Comments 14
А давайте теперь ещё и AI-генпрокурора, для ещё лучшего контроля.
ai-президента сразу, а он сам назначит своих помощников разных версий
"Главной технологией, которая будет влиять на цифровое управление общественными финансами, будет искусственный интеллект" - сказал Диоклетиан и пошёл выращивать капусту.
на самом деле пушка-колотушка. ELK по бюджетным расходованиям. ленину и не снилось. всё в цифре, понятно где пусто а где густо.
По описанию не очень понятно, что оно вообще делает и сколько там AI.
Т.е. что такое
«Вместе с Минфином мы сделали на основе GigaChat специального агента, который решает задачу сопоставления расходов и кодов бюджетной классификации.
Допустим оно по описанию транзакции, сделанному в одно-два предложения предлагает какой-то "код" (что-то вроде кода конкретного бухгалтерского счёта).
Ничего больше исходя из текста предположить не получается.
"В итоге уже сейчас наш AI‑агент работает на уровне 84% точности, а будет ещё точнее"?
Что классифицируем, сколько классов, под точностью имеется в виду - буквально "точность", как метрика? Почему целимся именно в неё, а не в какую-либо другую?
Какие результаты дают baseline-алгоритмы, если брать не LLM сберовскую, а навиный байесовский классификатор или bert'ы какие-нибудь дообучаемые за два дня на коленке?
---
С текущим количеством информации можно переформулировать новость так: "Мы что-то сделаем, оно имеет какое-то качество, и мы верим, что это круто. При этом, мы намеренно приложили некоторое количество усилий, чтобы в этом анонсе ни в коем случае не рассказать, какого конкретно качества мы достигли и что конкретно сделали. Сделайте из этого выводы".
Даже если то, что они сделают, будет работать, не факт, что оно будет работать честно. Есть большие сомнения, что такой по-определённому обученный "ассистент" может не учитывать взятки (т.е., может быть настроен, чтобы их не видеть).
А ещё: та же LLMка от OpenAI - Chat-gpt и иже с ними, в большинстве своём, в математических (и даже абсолютно простых логических) вычислениях не сильны - что же говорить про данную модель? (Хотя, теоретически, если обучать модель на данной информации, причём качественно и в полной мере, может что р выйдет, но....).
84% это… ну ОК. А какой объем транзакций в год? Как по моему опыту, пара десятков регулярных выражений решает ту же задачу.
«Сбер» и Минфин России создали AI-агента для контроля расходов федерального бюджета