Великобритания планирует использовать искусственный интеллект для предсказания движения облаков для увеличения выработки солнечной энергии. Оператор национальной сети электроснабжения National Grid ESO подписал соглашение с некоммерческой организацией Open Climate Fix о создании системы, которая сопоставляет движения облаков с точным расположением солнечных панелей. Оператор сети заявляет, что ПО поможет прогнозировать движение облаков в минутах и часах, а не в днях.
Как сообщил CNBC представитель National Grid ESO, технология «прогнозирования текущей погоды» Open Climate Fix может повысить точность прогнозов солнечной активности до 50%. Проект, который начался в августе, рассчитан на 18 месяцев и финансируется регулятором энергетики Великобритании Ofgem в размере 500 000 фунтов стерлингов ($683 тысячи).
National Grid ESO отвечает за поддержание баланса спроса и предложения в электросети Великобритании. Оператор отмечает, что непредсказуемая природа солнца и ветра сильно усложняет задачу. Чтобы решить эту проблему, компания Open Climate Fix обучила модель машинного обучения считывать спутниковые изображения и понимать, как и куда движутся облака относительно солнечных батарей на земле.
«Точные прогнозы генерации энергии, зависимой от погоды, такой как солнечная и ветровая, жизненно важны для нас при эксплуатации низкоуглеродной электроэнергетической системы, — заявляет National Grid ESO. — Чем точнее будут прогнозы, тем меньше нам придется полагаться на традиционные, более контролируемые предприятия по добыче ископаемого топлива».
Компанию Open Climate Fix, основанная бывшим сотрудником DeepMind Джеком Келли в 2018 году, в апреле поддержало благотворительное подразделение Google, Google.org, на сумму 500 000 фунтов стерлингов. Open Climate Fix — не единственная компания, которая видит потенциал ИИ в прогнозировании солнечной активности.
Австралийский поставщик солнечной энергии New Energy Solar заявил в июле 2019 года, что применяет ИИ для решения проблем с солнечной энергией.
В декабре прошлого года команда студентов Гавайского университета выиграла конкурс Breakthrough Innovation Challenge за использование машинного обучения для прогнозирования движения облаков для солнечной энергетики.
