Comments 38
Теперь будет возможность строить новые модели — и это, пожалуй, будет круче, чем даже поминутные прогнозы в нашем раёне.
Потому, получив на руки такой инструмент, метеорологи будут не просто считать прошлые модели быстрее, а именно строить новые. Очень интересное занятие, можно им позавидовать, безо всякой иронии.
Или уж давайте зафиксируем, что гиктаймс или как там его теперь называют — форум
www.youtube.com/watch?v=fDek6cYijxI
Воздушные массы, примерно за две недели пробегают расстояние сравнимо с периметром Земли. Соответственно прогноз более чем на две недели — шарлатанство.
я слабо представляю себе, как спутник сможет измерить температуру, давление и скорость ветра на разных высотахпочитайте про адаптивную оптику — механизм сходный. Конечно, данные получаются непрямые, но, в принципе, пересчитываемые.
Так ведь можно легко использовать и бытовые метеостанции. Тот же сервис Weather Underground предлагает всем желающим сливать свои показания на их сервера и там уже более 250 тыс станций.
Разница в температуре вечером в центре Москвы и в пригородах в отдельные моменты (осенью) до 12-15 градусов. То есть, разница в данных порой очень существенная.
Или те методы подразумевают не выделение хороших станций, а попытки из большого массива плохих вывести некое усреднение? Это попахивает отсебятиной.
А нельзя на основе ошибок вывести поправки для каждого датчика, если его не переставляют, разумеется
Пример: метеостанция стоит в «коробке», образованной несколькими рядом стоящими домами. И эта коробка, с одной стороны, уменьшает скорость ветра (дельта очень нелинейна), а с другой — искажает поток (локально ветер может дуть в другую сторону, чем на открытом пространстве).
Чтобы затея имела успех, нам нужно в разнообразных условиях пронаблюдать за каждым датчиком, сравнивая его показания с эталоном. А потом прогнать полученным массив данных через некие волшебные алгоритмы или нейросети, которые дадут нам поправочные коэффициенты.
И тут есть две проблемы:
1) Датчик нужно пронаблюдать в самых разных условиях, в разные сезоны и при разной погоде, включая всевозможные редкости и аномалии. Это очень долго, я думаю, не меньше одного-двух десятилетий. За это время метеостанция сломается, хозяин переедет или рядом построят новую высотку, которая полностью изменит локальную розу ветров.
2) Самое главное: где взять тот самый эталон, с которым мы будем сравнивать тестируемые датчики? Нет его. Мы знаем, что наш датчик скорее всего врёт, но не знаем насколько точно.
В целом, это напоминает попытки восстановить цвет из черно-белой фотографии. Можно прикинуть примерно на глазок, но достоверные научные данные получить невозможно.
Компьютер новый, ПО — старое? В чем суть, кроме быстрее и детализированней? ИМХО, было бы интересней точнее и эффективней.
Может ПО (точнее — библиотеки) не так уж отличаются, просто нейросети станут больше, математика-то та же. Но в целом вы правы — для конечного потребителя (метеоролога) это все равно другое ПО
Новый британский погодный суперкомпьютер: что он сможет и как это изменит нашу жизнь