Comments 16
Поправьте, пожалуйста, опечатку mean squared error.
За статью спасибо, очень интересно было читать как раз сейчас я ищу подобные способы прогнозирования.
За статью спасибо, очень интересно было читать как раз сейчас я ищу подобные способы прогнозирования.
0
все в общем ясно, статья хорошая.
но:
1. сформулируйте задачу. ЗАЧЕМ это? для обучения, для эксперта, для визуализации, для метрики? это же совсем разные случаи, и разные спектры решений
2. какой прикладной смысл в описанных вами штуках? хабр все же довольно профильный ресурс. вы пишете в персональный блог, хотя можете и в тематический. кстати приглашаю: http://habrahabr.ru/blog/artificial_inte…
3. я не специалист в области оценки прогноза, но и в кд, и вообще пользовался. скажите, что из написанного вами отсутствует в вики и учебниках по матстату/матметодам?
но:
1. сформулируйте задачу. ЗАЧЕМ это? для обучения, для эксперта, для визуализации, для метрики? это же совсем разные случаи, и разные спектры решений
2. какой прикладной смысл в описанных вами штуках? хабр все же довольно профильный ресурс. вы пишете в персональный блог, хотя можете и в тематический. кстати приглашаю: http://habrahabr.ru/blog/artificial_inte…
3. я не специалист в области оценки прогноза, но и в кд, и вообще пользовался. скажите, что из написанного вами отсутствует в вики и учебниках по матстату/матметодам?
0
Степан, спасибо за вопросы. У меня есть мнение, что любая статья - это уже кем-то написанное, сформулированное и опубликованное. В ином случае это просто новость. Либо научное исследование. Цель этой статьи, и некоторых других из блога - квинтэссенция методов анализа данных в понятной и доступной форме.
За приглашение спасибо.
Вот только я не понял - вы за то, чтобы на Хабре были такие статьи, или против?
За приглашение спасибо.
Вот только я не понял - вы за то, чтобы на Хабре были такие статьи, или против?
0
я за. потому что полезно и не копипаст. по крайней мере приложенные файлики.
а статьи бывают разные, и тут тоже. я не считаю достижением найти и удачно вставить в хабр чужой контент. пусть это юмор, новость или кусок кода. я уважаю тех, кто пишет о личном опыте, больше тех, кто публикует ежедневные извлечения из ит-таблоидов.
а на вопросы ответите? и все же, почему личный блог?
а статьи бывают разные, и тут тоже. я не считаю достижением найти и удачно вставить в хабр чужой контент. пусть это юмор, новость или кусок кода. я уважаю тех, кто пишет о личном опыте, больше тех, кто публикует ежедневные извлечения из ит-таблоидов.
а на вопросы ответите? и все же, почему личный блог?
0
На самом деле, когда я опубликовал первую статью на Хабре, мне сказали: "Зачем вы этот здесь постите, это совершенно не тот профиль." Честно говоря, я хочу, чтоб статья попадала в тематику. Я присоединился к блогу ИИ, но не могу сказать, что моя статья об этом. Хотя, бесспорно, ИИ меня тоже очень интересует и, возможно, я смогу написать что-то полезное.
Поэтому пока личный блог.
Поэтому пока личный блог.
0
каждому важно найти интересное или полезное себе. имхо это интересно единицам, полезно и того меньшему числу людей. напишите следующую статью в духе: допустим, вы делаете то-то. и это у вас получается хорошо, но вот из-за кривости такого-то не получается изумительно. при помощи некоторых приемов мы сделаем так, что у вас будет получаться великолепно. тогда вставит многим
имхо
имхо
0
Вчера...
Иван: Завтра будет дождь?
Вася: Нет.
Олег: Да.
Сегодня дождь.
Вася: Иван, помнишь ты вчера про дождь спашивал? Так вот согласно R2, MSE, MAPE, MAD и байесу я ошибся.
Иван: Какого черта я тебя послушал, и насрать на твои оценки - зонтик все равно дома.
в чем смысл? Иван теперь знает, что Вася хреновый синоптик и слушает тепель только Олега?
Иван: Завтра будет дождь?
Вася: Нет.
Олег: Да.
Сегодня дождь.
Вася: Иван, помнишь ты вчера про дождь спашивал? Так вот согласно R2, MSE, MAPE, MAD и байесу я ошибся.
Иван: Какого черта я тебя послушал, и насрать на твои оценки - зонтик все равно дома.
в чем смысл? Иван теперь знает, что Вася хреновый синоптик и слушает тепель только Олега?
-1
Про "насрать на твои оценки" - смешно. Остальное - так себе :)
0
Прогноз вещь априорная и естетвенно требовать его оценку качества до его совершения, иначе напоминает размахивание кулаками после драки. Или на основе этих апостериорных оценок мы узнаем какая модель лучше, и, надеясь, что в будущем она будет вести себя также, слепо ей верим?
0
Если честно, критерий Bias мне показался также малоинформативным; в него можно заложить (помимо оценки количества отклонений больше/меньше), еще и степень отклонения.
0
Sign up to leave a comment.
Методы оценки качества прогноза