company_banner

Анализ изображений и видео. Обнаружение текста на изображениях

    Сегодня мы публикуем последнюю лекцию курса «Анализ изображений и видео», прочитанного Натальей Васильевой — старшим научным сотрудником HP Labs и руководителем HP Labs Russia. Наталья Сергеевна читала курс, посвящённый анализу изображений, в петербургском Computer Science Center, который создан по совместной инициативе Школы анализа данных Яндекса, JetBrains и CS клуба.



    Всего в программе девять лекций, из которых уже были опубликованы:
    1. Введение в курс «Анализ изображений и видео»;
    2. Основы пространственной и частотной обработки изображений;
    3. Морфологическая обработка изображений;
    4. Построение признаков и сравнение изображений: глобальные признаки;
    5. Построение признаков и сравнение изображений: локальные признаки;
    6. Поиск по подобию. Поиск нечетких дубликатов;
    7. Классификация изображений и распознавание объектов;
    8. Анализ изображений и видео. Сегментация изображений.

    Под катом вы найдете план новой лекции и слайды.



    Компоненты системы извлечения текста:
    • Приложения.

    Обнаружение текста – газеты, журналы, книги:
    • Печатные документы
    • Projection profiles and XY-cuts
    • Методы «снизу-вверх»
    • Преобразование Хафа(Hough transform)

    Обнаружение текста – произвольные изображения:
    • Фотографии
    • Stroke Width Transform (SWT)
    • Обнаружение текста при помощи SWT
    • Вычисление SWT
    • Обнаружение текста с помощью SWT
    • Комбинированные методы
    • ICDAR (2003, 2005, 2009, 2011)
    • Text detection with unsupervised feature learning

    Обнаружение текста – чертежи и графики:
    • Графики и диаграммы
    • Экспериментальная оценка
    • Screenshots
    • Script dependency.
    • +35
    • 24.3k
    • 1
    Яндекс
    476.69
    Как мы делаем Яндекс
    Share post

    Comments 1

      0
      Великолепный курс лекций. Огромное спасибо Вам и Наталье за плодотворно потраченное время ^_^

      Only users with full accounts can post comments. Log in, please.