Сервис онлайн-образования Яндекс Практикум запустил бесплатный курс «Подготовка к алгоритмическому собеседованию» для специалистов, которые планируют проходить алгоритмические собеседования или просто хотят познакомиться с понятием «алгоритмическая секция».
Курс будет полезен разработчикам независимо от уровня алгоритмической подготовки:
В ряде крупных IT-компаний на собеседованиях проверяют знания алгоритмов и структур данных. Эта часть собеседования называется «алгоритмической секцией».
У многих разработчиков она вызывает сложности: кому-то не хватает насмотренности и опыта решения алгоритмических задач; кто-то не понимает, чего ожидает интервьюер и как себя вести. Мы сделали этот курс, чтобы познакомить IT-специалистов с алгоритмической секцией.
Авторы курса — опытные разработчики, которые провели и оценили не одну сотню алгоритмических интервью. При этом авторы сами много раз были в роли собеседуемых и получали предложения о работе в компаниях из списка Big Tech.
Курс состоит из пяти блоков, в которых есть теория, тесты и практические задачи.
Авторы курса осветили в курсе много неочевидных моментов. Даже если у вас есть опыт прохождения или проведения интервью, вы можете узнать для себя новую информацию. Кроме того, некоторые уроки, например, про тестирование, могут помочь вам и в повседневной работе.
Обучение бесплатное. Длительность прохождения зависит от уровня подготовки. В среднем потребуется от 10 до 50 часов. Начать курс можно в любое время.
Посмотреть полную программу и узнать про курс больше можно на сайте.
Курс будет полезен разработчикам независимо от уровня алгоритмической подготовки:
- если вы раньше изучали алгоритмы и структуры данных, вы сможете применить их на практике;
- если вы только планируете их изучать, то курс поможет вам сориентироваться и уделять время только тому, что пригодится на собеседованиях.
Почему мы сделали этот курс
В ряде крупных IT-компаний на собеседованиях проверяют знания алгоритмов и структур данных. Эта часть собеседования называется «алгоритмической секцией».
У многих разработчиков она вызывает сложности: кому-то не хватает насмотренности и опыта решения алгоритмических задач; кто-то не понимает, чего ожидает интервьюер и как себя вести. Мы сделали этот курс, чтобы познакомить IT-специалистов с алгоритмической секцией.
Авторы курса — опытные разработчики, которые провели и оценили не одну сотню алгоритмических интервью. При этом авторы сами много раз были в роли собеседуемых и получали предложения о работе в компаниях из списка Big Tech.
Чему вы научитесь на курсе
Курс состоит из пяти блоков, в которых есть теория, тесты и практические задачи.
- Краткое введение в курс. Расскажем, что такое алгоритмы и структуры данных, зачем их изучать.
- Как проходят алгоритмические собеседования. Поговорим про алгоритмические собеседования: как проводятся и оцениваются. Разберём, почему в крупных компаниях именно такой формат интервью. Поделимся критериями успешного собеседования и расскажем, что нужно делать, чтобы повысить свои шансы на успех.
- Какие алгоритмы нужно знать. Подробно разберём алгоритмы, которые могут встретиться на собеседовании.
- Какие структуры данных нужно знать. Разберём структуры данных, которые пригодятся на собеседованиях. Для каждой из них вспомним идею реализации, основные операции, названия в разных языках программирования и случаи использования.
- Подготовка и практика. Поделимся рекомендациями по подготовке, задачами на разные темы и источниками для самостоятельной работы. Расскажем, каким должно быть резюме и чего не стоит указывать в нём.
Авторы курса осветили в курсе много неочевидных моментов. Даже если у вас есть опыт прохождения или проведения интервью, вы можете узнать для себя новую информацию. Кроме того, некоторые уроки, например, про тестирование, могут помочь вам и в повседневной работе.
Как устроено обучение
- Курс состоит из уроков и тестов для закрепления материала.
- Помимо теории на курсе есть практическая часть. Студенты решают алгоритмические задачи в Яндекс Контесте — платформе для проведения соревнований. Решать можно на четырёх языках: Python, C++, Java, JavaScript. Примеры в теоретической части написаны на C++ и Python.
- На курсе нет сопровождения, задания проверяются автоматически.
Детали
Обучение бесплатное. Длительность прохождения зависит от уровня подготовки. В среднем потребуется от 10 до 50 часов. Начать курс можно в любое время.
Посмотреть полную программу и узнать про курс больше можно на сайте.