Продолжаем разговор о степени погружения в Agile начатый здесь.
Логичным продолжением предыдущей статьи будет рассмотрение Agile Evaluation Framework (сокращенно Agile:EF). Если говорить кратко, то это фреймворк детальной оценки глубины внедрения (или степени освоения) определенных практик. Ключевым словом тут является «детальный» и «фреймворк».
Разработал Agile:EF тот же Билл Кребс в соавторстве с Пером Кроллом в 2008 году.
Смысл такой:
- Берем какой-либо опросник, по каким либо практикам (главное чтобы по практикам можно было ставить оценки от 0 до 10)
- Опрашиваем команду
- Строим гистограмму по каждой практике
- На гистограмме отмечаем вариабельность результатов (широта разброса мнений)
- Анализируем гистограмму, обсуждаем командой, формируем план действий
А теперь рассмотрим детально.
Опросник
Agile:EF не говорит нам, какой надо использовать опросник, так что это запросто может быть опросник из Shodan Adherence Metrics или какой-то свой. Это одновременно является и плюсом и минусом данного метода оценки, т.к. есть возможность придумать опросник, который нужен вам в данный момент и в данной ситуации, но можно придумать опросник, который нам не даст никакой полезной информации. Но с этим надо мириться, т.к. это не конкретный метод оценки, а фреймворк. Многие рекомендуют брать опросник Shodan и дорабатывать его в зависимости от используемых вами практик или практик, которые хотите внедрить.
Опрос
С опросом всё просто. Заполняется анонимно каждым членом команды.
Предоставление результатов
По результатам опроса вычисляем:
- Усредненное значение по каждой практике
- Разброс значений по каждой практике
Затем наносим данные на гистограмму и получаем что-то типа такого:
По вертикали откладываем практики, по горизонтали степень погружения (в процентах или баллах). Зеленые блоки – это степень погружения в определенную практику. Черные блоки – вариабельность параметров (можно использовать минимальное и максимальное значение, но если кол-во участвующих в опросе большое, то лучше подсчитать среднеквадратичное отклонение).
Как видим, всё наглядно. Теперь можно обсуждать и сами показатели и вариабельность, делать выводы, планировать развитие.
