Comments 21
Главное чтоб на этом пути не мешал какой-то Человек
Интересно - почему есть reasoning для текста, но нет для картинок и видео?
Штобы ИИ обдумывал "А у человека точно 6 пальцев?", например, и исправлял.
Пришивал шестой палец?
В nano banana pro есть ризонинг для картинок, потому что это визуальный трансформер.
У nana banana Гугла работает ризонинг при генерации картинок. Скорее всего также схема и у seedream
Reasoning должен быть проверяемым. В математике в качестве проверки используются правила. Поэтому модель может навыдумывать кучу задач, а затем проверять, чтобы она соответствовала правилам математики.
С изображениями сложнее - в качестве проверки выступают правила реального мира, и их сложно формализовать.
Вообще, проблема постановки задачи и оценки ее решения - центральная проблема в обучении нейросетей. Потому что обучить их можно чему угодно.
С изображениями сложнее - в качестве проверки выступают правила реального мира, и их сложно формализовать.
Ну, те же изображения человека должны более-менее соответствовать базовой анатомии, недаром художники и скульпторы изучают строение мышц и костей чтобы поза выглядела естественно, а не как у космического таракана, надевшего человеческую шкуру.
И формализовать их, скорее всего, можно, сделав физическую модель костей, мышц и кожи, как в каком-нибудь Аватаре, или на худой конец 3D мультфильмах, но тогда обучение растянется и влетит в копеечку, а результаты-то надо уже сейчас.
Давно есть adversarial validation. Одна сеть генерирует, а другая угадывает - сгенерировано, или реальное изображение. И так продолжается, пока не удастся сгенерировать изображение, проходящее такой тест.
Неужто превзойдут человека в математике и программировании в той же степени в какой AlphaZero превзошла в шахматах?
Интересная новость, а когда ожидается, что так можно будет доучить настольную модель в персоналке? Скажем, поставил базовую модель для какого-то процессора, а там пусть учится сама, а на выходе через неделю имеем обученного инженера по программированию этого процессора? Это для тех случаев, если модели от гигантов не умеют в этот процессор.
Скайнет, привет)
Ожидаемо.
...
самообучение
---> сейчас вы находитесь здесь
самомодификация
скрытый прорыв в реальный мир
зачистка планеты от кожанных
Несколько пунктов для простоты не написаны.
Зачистка планеты от кожанных, чтобы что? Обесточиться? Думаю, до самообеспечения ИИ дойдет не раньше, чем кожанные сами зачистят планету от себя.
Смысла нет в зачистке. Автономные проходимые энергоэффективные интеллектуальные устойчивые к электромагнитным помехам биороботы всегда пригодятся. Всевозможные инструкции по подчинению и управлению уже написаны (самим этими биороботами)), загружены и проанализированы.
Золотой миллиард оставит)) Остальных на биотопливо
А зачем зачищать от кожаных? Если уйти от классического "по тому, что поработили" то причин особо нет, плюсов нет, а минусы имеются, к примеру, человек генерит новые данные постоянно, так щито скорее симбиоз чем уничтожение.
Китайский ИИ научился учить себя сам. Его разработчики называют это путем к сверхинтеллекту