Comments 17
Что-то неправдой попахивает. Судя по тому как торопливо OpenAI перевела всех пользователей, в том числе бесплатных, на GPT-5 - новые модели заметно экономнее старых, за исключением возможно топовой Gpt-5-high, которая даже платным пользователям недоступна просто так.
Ну и опять же по косвенным признакам - большинство новых моделей это MoE с большим количеством небольших экспертов.
Речь про GPT 5 - high, которая рвёт всех в тестах, но пользователю предоставляется исключительно редко, даже на дорогих тарифах
Не знаю, мне не везёт на задачах или gpt-5 как комплекс заточен под житейские вопросы вроде как мне жить и в какой фазе луны воздействие Меркурия положительно скажется на финансах. В моих задачах gpt-5 на всех режимах (включая рассуждающие) превратился в какое-то дно. Стараюсь все реже его использовать теперь.
Это только у меня так (много математических задач, проверок теорем, нестандартные задачи для кода)? Или у кого то он тоже на задачах сильно просел? Приходится использовать deepseek, Gemini, qwen. (Grok 4 тоже делает то херово то средне).
У кого другая статистика, где у кого-то gpt-5 и grok показали наоборот более качественные результаты?
Gpt 5 Thinking по ощущениям лучше о3, которая по моему мнению хуже о1, то есть Thinking это что то среднее и оптимизированное на уровне Gemini 2.5 pro, o1
Но зависит от задач. Для глубоких конечно gpt 5 thinking уступает.
Gpt 5 pro возможно куда лучше.
У вас он не теряет контекст? у меня он теряет контекст уже последних сообщений и суммирует только последнее, игнорируя вклад прежних (часто такое замечаю) у Gpt 5 Thinking и Gpt 5 Thinking-mini. При чем делает это рандомно, то захватывает (вроде), но чаще нет. Хуже еще то, что он порой игнорирует последнее сообщение и словно продолжает мысль предпоследнего (пока не понял как с этим бороться).
У меня получается каждый раз рандомный результат по качеству. Без Thinking вообще выдает ерунду полную, типа да это теорема без нормальных разборов доказательства, но иногда разбирает. Получается какая-то рулетка.
И еще, появились орфографические опечатки в словах, чего раньше не наблюдалось. И сокращения слов в перемешку с английскими словами.
Мне кажется, что основная рабочая нагрузка в современных LLM идёт на обеспечение цензуры. То есть получается скорее не LLM с цензурой, а система цензуры с прикрученной LLM.
Конечно, это субъективное мнение, и, скорее всего, ошибочное. Но всё же.
Не верю, сумасшедший рост потребления, если переводить всех платных и бесплатных пользователей. Где-то в расчётах ошибка
Релиз получился максимально скомканным. По крайней мере через Perplexity Claude 4 работает гораздо быстрее и лучше, для кода уж точно. Возможно главный прорыв именно в устранении галлюцинаций, но в целом если она начинает нести бред, я новый диалог начинаю с другим промтом.
Береги природу - думай сам!
Подобная конфигурация, возможно, снижает энергопотребление БЯМ.
Этот мазохизм в виде БЯМ умышленно был сделан или переводчик постарался? Минуту сидел угадывал что это. Оказалась большая языковая модель. LLM
GPT-5 потребляет в 20 раз больше энергии, чем предыдущие модели