Comments 20
> вскоре он может добраться до собственных базовых исходников и переписать алгоритм передвижение со временем ползунка боли и забить, наслаждаясь существованием.
Прям как люди.
Прям как люди.
UFO just landed and posted this here
Это всего-лишь дилетантское описание основы теории. ИИ нужен стимул. И этот стимул он должен поддерживать и увеличивать сам.
UFO just landed and posted this here
Тогда что заставит алгоритм обучаться и строить выходы с меньшими затратами и большей производительностью?! Агрегация информации не выход — требуется построить алгоритм на основе приобретенного опыта, а не использовать другие алгоритмы.
Слово стимул — тут только как бытовое описание данного процесса.
Слово стимул — тут только как бытовое описание данного процесса.
UFO just landed and posted this here
Хорошо, тогда мой предыдущий комментарий выглядит так:
Тогда что заставит систему обучаться и строить выходы с меньшими затратами и большей производительностью?! Агрегация информации не выход — требуется построить алгоритм на основе приобретенного опыта, а не использовать другие алгоритмы.
Слово стимул — тут только как бытовое описание данного процесса.
Тогда что заставит систему обучаться и строить выходы с меньшими затратами и большей производительностью?! Агрегация информации не выход — требуется построить алгоритм на основе приобретенного опыта, а не использовать другие алгоритмы.
Слово стимул — тут только как бытовое описание данного процесса.
UFO just landed and posted this here
А) где вы увидели слова про нейронную сеть?!
Б) Интеллект, в большинстве своем, обучается самостоятельно, на основе ошибок и т.д. О том, что интеллект ошибся, каким-либо образом ему сообщают органы чувств (не всегда, конечно, но, например, в случае горячего чайника).
Бытовой термин тут только в плане описание и ничего больше.
Б) Интеллект, в большинстве своем, обучается самостоятельно, на основе ошибок и т.д. О том, что интеллект ошибся, каким-либо образом ему сообщают органы чувств (не всегда, конечно, но, например, в случае горячего чайника).
Бытовой термин тут только в плане описание и ничего больше.
UFO just landed and posted this here
Нейронная сеть не заставляет обучаться, а обучается. Не путайте теплое с мягким.
Приведите пример обратной связи (без уже запрограммированного ответа на входящие параметры) где не требуется интеллект.
Приведите пример обратной связи (без уже запрограммированного ответа на входящие параметры) где не требуется интеллект.
UFO just landed and posted this here
Тогда что заставит систему обучаться и строить выходы с меньшими затратами и большей производительностью?!
Нейронная сеть — обучающаяся система.
Я просто ответил.
Алгоритм обучения должен также улучшаться, неправда ли?!
Пример люстры как объекта, который не может обучаться — не очень подходит, по-моему.
Даже банальный цветок при смене положения солнца поворачивает листья к нему. Как интеллект — не шибко, но зачатки есть. И обратная связь… чтобы иметь большую производительность и расти.
UFO just landed and posted this here
Сейчас до меня собственно дошло, что скорей всего я погорячился с понятием боли. Тут скорее подойдет понятие «раздражитель». Попытаюсь объяснить и уместить все это в один комментарий:
Растение имеет четко запрограммированную реакцию на раздражитель (обобщая, можно сказать, безусловный рефлекс). Пример: выше вариант с солнцем. В данном случае так работает обычный логический компьютер: есть команда (раздражитель) и результат (реакция). Пример: 2+2 результат = 4.
Животное, помимо безусловных рефлексов, имеет ассоциативную память и строит условные рефлексы на раздражители. В таком состоянии сейчас находится нейронная сеть: имея безусловные рефлексы (возможность подсчитать 2+2) она дает результат, а также обучается для решения сложных задач.
Человек умеет прогнозировать, логически выстраивать последующие возможности столкновений с ситуацией, моделировать раздражитель без его присутствия и обучаться… Вот на этом уровне должен находиться интеллект.
Т.е. нейронной сети до интеллекта еще «эволюционировать и эволюционировать».
Растение имеет четко запрограммированную реакцию на раздражитель (обобщая, можно сказать, безусловный рефлекс). Пример: выше вариант с солнцем. В данном случае так работает обычный логический компьютер: есть команда (раздражитель) и результат (реакция). Пример: 2+2 результат = 4.
Животное, помимо безусловных рефлексов, имеет ассоциативную память и строит условные рефлексы на раздражители. В таком состоянии сейчас находится нейронная сеть: имея безусловные рефлексы (возможность подсчитать 2+2) она дает результат, а также обучается для решения сложных задач.
Человек умеет прогнозировать, логически выстраивать последующие возможности столкновений с ситуацией, моделировать раздражитель без его присутствия и обучаться… Вот на этом уровне должен находиться интеллект.
Т.е. нейронной сети до интеллекта еще «эволюционировать и эволюционировать».
UFO just landed and posted this here
UFO just landed and posted this here
Я вот не пойму, почему отталкиваетесь от боли. Ещё Скиннер говорил, что научение через позитивное подкрепление куда эффективнее, чем через негативное.
UFO just landed and posted this here
Sign up to leave a comment.
Эмоции, чувства, ощущения и Искусственный Интеллект