Comments 10
Спасибо. Очень хороший доклад — краткий и легкий для понимания :)
«смотрим расхождения и обратным распространением через весь этот путь понимаем» — может быть, все-таки так: «смотрим расхождения с обратным распространением через весь этот путь, и понимаем»?
Скажите, а можно ли применять нейронную сеть для «додумывания», а не просто стилизации изображения — например, из мутной картинки получать hi-res с детально прорисованными волосами и пр.?
Можно и нужно, и существуют разработки (не в курсе, насколько уже промышленные) для улучшения видео или реставрации старинных фотографий.
как раз недавно наткнулся
https://github.com/alexjc/neural-enhance
https://github.com/alexjc/neural-enhance
Добавим наглядности.
1. Стилизация пейзажей в «жутких» стилях (к Хеллоуину):
Больше примеров от исследователей из MIT.
2. Генерация (не стилизация) страшных лиц:
Больше примеров там же. Можно даже помочь обучению, пройдя тест и отобрав более страшные лица.
3. Как, известно, один из главных двигателей прогресса — порно. На так давно Yahoo выложила в открытый доступ свою нейросеть для распознавания и фильтрации порно open_nsfw. А что, если использовать ее для обратной задачи — обучения генерирующей сети для получения более «порнографичных» изображений? Получилось очень даже впечатляюще. Поэтому примеры здесь не привожу, только ссылку (осторожно, NSFW).
1. Стилизация пейзажей в «жутких» стилях (к Хеллоуину):
Больше примеров от исследователей из MIT.
2. Генерация (не стилизация) страшных лиц:
Больше примеров там же. Можно даже помочь обучению, пройдя тест и отобрав более страшные лица.
3. Как, известно, один из главных двигателей прогресса — порно. На так давно Yahoo выложила в открытый доступ свою нейросеть для распознавания и фильтрации порно open_nsfw. А что, если использовать ее для обратной задачи — обучения генерирующей сети для получения более «порнографичных» изображений? Получилось очень даже впечатляюще. Поэтому примеры здесь не привожу, только ссылку (осторожно, NSFW).
Sign up to leave a comment.
Синтез изображений с помощью глубоких нейросетей. Лекция в Яндексе