Исследователи из Ford начали тестировать новую функцию компьютерной системы управления, которая делает обоснованные предположения по будущему маршруту автомобиля и оптимизирует настройки. Выбор режима работы двигателя в некоторых случаях позволяет заметно уменьшить расход топлива.
Предсказание маршрута осуществляется на основе облачного сервиса Google Prediction API. На скриншоте видно слева, как просчитывается вероятность каждого маршрута.
Система ведёт архив всех перемещений автомобиля и список его маршрутов. На базе этой информации строится предиктивная модель. Автомобиль постоянно отправляет свои текущие координаты и время в облако Google по беспроводной связи. В ответ API выдаёт список маршрутов с вероятностью для каждого из них.
Система тестируется на внедорожнике Ford Escape SUV с гибридной силовой установкой. Поскольку в автомобиле есть и двигатель внутреннего сгорания, и электрический, то важно знать, какой из них предпочтительнее включить и в какой момент. Существующие гибриды подходят к вопросу «тупо» и меняют режим работы в зависимости от скорости автомобиля. При разгоне — электромотор, при повышении скорости — ДВС.
Если же знать предположительный маршрут, то можно, например, не включать ДВС при разгоне, если знать, что через сто метров перекрёсток и придётся неизбежно снижать скорость. На таких «мелочах» экономится немалое количество горючего.
Сервис Google Prediction API был запущен в августе прошлого года, но только теперь открыт для использования всеми желающими (это платный сервис с гарантией аптайма).
