Comments 98
У вас заголовок , статья и вывод все друг другу противоречит. В переводе с хайпового на нормальный: «ИИ убил индустрию вкатись в ИТ за 24 часа, поскольку кодеры, которые научились кодить с помощью Копилот - успешно заменяются ИИ».
TLDR; В целом, как новость это не заслуживает прочтения.
Впечатление, что и Бремман и Бергман очень плохо представляют себе и работу программиста, и возможности ИИ.
Безработица не связана с ИИ (разве только косвенно, тем, что компании много тратят на исследования в этой сфере в ущерб другим направлениям). Безработица связана с ковидным овернаймом и последующим охлаждением мировой экономики.
Кстати рекомендую пройтись по ссылкам на оригинал откуда у мема что ИТ-шникт свою кровь начали сдавать ….
Оригинал это улёт:
« 55-year-old marketing writer Nina McCollum said that after being let go from what she thought was her dream job at an HR tech firm last spring,»
С каких это пор писательница - чистый гуманитарий, которая попала в HR в ИТ компанию, считается специалистом по ИТ, да еще и который что-то там кодил?
По ходе началось, старт гнать в шею всяких бездельников которые всякую хрень на собеседованиях придумывали, чтобы процент найма на годы растянуть . За что боролись за то и напоролись :). Побольше бы такого кризиса в ИТ да и в других областях не помешает :).
Ещё думаю специалисты по диверсификации сей час в Штатах не на коне. :)
«As the tech sector reels from round after round of layoffs, one underemployed worker is urging others in her position to do anything — including sell their blood — to make ends meet.
In an interview with SFGATE, 55-year-old marketing writer Nina McCollum said that after being let go from what she thought was her dream job at an HR tech firm last spring, finding substantial work has been a struggle.
Since that fateful termination last March, McCollum has rejoined the ranks of the un- and underemployed folks in the tech sector forced to contend with increased competition and lowered wages.»
С каких это пор писательница - чистый гуманитарий, которая попала в HR в ИТ компанию, считается специалистом по ИТ
Но ведь нанимающие же должны понимать все, что должен делать нанимаемый, ведь правда *падме.jpeg*?
Ещё думаю специалисты по диверсификации сей час в Штатах не на коне.
one underemployed worker is urging others in her position to do anything — including sell their blood — to make ends meet.
Судя по приведенному примеру - вполне себе на коне, продолжают петь о том, какие они несчастные, только мотивчик сменился:)
Не, ну реально, спецы по диверсификации рубили деньги бодрее чем сеньоры в ИТ, а тут вдруг ради хлеба и воды они идут кровь сдавать за пару баксов? Даже если предположить, что они реально на нуле, то сдача крови-то как их спасет? Не смешно ни разу. И не более убедительно чем недоплачиваемые женщины и обиженные туалетами трансгендеры. Просто очередной повод засветится в инфополе с лейт-мотивом "ай ай ай бедных обижают защитите помогите"..
Это вообще мрак)
С каких это пор писательница - чистый гуманитарий, которая попала в HR в ИТ компанию
Перевод не то чтобы неверный, но по-моему, вводящий в заблуждение: она не работала HR-ом в IT-компании; она работала писателем-рекламщиком в компании, занимающейся наймом для IT-компаний.
Спасибо за исследование)
Впечатление, что и Бремман и Бергман очень плохо представляют себе и работу программиста, и возможности ИИ.
«Ян Артур Бреммер (родился 12 ноября 1969 года) — американский политолог, автор и предприниматель, специализирующийся на глобальных политических рисках»
Да, ведь политолог лучше всех шарит за программирование и ИИ. Настолько авторитетное мнение ещё поискать надо! /s
Один политолог, другой историк. Но мнение имеют. Только не понятно, зачем оно нам.
На самом деле, похоже, это довольно общая тема. У нас вон ПЭМФ прошел, на котором разными высокими лицами из многих стран было сделано множество заявлений по поводу ИИ. И из этих заявлений ясно, что в основном у них оторванное от реальности представление о технологии. Хотя это и не удивительно, если шеф NVIDIA позволяет себе нести пургу про скорую замену программистов видеокартами. Но его-то мотивация понятна.
Само кодирование на современном языке - дело 2-4 месяцев. Т.е. за 2-4 месяца вполне реально освоить конструкции любого современного ЯП (JavaScript, TypeScript, C#, Dart, Java, Kotlin и т.д.). Это не такие уж большие инвестиции по времени.
А вот как это все дело применять для решения реальных задач, архитектура, знание существующих библиотек/платформ - тут да, уже нужно шишек набить.
за 2-4 месяца вполне реально освоить конструкции любого современного ЯП
В какой, интересно, момент, знание конструкций стало критерием освоения языка для практического кодирования?
В наше время (кряхтим) знание конструкций это был вводный курс в язык программирования, после которого только начиналось его серьезное изучение.
Да и непонятно чего там в конструкциях 2-4 месяца изучать. Если человек уже с принципами программинга знаком - месяц максимум, да и то только для того, чтобы от зубов без ИДЕ отскакивало.
Отсюда вопрос - может мы неправильно поняли что Вы имеете ввиду под конструкциями? Можете прояснить?
В какой, интересно, момент, знание конструкций стало критерием освоения языка для практического кодирования?
Смотря что вы подразумеваете под кодированием и делаете ли разницу между кодированием и программированием.
Нередко выделяют "кодер" в противоположность разработчик ПО. Можно ввести в гугле "кодер и программист в чем разница", чтобы не говорили что это я придумал.
Если человек уже с принципами программинга знаком - месяц максимум
А если не знаком?
По гуглу следует, что программист это вторая ступень кодера. Программист решает что делать, кодер решает как именно в деталях.
Но! в контексте обсуждения, по нашему стариковскому мнению - для обоих необходимо знать не только "синтаксические конструкции", а иметь достаточно глубокое понимание ЯП, т.к. постановка задачи программером должна позволять ее оптимально реализовывать на конкретном ЯП, а реализация постановки кодером должна осуществлять оптимальную реализацию.
для обоих необходимо знать не только "синтаксические конструкции", а иметь достаточно глубокое понимание ЯП
Бывает и чистое кодирование, когда ничего знать не нужно. У меня была такая работа - сложно выдержать. Уже были определены все технологии, все библиотеки (Telerik, которые комбайн) - получаешь детальнейший список задач с экскизами форм от аналитиков им просто кодируешь. Новизны - 0. Если аналитики что-то не учли - то нужно просто сделать без вопросов, а уже потом они увидят что не так - и дадут новое уточняющее задание. Я не выдержал - а люди там годами работали.
Ничего себе, я про такое тошько слышал через вторые руки, не верил что бывает...
Поняли Вас, не сталкивались.
Лично нам такой подход не кажется жизнеспособным, потому что с нашей точки зрения, для настолько детального описания ТЗ нужен человек куда более квалифицированный, чем если бы наняли условного программиста (вместо кодера) спустив ему весьма размытое ТЗ.
Но раз такое существует - то согласимся, в этом варианте для работы кодером достаточно и синтаксиса.
Не автор, но задам встречный вопрос
Глубокие ссылки на фронте - конструкция языка? Или WebOtpApi? PageVisibilityApi?
Лично я подобные вещи освоил далеко не сразу, скорее по мере того, как натыкался в реальной практике. А это далеко не пара месяцев.
Глубокие ссылки на фронте - конструкция языка? Или WebOtpApi? PageVisibilityApi?
Сразу оговорим - это вообще не наша область работы, поэтому если ляпнем что-то радикально не то, это не со зла.
Краткое гугление показало, что "глубокие ссылки" это упрощенно говоря ссылка не просто http://site.ru а ссылка вида http://site.ru/habr_news/news_about_java/?utm=98374&partnerlink=98275 То есть попросту говоря ссылка на внутряк (приложения?) с данными для трэкинга (для какого-то сервиса).
В рамках этого понимания (еще раз - не обязательно правильного, мы не из этой области) умение реализовать глубокую ссылку это базовое знание и конструкция языка, то есть если речь о том, чтобы задача в принципе выполнялась. Скажем как если Вам надо отсортировать массив и Вы его отсортировали, молодец, красава.
А вот выбор оптимального способа ее реализации (то есть что бы задача выполнялась лучшим из возможных вариантов) это не пара месяцев, т.к. там похоже целый зоопарк вариантов. Скажем как если Вам надо отсортировать массив и Вам прогер (в рамках определения из коммента выше) дал алгоритм сортировки, но этот алгоритм на конкретном языке можно реализовать 10 разными способами и Вы можете осознанно выбрать лучший (с учетом потребления памяти, времени работы, нагрузки на процессор, скорости получения промежуточных результатов и т.д.).
p.s.: То же относится к WebOtpApi и PageVisibilityApi. Знание об их существовании и способность применить - знание конструкций. Выбор оптимального способа и знание особенностей поведения в разных ситуациях - уже следующий этап.
Не совсем так. То, что вы описали про ссылки - правда, но это часть правды.
Глубокие ссылки это способ из одного приложения провалиться в другое приложение. Например, t.me редиректит на нужный чат и (если телега установлена) открывает приложение телеги. Оно может выглядеть как обычная https, но внутри по факту ею не является.
Для того, чтобы разобраться как оно работает и потестить разные сценарии у меня ушло пара дней - с ресерчем, тестами совместимости с разными платформами и исследованием бордер-кейсов. Вроде бы немного, но подобных АПИ в JS десятки. Каждое из них используется нечасто, и по отдельности небольшое - но знать про них и уметь пользоваться может оказаться полезным. Так что цифра в паоу месяцев для освоения языка(с минимальной экосистемой) не выглядит завышеннлй
Само кодирование на современном языке - дело 2-4 месяцев.
А вот как это все дело применять для решения реальных задач, архитектура, знание существующих библиотек/платформ - тут да, уже нужно шишек набить.
Звучит как "научиться класть кирпич - дело 2-4 месяцев. А вот научиться строить реальные здания, например, 18-этажные жилые дома или железнодорожные мосты - тут да, уже нужно шишек набить".
Тут есть сходство со строительством зданий в том, что написание кода - это лишь верхушка айсберга. Умение класть кирпич не сделает из человека архитектора. Так и в разработке, умение писать работоспособный код ещё не означает, что человек может написать сервис, который выдержит нагрузку в тысячу клиентов и будет защищён от взлома. Некоторые вайб-кодеры уже познали этот нюанс на себе.
Подводную часть данного айсберга нельзя познать, просто "набив шишек". Там целый пласт фундаментальных знаний, которые нельзя усвоить, занимаясь только "кодированием".
Я занимаюсь разработкой игр, и в нашей сфере ИИ наносит катастрофический удар.
Главная проблема игр в том, что их очень много. Роль разработчиков, как и их зарплаты планомерно падает, потому что растёт роль маркетологов. Бюджеты маркетинга всё больше отрываются от бюджетов разработки. Про мобилки я вообще молчу, там бюджетом разработки давно тупо пренебрегают.
Благодаря ИИ разработка ускоряется, а значит мы получим ещё больше игр. Вы можете поспорить со мной, но я полагаю, что качество этих игр с художественной и геймплейный точки зрения будет сомнительным. А значит роль маркетинга и продаж вырастет ещё больше: нужно будет пробиваться до игрока через тонны треша.
ИИ усугубляет и без того ставшую бутылочным горлышком проблему маркетинга. Вероятность того, что просто хорошая игра пробьётся без маркетинга практически нулевая. Нужно либо делать симулятор средневековой свиньи, либо иметь средства на продвижение, чтобы донести до игроков информацию о том, что вот есть такая игра.
В итоге ситуация в геймдеве из-за ИИ станет только хуже. Но это лишь моё субъективное мнение, и надеюсь, что я ошибаюсь.
Возможно появится какой-то механизм обзора достойных новинок, чтобы донести их до людей. Вот только как сделать чтобы он был честным, а не проплаченным, это вопрос открытый. Так то и сейчас есть игровые блогеры и подобные, вот только пиарят они то, за что им заплатили...
Это беда. Нет бюджета - нет пиара. Есть бюджет - есть пиар говна. Простите за мой язык.
Что-то никого не жалко. Игроки если будут вестись на рекламные бюджеты и играть в отстойные нейросетевые игры и не видеть разницы, то туда им и дорога. ИИ если позволяет генерировать подобные игры малозатратно, то, наверное, тоже хорошо. Разработчики игровые в минусе? Ну так всем сейчас непросто. Просто я может не понимаю Что-то потому что сам не игрок, и выражаюсь местами резко. Но может как-то на примерах можно проиллюстрировать тезисы? Вот если бы я играл, то играл бы в Киберпанк 2049. Это отстойная игра, которая победила благодаря бюджетам маркетинга или всё же нормальная?
Это игра, которая победила благодаря бюджетам. Только бюджеты позволили ей иметь высокий уровень графики, большой объём контента, нанять тысячи аутсорсеров, содержать профессиональную команду... и сотни миллионов на маркетинг.
Но тогда как широкое внедрение ИИ изменит эту игру? Сейчас вроде вторую часть пилят, а первая вышла до всеобщего ИИ помешательства.
Она изменит средние игры. ААА этот тренд, на мой взгляд, не особо коснётся.
поправьте, если не прав. создание ААА предполагает различные "направления" от создания графики до редактора уровней (зачастую к этому добавляется создание или доработка движка, создание сетевого ПО), а этим занимаются команды профессионалов высокого уровня, которых ИИ заменить не в состоянии.
Их сокращают, т.к. с помощью ИИ один профи за день делает работу, которую раньше делало человек 5-7 за неделю.
Важный момент здесь ещё в желании боссов урезать бюджеты. Иногда оно приводит к сокращению высокоуровневых специалистов, которые стоят дорого, в пользу более дешёвых, умеющих вайбкодить.
Это не значит, что такой подход и правда однозначно эффективен. Скорее он выглядит правильным и эффективным для некоторых руководителей.
И всё же на практике ААА не сильно пострадает от ИИ. Скорее ИИ просто становится мастхэв инструментом ААА команде, чем радикально меняет её.
теперь стало понятней, благодарю
с помощью ИИ один профи за день делает работу, которую раньше делало человек 5-7 за неделю.
Но когда настанет время добавить к сущестувющему коду новую функцию...
А в каких компаниях уже меняют разрабов на вайб-кодеров? И как именно это происходит? Не слышал пока о таком на практике
Я пока видел только несколько таких кейсов в уехавших из России студиях, занимающихся разработкой мобильных игр. Среди тех, кто делает ПК игры популярно генерит концепты нейронкой, но чтобы прям финальный арт, музыку или код делали - такое пока редко.
Пиксельарт стали чаще делать с помощью ИИ через PixelLab, музыку стали больше делать через ИИ. Но всё же это не прям что-то массовое. А в мобильной разработке всегда шла борьба за эффективность и снижение костов, поэтому там среди знакомых мне студий уже больше кейсов.
Вы, кажется, смешали Киберпанк 2077 и Блэйдраннер 2049. Игра нормальная, если жанр ваш. Ну и кроме маркетинга там были серьезные ожидания игроков — после Ведьмака новый тайтл от поляков хотел посмотреть весь мир
В 21 веке важна информационная гигиена. Пароли менять, не сидеть в соц сетях, не смотреть не нужные сериалы и не играть в не нужные игры.
Есть топ игр года, берём топ игру по твоему жанру и раз в полгода играем.
А миллионы мобилок, это мусор.
механизм обзора достойных новинок
Конкретно с играми проблема в том, что для понимания, достойная новинка или нет, в неё надо поиграть. А новинок тупо много, один человек их все перепробовать просто не успеет. Так что опять приходим к маркетингу, только в отношении этого одного человека) Что он раньше увидит, в то и поиграет, то и оценит. А чтобы раньше увидел, надо что? Ну и вот...
Если имеется в виду тонны мусорных мобилок, которые теперь может генерить ИИ - туда им и дорога.
Нормальных игр не то что бы много.
Разработка ускоряется? Ну и туда ее такую разработку. Простой пример: за 20 лет большинство интерфейсов MMO/Сессионок скатилось в такое дерьмо, что даже в играх где очень важен рынок туро нет способа быстро найти цену шмотки что у тебя в рюкзаке. По сути ИИ теоретически може дать шанс малым командам наконец то замочить всех биоварей, мылорушек, кислых и прочих людей, которые тупо бабками печку топят, пока кормят игроков очередным Mass Money: Andromeda с алгоритмами Страдальческого-Ксилого.
Посмотрим как будет. Пока выглядит так, что наоборот большие ребята станут ещё сильнее, т.к. маркетинг играет всё большую роль, а у мелких команд просто нет на него денег.
С другой стороны может появиться новое окно для "проектов с душой", которые смогут позиционировать себе как "без ИИ". К примеру, я делаю свою игру небольшой командой, и из-за отсутствия бюджетов, я либо делаю очень мало контента и механик, либо делаю чуть больше, но в низком качестве. ИИ позволит вывести это качество на среднее и дать нам возможность сделать больше контента для игроков.
Я занимаюсь разработкой игр, и в нашей сфере ИИ наносит катастрофический удар.
Главная проблема игр в том, что их очень много.
Когда перестал ненормально для себя ржать, то забыл, что хотел тут написать. Помню, только, что что-то не очень хорошее для вас )
Разработчики игр нужны для создания симуляцией в которых будут обучаться модели ИИ. Так что тут может быть все наоборот.
Вывод: нужно каждому юзеру заводить собственную нейросеть, обученную на его личных предпочтениях, которая будет без него играть в игры и выбирать потенциально интересные.
Игры и так почти все днище сейчас, потому что маркетинг диктует правила, а не коллектив авторов. Так что абсолютно без разницы, кожаным ублюдком оно написано или железным - маркетинг всё отравит в равной степени.
Зато индюшатина получает второе дыхание - теперь сложные игры можно пилить в одиночку. И что-то оттуда может хорошо выстрелить в своей нише, если будет годнотой.
И что-то оттуда может хорошо выстрелить в своей нише, если будет годнотой
...И если найдется хотя бы один (на самом деле для "выстрелит" нужен далеко не один) человек, который эту годноту оценит.
Индюшатина точно также зависит от маркетинга. Более того, она станет зависеть от него ещё больше. И не имея бюджетов, инди будут вынуждены делать больше треша, лишь бы его заметили медиа. Уже сейчас так и происходит.
Уже сейчас шансы хорошей инди игры выстрелить близки к нулю. Выстреливает инди треш или инди, которым повезло, и их заметили.
Хотим мы того или нет, но маркетинг диктует правила. Большие рекламные бюджеты корпораций вытесняют в том числе и инди. Хотел бы я сказать что-то хорошее)) но, честно, считаю, что инди станет только сложнее.
Но ведь инди-разрабы смогут тратить копейки на ассеты и маркетинг (картинки и видео) за счет ИИ
Ассеты в бюджете маркетинга стоят примерно ноль. Там основные деньги - это плата за размещение. Большинство СМИ стоит дорого. Да, есть инди паблики, реддит и др, которые опубликуют бесплатно. Но это очень небольшой охват.
Размещение у блогеров, реклама, посты в пабликах, публикации в СМИ, выставки, конференции, ивенты - это всё стоит очень дорого. Поэтому тот плюс, что дают ИИ в ассетах, увы недостаточен. Маркетинг - это про бабки. И если вам говорят про инди-маркетинг без денег... либо они не понимают, либо надеются на чудо. Да, чудеса иногда случаются. Но бывает это очень редко.
Ну я тоже игры делаю, там и без ИИ все это самое, года с 2014 примерно. В основном тут "спасибо" юнитям и анриалам за возможность делать игры без программирования и необходимости лезть в железо и оптимизацию.
Это да. Плюс ассет сторы.
А поделитесь опытом подробнее пожалуйста
Как было, как поменялось, что сейчас?
Так сразу не расскажешь, тут многостраничный труд получится. Ну суть такая, что до 2009 года геймдев был очень нишевой историей, буквально было немного "настоящей" условно-ААА индустрии с играми на дисках, а независимых разработчиков было буквально единицы. Не было самого главного - места, где простые игры можно продавать, потому что у стима была политика, что они всякое фуфло продавать не будут, а других цифровых магазинов и не было. Что, соответственно, не стимулировало рождение этих самых разработчиков. Ну, была еще небольшая ниша флеш-игр, с которых можно было что-то зарабатывать, иногда.
Потом вышел айфон, сразу появился рынок, через некоторое время появился юнити, и закрутилось.
Но закрутилось не сразу (и юнити не сразу стал приличным инструментом), и поэтому был момент около 3-4 лет, когда можно было просто делать любую игру сносного качества, выкладывать в стим, и она продавалась сама*. На айфонах этот период был сильно короче, просто потому что мобильные игры довольно просты, и забили стор очень быстро.
Вот статистика релизов: https://steamdb.info/stats/releases/
В 2024 вышло 18к игр, в 2014 - 1.7к, в 10 раз меньше. Фактически, невозможно пробиться сквозь цифровой шум, и качественный проект проигрывает более громкому. Оно конечно, так и в других индустриях, так что в каком-то смысле можно сказать что все пришло в норму.
(*) Просто стим наливал тонны бесплатного трафика и ты гарантированно продавал на ХХХ денег, а сейчас - нет. Бесплатного трафика на всех не напасешься.
Кстати есть мнение что - внезапно - это результат монополии стима, несмотря на все его плюсы. Из-за того что де-факто есть только один маркет, всем играм приходится конкурировать за плюс минус одну аудиторию, что вызывает очень кривое распределение -либо ты в топе и зарабатываешь много, либо вообще ничего. С мобильными сторами то ж самое.
Так разве ИИ не должен ускорять маркетинг гораздо больше, чем разработку?
Маркетинг большей частью состоит из того, чтобы тексты писать и рекламу делать (по моему дилетантскому представлению) - а уж вот в этом продуктивности ИИ просто нет равных
Вот это хороший вопрос! Да, тексты и арты безусловно ускоряет. Но маркетинг - это в первую очередь бюджеты на покупку рекламы, мест для размещения, времени блогеров, статей в прессе и т.д. И тут ИИ ничем не поможет. Это выставки и конференции, фуршеты для прессы, ивенты и пиар.
Получается, разработка ускоряется, а маркетинг нет, потому что без денег он всё равно особо не движется.
„Главная проблема игр в том, что их очень много“ не соглашусь, главная проблема игр что слишком много плохих игр или клонов одних и тех же игр.
Я занимаюсь разработкой игр, и в нашей сфере ИИ наносит катастрофический удар.
Главная проблема игр в том, что их очень много.
На правах оффтопа:
Игр много, а поиграть не во что...
Серьёзно, для меня попытка найти игру на свой вкус в том же самом Стиме превращается в мучения. Например, хочу я поиграть в игру наподобие олдскульных Chrono Trigger или ранних Final Fantasy (среди инди таких игр должны быть буквально тонны, по моим ощущениям) и... через несколько минут закрываю поиск стима, потому что нет сил смотреть на бесчисленные трешовые поделки типа "Сталин РПГ", которые мне, в основном, и предлагаются.
Я пытаюсь найти что-то серьёзное и качественное, а мне тонны треш-пародий выдаются.
потому что растёт роль маркетологов
ИМХО, корни проблемы здесь в том, что до сих пор не существует вменяемого и при этом общеизвестного поисковика по играм, который мог бы найти игры на любой вкус, от крупных ААА-проектов до малоизвестных инди-творений. И который предлагал бы сотни критериев, вплоть до тонкостей игровых механик и боевой системы, свободы действий на протяжении игры (иди куда хочешь хоть в начале игры, или же, наоборот, вы прибиты к сюжетным рельсам до самого конца) и так далее.
В том же Стиме критерии слишком общие и предполагают очень широкую трактовку. Например, "глубокий сюжет"... Насколько он должен быть глубоким, чтобы игра получила данный тег? Для кого-то сюжет "Gone Home" самый ни на есть глубокий, а для кого-то нет.
Игры, которые я искал, вполне могут существовать в большом количестве - но я ни за что их не найду через такой поиск. Вот разработчикам только и остаётся, что полагаться на маркетологов, что они смогут докричаться до истинной целевой аудитории их продукта.
И чем больше будет игр, тем сильнее ими будет забит информационный фон.
Иногда мне кажется, что Стим специально не развивает поиск, т.к. это могло бы снизить выручку платформы. Но это чисто моя конспирология)
Я пытаюсь найти что-то серьёзное и качественное, а мне тонны треш-пародий выдаются.
А может Вы просто переросли игры в принципе или их делают не в том стиле в котором надо именно Вам? Лично мы тоже не раз пробовали найти во что поиграть, но... не находили. А потом оказывалось что более молодое поколение в диком восторге от тех игр, что с нашей точки зрения мрак и кошмар.
Это знаете, как жаловаться что больше не выпускают таких классных пожарных грузовиков как в детстве, приходишь в магазин игрушечных пожарных грузовичков и нечего купить - ничего серьезного и качественного нет. Но проблема не в грузовиках - "просто дети стали старше".
Как по мне, индустрия видеоигр уже очень давно зашла куда-то не туда и будет только лучше, если ее полностью разберут на атомы и потом дадут заново развиться.
«Всего пять лет назад самым умным советом, который мы давали детям, было “учитесь кодить”, — вспоминает Бреммер.
Он так ничего и не понял... Пять лет назад это был не менее скверный совет, чем сегодня. И наивно было этого не понимать.
Как же надоели все эти спекуляции на тему ИИ в ИТ.
Прогнозы, эксперты, аналитики. Ну каждая говорящая голова знает, что случится через 5 лет со сферой, к которой никакого отношения не имеет. Отсюда первоначальный совет оказался глупым, как и сегодняшний вывод.
Согласен. Диванные специалисты по ИИ пророчат, как изменится мир и всех захватят, только такой эксперт каждый второй школьник, хотя почему-то люди старше туда же. А недиванных специалистов, которые смотрят на это как на численную оптимизацию, матан, линейную алгебру и не вопят на каждом углу, не читают вот те "эксперты", сложно и непонятно, диванные не в курсе, как часто в нейронках хотя бы матрицы перемножаются. И тем более, как!
Вопрос сбоку: даёт ли понимание матричной математики лучшее понимание способностей современного ИИ?
Я откровенно в этом сомневаюсь. Потому что в процессе обучения современного ИИ на низкоуровневом фундаменте математики строится огромная махина, способная на сложные поведения. И инструментов, которые могли бы "распилить монолит" и понять, как эта махина работает и на что она способна или неспособна, у нас крайне мало.
Не корректно задан вопрос как по мне. Само по себе понимание матричной алгебры - нет не даёт. Однако понимание принципов работы этих самых моделей (куда в свою очередь относится и пункт с математикой) - ещё как даёт лучшее понимание способностей современного ИИ.
Распиливать этот монолит и по косточкам его перебирать - идея не совсем здравая. Как по мне, важно для начала понимать, что эта чёрная коробочка - модель, затем необходимо осознать что именно она моделирует и как. После этого вопросы о возможностях ИИ и другие "диванные" вопросы отпадают сами собой.
Даже "базовая" модель, которую обучали строго текст предсказывать - это уже жуткая вещь. Удачи понять, что именно она моделирует. А тем более как.
Можно, конечно, зайти в лоб и сказать "модель отражает свой датасет". И это технически верно. А датасет, в свою очередь, отражает что? Насколько он, например, отражает разумы людей, которые писали тексты из датасета? Или мир, в котором жили эти люди?
Уже в этом "лабиринте отражений" можно бродить долго. А мы не дошли даже до SFT/RLHF и иных методов, которыми из базовых моделей LLM вытачивают полезный для бытовых применений ИИ.
Но, имхо, лучше, когда люди понимают, что там, под капотом шебуршатся гигантские матрицы, которые выдают нечто, похожее на вероятности, которые в свою очередь и рождают контент, а, отнюде, не зародилось "божественное самосознание" и прочий бред про осознавшие себя ллм..
Ну вообще разница между 7,5%, 6,1% и 5,8% не сильно значительна. Плюс вопрос еще на какие зарплаты и куда устраиваются те, кто учил журналистику, политологию и т.п.
Вангую, у того кто все-таки смог устроиться по компьютерным наукам и выжить первые 2-3 года, средняя зарплата все же будет повыше чем у тех, кто закончил журналистику. Да, некоторые журналисты/копирайтеры могу очень даже круто зарабатывать. Но в среднем ...
Да, соотношение спрос:предложение в IT сейчас становится похоже на другие отрасли и перестало быть таким радужным, как 5-10 лет назад. Да, возможно, после некоторых связанных с финансами и промышленностью отрасли, можно зарабатывать больше. Но на "худший совет" всё еще не тянет
Чем больше говорят о том, что ии заменит программистов, тем меньше в это верится. Такое впечатление, что они убеждают людей в этом, а на самом деле далеко не факт, что это правда.
Хм.. А что разве до ИИ не было никакой автоматизации в ИТ? Прям всё привсё ручками делали? Что радикально изменилось мне не понятно, просто ещё бОльшая автоматизация, но почему-то именно учиться кодить - это плохой совет, а видимо учиться писать тексты, рисовать, я не знаю, учиться бухгалтерскому учету, управлять станком, водить авто итд итп - здесь ничего не грозит, ведь ИИ планирует только программировать
Ну в чем-то он прав, теперь "умение кодить" это не билет в счастливую жизнь. Но все еще понимание основ необходимо для работы с ЛЛМ, так что заголовок чисто кликбейтный.
1980 - каждый суслик агроном
2015 - каждый суслик криптопанк
2020 - каждый суслик вирусолог
2022 - каждый суслик стратег
2025 - каждый суслик визИИонер
Кодить всё ещё лучше. Код можно поправить. Татуировку сложно.
А вот в качестве основной профессии выбирать программирование уже стало сомнительно.
Но татуировка на лице для основной профессии пока что ещё хуже.
С "ИИ" можно создавать что угодно, без знаний программирования, но этот код не назвать качественным. Во многом зависит от знаний программиста, чем больше ты знаешь и можешь поставить более четко задачу для ИИ, тем лучше результат
С 0 знаний и результат будет на дне от ИИ
Просто порог входа стал выше. Простые задачи ИИ решает хорошо, и то не всегда. А вот сложные нет, тут либо дорабатывать ИИ код, либо писать самому. И на всё это требуется квалификация. ИИ пока просто инструмент для облегчения рутины. Как раньше были ide. А вот когда ИИ таки станет интеллектом, вот тогда многое изменится.
Меня вот во всех этих предсказаниях интересует один момент. "Аналитик рисков Ян Бреммер" - это же вообще не программист, т.е. он не писал и не пишет код. Он не является профессионалом в той сфере, о которой говорит, он ничего не понимает про это. Как он может рассуждать о каких-то заменах, если просто не понимает специфику работы программиста?
Он же типичный обитатель пика Даннинга, чего Вы от него ожидаете?
Пойду сделаю татуировку на лице - "Бросил кодить, потому что так сказал Ян Бреммер"
Обсуждая, как ИИ влияет на рабочие места, в частности, на «белых воротничков», ..., что люди, которые раньше занимали прибыльную должность разработчика программного обеспечения, «теперь продают свою плазму, чтобы свести концы с концами».
...
«Всего пять лет назад самым умным советом, который мы давали детям, было „учитесь кодить“, ...
В данном случае виноват не ИИ, а люди, которые раздавали и продолжают раздавать вредные советы.
Главно в программировании на ИИ-стероидах -- понимание бизнес задачи. "Программист" умеющий сформулировать требования бизнеса в область ИТ, и понять и инплементировать созданный внутри ИИ код, в бизнеса.
Эксперт по рискам: совет «научитесь кодить» теперь хуже, чем «сделать татуировку на лице»