Pull to refresh

Новости машинного обучения. Самое интересное из пяти рассылок

Image processing *Data visualization Machine learning *Popular science The future is here

Наиболее интересные новости из пяти почтовых рассылок. Новые технологии, идеи по применению и гипотезы.


Machine Learning everywhere



Neural networks are


  • Теперь каждый может танцевать.
  • Что такое Neuralink? Давно хотел узнать, над чем работает Илон Макс, но как-то руки не добегали.
  • Реконструкция 3D объекта по видеокардам. Давняя задача, над которой работают много людей. Кстати, разметка у этих исследователей полуавтоматическая с помощью суперпикселей.
  • Визуализация и симуляция атомарных структур с помощью CUDA. Красиво и полезно.
  • Визуализация датасетов через Google FACETS, статья. Приложение работает только в браузере Chrome. Поэтому эту ссылку на Google Colab открывайте только в Chrome. Другие приложения для визуализации данных тут.
  • В статье Satellite Imagery Analysis with Python приводится интересная идея: в бочках с нефтью (нефтехранилищах) верхняя крышка двигается вверх-вниз. Значит по положению крышки можно определить запасы нефти на нефтехранилище. На спутниковых снимках берутся бочки с нефтью и по теням от кромок бочек обучается нейронная сеть, которая затем делает оценку запасов нефти на нефтехранилище. Компания OrbitalInsight уже реализовала этот функционал.
  • Десять хаков для более эффективной работы в Jupyter Notebook: 10 Simple hacks to speed up your Data Analysis in Python.
  • Не совсем по теме нейросетей… но ответ на «Главный вопрос жизни, вселенной и всего такого» не 42 (в двоичной системе 101010), а 44 (101100 в двоичной системе). «Доказательство» находится в видео «Why do prime numbers make these spirals?». Ошибку +2 можно считать погрешностью глубокой нейронной сети Deep Thought из научно-фантастического рассказа Дугласа Адамса 1979 года.

Deep office man


Спасибо за внимание!

Tags:
Hubs:
Total votes 6: ↑4 and ↓2 +2
Views 3.4K
Comments Leave a comment