Comments 23
Посмотрел на их видео
На новой модели гача барабан прокрутился за 3.5 минуты и дал один результат, у старой за 22 минуты дал другой результат (см разные графики, количество файлов, ...)
Вешайся, ревьювер! Тебе в 7 раз больше работы
Я попробовал вчера Kimi 2.6 в приложении Visual Studio Code бесплатно без регистрации. Все летает. Очень бысто.
В основном сижу в Zed в DeepSeek v4 flash бесплатно без регистрации и ключей
А как это сделать?
Привет. просто сделать. 1. В Visual studio code. extension называется BLACKBOXAI #1 AI Coding Agent and Coding Copilot, там 2 бесплатные модели Kimi 2.6 и еще одна. 2. Смотрите extension Kilo Code, Open Code там много бесплатных моделей без регистрации. Смотрите еще Roo Code, Cline. 3. Вы можете скачать Open Code desktop или в приложении VSCode. Я зарегистрирован на Open Router, там берете ключ и вставляете в Cline, Roo Code, Kilo Code provider Open Router. 4. Для редакторе Zed очень много Ai Agents там есть Cline, KiloCode, OpenCode, Qwen и много других. Бесплатных моделей очень много смотрите и ищите. Для хобби этого достаточно. Если вы не зарабатываете на этом деньги то достаточно бесплатных моделей, но если для работы по 8 часов, то надо искать варианты.
Аккаунт с подпиской Go для opencode стоит дешевле стаканчика кофе, можно по 3-4 штуки в месяц брать если объем работы не позволяет уложиться во free лимиты. Вставляешь api в клиент Windows, и горя не знаешь. Ну или в терминал api прописывать, не важно.
А то бесплатный лимит я бывает все же бывает вырабатываю, щас вот попробовал купить акк - все четко. Комбинирую бесплатный тариф с платным
Достаточно просто поставить OpenCode. Там помимо DeepSeek v4 flash еще недавно завезли Nemotron 3 Ultra (модель более тяжелого калибра, так сказать)
А для чего они? По бенчам отстают от клода и гпт в дава раза, это же пропасть
Чтобы не шмалять пушкой по воробьям
А вы сами использовали?
Мне Deepseek v4 flash полностью проект написал. Без подключенных skills и MCP. А потом сам же его зарефакторил, ничего не сломав. И это Flash-версия, порезанная, с небольшой глубиной мышления.
Но да, по бенчмаркам хуже.
Ещё есть freebuff. Штука интересная, так как она сама вызывает специализированных агентов для разных подзадач с разными моделями. С иностранным VPN даёт 5 часовых сессий (время идёт даже когда модель не работает, а ты печатаешь или отошёл) на DeepSeek V4 Pro, Kimi K2.6 и MiMo Pro модель и безлимит на V4 Flash и MiMo модель. Пользуюсь, когда недельная Codex квота кончается. Вроде не сказать, чтобы очень уступает GPT 5.5 Medium, видимо выезжает на самопроверках code review агентом.
Но есть два фатальных недостатка: он игнорирует скиллы — не использует, если явно не попросить. А другой — там вроде нет системы разрешений. Он может выполнять любые команды, один раз через git reset --hard без спроса удалил всю мою работу по рефакторингу, за 2.5 месяца, которую я не коммитил, так как не люблю коммитить проект в сломанном состоянии, и сразу все изменения в staged состоянии из IDE удобно смотреть. Благо, у меня были настроены ежедневные бекапы и они действительно работали, так что только один день работы потерял.
Ещё DeepSeek модели обучаются на коде, так что они не для приватного кода, но Kimi K2.6 и MiMo не используют код для обучения.
Еще недавно все гонялись за количеством параметров, а теперь главным преимуществом снова становится скорость отклика....
Два дня сравнивал обе модели, разницы не заметил. Возможно, она и есть в чьих-то сценариях, но конкретно в моем подходе одинаково долго ходят кругами обе модели, что в целом некритично, просто пока их утверждения про скорость выглядят маркетингом.
Опять же, мне некритично, один фиг я пользуюсь их подпиской.
Кими хорош, адски хорош
Довольно часто зацикливается и тратит токены в пустую, так себе, причем сам об этом говорит, ему об этом говоришь, а она продолжает ходить кругами, лол
Обычно, всё хорошее заканчивается на бенчмарках) Потому например большинство американских ии уже давно не сравнивает с китайскими придумав отмазку, что они сделаны, каким то другим волшебным образом)
Также и внутри страны, порой чаще всего показывают результаты сравнивая со своей прошлой версией. А вот если взять и сравнить с Qwen да ещё запустив локально доступные модели, всё становится куда прозаичнее)
Главная проблема K2.7 Code — полное отсутствие независимых бенчмарков на публичных сайтах: все опубликованные числа — внутренние метрики Moonshot. По состоянию на 15 июня 2026 года никаких независимых сторонних результатов для K2.7 Code на SWE-bench Verified, SWE-bench Pro, Terminal-Bench 2.0 или LiveCodeBench не существует.
Потому судя по всему Qwen так и останется на коне) Многие всё пытаются его свергнуть, но пока выходит не очень
Наконец-то обновление добежало.
Генерит быстро как понос)
Слил карму токены за считанные минуты (в 6 раз быстрее и в 3 раза списывает токенов итого в 18 раз)
Kimi K2.7 Code стала в 6 раз быстрее — до 260 токенов в секунду