объектов;
  8. Анализ изображений и видео. Сегментация изображений.

Под катом вы найдете план новой лекции и слайды.



Компоненты системы извлечения текста:
  • Приложения.

Обнаружение текста – газеты, журналы, книги:
  • Печатные документы
  • Projection profiles and XY-cuts
  • Методы «снизу-вверх»
  • Преобразование Хафа(Hough transform)

Обнаружение текста – произвольные изображения:
  • Фотографии
  • Stroke Width Transform (SWT)
  • Обнаружение текста при помощи SWT
  • Вычисление SWT
  • Обнаружение текста с помощью SWT
  • Комбинированные методы
  • ICDAR (2003, 2005, 2009, 2011)
  • Text detection with unsupervised feature learning

Обнаружение текста – чертежи и графики:
  • Графики и диаграммы
  • Экспериментальная оценка
  • Screenshots
  • Script dependency.
Tags:
Hubs:
Total votes 41: ↑38 and ↓3 +35
Views 26K
Comments Comments 1

Information

Founded
Location
Россия
Website
www.yandex.ru
Employees
over 10,000 employees
Registered