В подкасте у Дваркеша Пателя (17 октября 2025) Андрей Карпати объяснил, почему ушел в образование и создал школу Eureka Labs, а не в очередной проект разработки ИИ. По его словам, сейчас в ИИ важно не только гнаться за эффективными демо, но и научить людей собирать работающие вещи.
Школа строится вокруг коротких "мостиков к знаниям". Это маршруты, где ученик за несколько недель проходит понятный путь — от данных и настройки модели до простого интерфейса и проверки результата. Меньше конспектов, больше реальной инженерии и проверяемых артефактов.
Для образа Карпати использует сравнение с элитной школой "Starfleet Academy" из Star Trek: высокий темп, строгие требования, минимум теории "в вакууме". "Элитность" тут не про статус, а про планку — от каждого ждут понятный, воспроизводимый результат.
Сейчас у Eureka Labs готов базовый курс LLM101n и итоговый мини-проект nanochat. Идея простая — собрать своего чат-бота "сквозь весь стек", чтобы руками почувствовать, где ИИ помогает, а где начинает фантазировать, и как это ловить тестами.
Сама школа пока в процессе запуска. Открытые материалы уже можно читать и пробовать самому, но организованные наборы (онлайн и офлайн) Карпати обещает позже — когда доведут курс до нужного качества.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.