Comments 11
осталось только указать процент от общего числа задач в которых требуются эти самые BigData. Он ничтожен.
0
На самом деле, процент таких задач постоянно растет, так как объемы данных растут тоже постоянно. Редко сейчас встретишь крупную или среднюю компанию, которая бы подсчитывала прибыли в Excel-евском файле и строила маркетинговые исследования на основе малого количества данных. Базы данных развивались постепенно и вместе с ними менялся и объем информации, который хранился в них — от нескольких килобайт в начале до десятков терабайт сегодня. Тем более, что и количество цифровой информации выросло на порядки. Примеры, где нужны системы уровня BigData — любые социальные сети(facebook, vkontakte, linkedin), банки, телеком, страхование, реклама и т.п.
+1
социальные сети не любые а крупнейшие. Их можно по пальцам пересчитать.
Да, среди всех инсталляций доля сверхбольших баз данных выросла с 0.1% до 0.5%. Абсолютное большинство посетителей хабр не столкнётся с подобными задачами.
И не надо сюда приплетать банки со страховыми агентствами. Нет там таких задача с которыми не справятся обычные SQL-сервера.
Да, среди всех инсталляций доля сверхбольших баз данных выросла с 0.1% до 0.5%. Абсолютное большинство посетителей хабр не столкнётся с подобными задачами.
И не надо сюда приплетать банки со страховыми агентствами. Нет там таких задача с которыми не справятся обычные SQL-сервера.
0
Чтобы не быть голословным, приведу тут названия компаний, где используются такие решения:
Greenplum
– большие телекоммуникационные операторы (TMobile, Nokia Siemens Network, Reliance Telecom);
– крупные финансовые институты(Zions Bancorporation, Deutsche Bank,NASDAQ, NYSE и ФРС США);
– ведущие розничные сети (Walmart);
– интернет гиганты (Skype);
– государственные организации (Офис Планирования Бюджета США, Финансовый Регулятор США)
— Тройка Диалог
— Тинькофф Кредитные Системы
— Ebay
Vertica
— Zynga
— LifeStreet
Про Терадату можно сказать, что она используется в Сбербанке. Это далеко даже не десятая часть, можно еще «приплести» пару сотен или тысяч примеров, где эти решения стоят и выполняют свои задачи. Конечно, по отношению к «традиционным» базам данных их процент невелик, но он постоянно растет.
Greenplum
– большие телекоммуникационные операторы (TMobile, Nokia Siemens Network, Reliance Telecom);
– крупные финансовые институты(Zions Bancorporation, Deutsche Bank,NASDAQ, NYSE и ФРС США);
– ведущие розничные сети (Walmart);
– интернет гиганты (Skype);
– государственные организации (Офис Планирования Бюджета США, Финансовый Регулятор США)
— Тройка Диалог
— Тинькофф Кредитные Системы
— Ebay
Vertica
— Zynga
— LifeStreet
Про Терадату можно сказать, что она используется в Сбербанке. Это далеко даже не десятая часть, можно еще «приплести» пару сотен или тысяч примеров, где эти решения стоят и выполняют свои задачи. Конечно, по отношению к «традиционным» базам данных их процент невелик, но он постоянно растет.
+1
враньё это называется. В сбербанке никакой террадаты нет (возможно когда-то куплено с откатами и стоит где-нить в уголке ненужное). Вероятно на хабре появляются сотрудники сбербанка и могут это подтвердить.
Примерно тоже по остальным.
Примерно тоже по остальным.
0
Вы будете удивлены, но именно сотрудники сбербанка рассказали мне про Teradata. Банк Русский Стандарт тоже использует Teradata. Всё это, наверное, откаты… Про вранье я бы говорил аккуратнее — тут требуются доказательства.
0
я по работе со сбербанком связан и ничего про терадату не слышал
0
В сбербанке более 266 000 сотрудников, сильно сомневаюсь что вы со всеми ними вели беседу.
Ссылка в Википедии
Ссылка в Википедии
0
Я бы про откаты тоже говорил аккуратнее
0
UFO just landed and posted this here
Sign up to leave a comment.
Скорость доступа к данным: битва за будущее